Нурлан Каримов 
Врачи в загруженных клиниках часто концентрируются на лечении физических заболеваний, из-за чего риски для психического здоровья, включая суицидальный настрой, могут оставаться незамеченными до тех пор, пока что-то не привлечет к ним внимание. Недавнее исследование группы ученых протестировало новый подход, использующий искусственный интеллект (ИИ), чтобы помочь медикам раньше выявлять тревожные признаки и потенциально спасать жизни.
Исследование, проведенное командой под руководством доктора Колина Уолша в Медицинском центре Университета Вандербильта, было посвящено системе VSAIL (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood model). Эта система использует уже имеющуюся в электронных медицинских картах пациентов информацию – данные о прошлых визитах к врачу и другие рутинные сведения о здоровье – для оценки вероятности того, что пациент может предпринять попытку самоповреждения в течение следующих 30 дней.
Для проверки эффективности VSAIL команда провела исследование в трех неврологических клиниках. Эти клиники были выбраны потому, что у пациентов с определенными заболеваниями мозга или нервной системы риск суицида выше. В течение шести месяцев было отслежено 7732 визита пациентов. Система искусственного интеллекта отметила 596 из них (около 8%) как визиты с возможным суицидальным риском.
При поступлении пациента из группы риска врачи случайным образом получали один из двух типов оповещений. Некоторые получали так называемые «прерывающие» оповещения, которые всплывали на экране во время приема и требовали немедленной реакции врача. Другие получали «непрерывающие» оповещения, которые незаметно добавляли информацию о риске в карту пациента, не требуя обязательных действий со стороны доктора.
Результаты оказались поразительными. Врачи предпринимали действия (проводили скрининг на суицидальный риск) в 42% случаев при получении «прерывающих» оповещений. В то же время, при «непрерывающих» оповещениях врачи реагировали лишь в 4% случаев. Эта значительная разница в поведении была обусловлена исключительно способом доставки информации.
Доктор Уолш поясняет, что автоматизированная система выделяет для скрининга лишь около 8% всех визитов пациентов. Такой избирательный подход, по его словам, делает внедрение мер по предотвращению самоубийств более осуществимым для загруженных клиник.
Проблема самоубийств является серьезной и растущей в Соединенных Штатах, где ежегодно около 14,2 из 100 000 человек погибают в результате суицида, что ставит его на 11-е место среди ведущих причин смерти. Тревогу вызывает тот факт, что 77% людей, совершивших самоубийство, посещали врача первичной медико-санитарной помощи в течение года перед смертью, причем большинство этих визитов не были связаны с психическим здоровьем. Это указывает на упущенные возможности для оказания помощи.
Доктор Уолш объясняет, что большинство людей, погибающих от самоубийства, обращались к медицинским работникам незадолго до смерти, часто по причинам, не связанным с психическим здоровьем. Однако, по его мнению, универсальный скрининг не всегда практичен в любых условиях. Команда разработала VSAIL, чтобы помочь выявлять пациентов с высоким риском и инициировать целенаправленные беседы во время скрининга.
Врачи работают в условиях нехватки времени и большого потока пациентов, поэтому опрос каждого пациента о его психическом состоянии может быть невозможен. Именно здесь могут помочь интеллектуальные системы, подобные VSAIL. Вместо тотального скрининга система выделяет только тех людей, которые с наибольшей вероятностью нуждаются во внимании, делая профилактику более практичной.
В ходе предварительных испытаний, предшествовавших этому клиническому исследованию, система ИИ уже демонстрировала многообещающие результаты, корректно выявляя людей с высоким риском, хотя на том этапе оповещения врачам не отправлялись. У одного из 23 отмеченных системой пациентов впоследствии были зафиксированы суицидальные мысли.
Важно отметить, что в ходе текущего исследования не было зафиксировано ни одной попытки самоубийства среди пациентов, отмеченных системой, в течение 30 дней после визита в клинику. Это позитивный результат, однако исследователи подчеркивают необходимость дальнейших, более масштабных исследований. Следующие шаги могут включать тестирование системы в других медицинских учреждениях, а не только в неврологии, поскольку многие другие типы клиник могли бы извлечь пользу из раннего выявления суицидального риска.
Команда также обращает внимание на потенциальную проблему: слишком большое количество «прерывающих» оповещений может привести к так называемой «усталости от предупреждений», когда врачи из-за обилия всплывающих окон начинают их игнорировать. Это реальная проблема в области медицинских технологий, так как чрезмерное использование оповещений может замедлять рабочие процессы и мешать концентрации на важном.
Доктор Уолш отмечает, что системы здравоохранения должны находить баланс между эффективностью «прерывающих» оповещений и их потенциальными недостатками. Тем не менее, по его словам, полученные результаты позволяют предположить, что автоматическое выявление рисков в сочетании с хорошо продуманными оповещениями может помочь выявлять больше пациентов, нуждающихся в услугах по предотвращению самоубийств.
Система, подобная VSAIL, призвана помогать врачам, предоставляя полезную информацию в нужный момент, но не заменяет их профессиональное суждение. Она становится инструментом для начала важных разговоров, которые иначе могли бы не состояться.
Это исследование демонстрирует, что технологии искусственного интеллекта в здравоохранении могут применяться не только для ускорения диагностики или улучшения визуализации, но и для решения глубоко человеческих задач – защиты эмоционального благополучия людей. В условиях роста числа самоубийств существует острая потребность в более интеллектуальных решениях.
Отличительной чертой этого подхода является его интеграция в рутинный процесс оказания медицинской помощи без необходимости для врачей кардинально менять привычный стиль работы. Врачи получают полезные сигналы, основанные на объективных данных, что является простым способом раннего выявления серьезных рисков.
Самое главное, система помогает превратить молчаливые страдания в открытый диалог, ведь своевременное оповещение может стать тем самым толчком, который необходим человеку для получения помощи.
