Нурлан Каримов 
Гипертрофическая кардиомиопатия, или ГКМП, — коварное заболевание, которое врачи давно прозвали «великим притворщиком». Оно искусно маскируется под другие сердечные недуги, оставаясь незамеченным у подавляющего большинства носителей. Эта патология вызывает утолщение сердечной мышцы, что затрудняет кровоток и многократно повышает риск сердечной недостаточности и внезапной смерти, особенно среди молодых людей. Статистика удручает: по оценкам экспертов, около 85% людей с этим одним из самых распространенных наследственных заболеваний сердца даже не подозревают о своем диагнозе.
Теперь на помощь медикам приходит искусственный интеллект, способный разоблачить эту скрытую угрозу. Новый усовершенствованный алгоритм Viz HCM, который объединяет возможности глубокого обучения и анализа данных электрокардиограммы (ЭКГ), обещает кардинально изменить ситуацию. Технология позволяет выявлять заболевание на ранних стадиях с невиданной ранее точностью, открывая дорогу для своевременного лечения.
Хотя первоначальная версия алгоритма уже была одобрена для использования, исследователи из нью-йоркской больницы Маунт-Синай сделали следующий шаг. Вместо простого бинарного оповещения вроде «высокий риск ГКМП» обновленная система предоставляет врачу и пациенту конкретную вероятность в процентах. «Теперь вы получаете нечто вроде: “Вероятность наличия у вас ГКМП составляет около 60 процентов”», — объясняет доктор Джошуа Ламперт, ведущий автор исследования. Эта детализация позволяет принимать более взвешенные решения о дальнейших обследованиях, таких как эхокардиография или МРТ.
Эффективность инновационного подхода была подтверждена в ходе масштабного исследования с участием почти 71 000 пациентов. Алгоритм выявил 1522 человека с подозрением на ГКМП, и последующая проверка медицинских данных показала высокую точность прогнозов. Чем выше был процент риска, указанный ИИ, тем с большей вероятностью у пациента действительно подтверждалось заболевание. Это позволяет врачам эффективно сортировать пациентов по уровню угрозы, направляя самых уязвимых на обследование в первую очередь.
Новая технология меняет не только работу врачей, но и опыт пациентов. Конкретная оценка риска помогает людям лучше осознать свое состояние и активнее участвовать в процессе лечения. «Речь идет не просто о создании высокопроизводительного алгоритма, а о том, чтобы он поддерживал принятие клинических решений», — подчеркивает доктор Гириш Надкарни, один из старших авторов проекта. Это наглядный пример того, как наука о данных превращается в реальное улучшение качества медицинской помощи.
Важно понимать, что Viz HCM не заменяет кардиологов, а становится мощным инструментом в их руках. Он помогает сэкономить время и ресурсы, сфокусировав внимание на тех, кто нуждается в нем больше всего. В планах разработчиков — расширить использование системы в других медицинских центрах и адаптировать подобный вероятностный подход для диагностики других заболеваний. Этот прорыв знаменует новую эру в кардиологии, где ИИ помогает «сорвать маску» со скрытых болезней и спасать жизни.