Агентный ИИ и пространственные вычисления: на пути к слиянию?

В то время как погоня в гонке искусственного интеллекта продолжает привлекать внимание бизнес-руководителей, инвесторов и СМИ, среди самых захватывающих новых инноваций, которые могут изменить наш способ взаимодействия с цифровыми системами и физической средой, находятся Агентный ИИ и Пространственные вычисления. Обе технологии выделены в Топ-10 стратегических технологических трендов Gartner на 2025 год, и, вполне возможно, слияние этих двух технологий по мере их взросления откроет уникальный потенциал для разблокировки возможностей в различных отраслях, что окажет значительное влияние как на руководителей компаний, так и на их сотрудников.

Даже в среде, переживающей постоянные прорывы, Агентный ИИ выделяется как значительное достижение, обладая способностью автономно планировать и выполнять действия для решения сложных задач, заданных пользователем. Эта технология выходит за рамки простых моделей вопрос-ответ, создавая «агентов» ИИ, способных принимать сложные решения и действовать без постоянного человеческого контроля. Это значительная эволюция, движимая такими компаниями, как Nvidia и Microsoft.

Пространственные вычисления, с другой стороны, размывают границы между нашими физическими и цифровыми реальностями. Они являются основой таких технологий, как дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность (MR), позволяя нам взаимодействовать с цифровым контентом в контексте нашей реальной физической среды.

Когда мы объединяем эти два концепта, появляется потенциальная магия.

Легитимная озабоченность, которую принес рост ИИ, заключается в его потенциальном влиянии на тот тип человеческого агентства, который двигал индустрию вперед на протяжении всей ее истории. Понятно, что неминуемое появление Агентного ИИ лишь подогревает этот вопрос, так как он создан для понимания и взаимодействия со сложными коммерческими и операционными сценариями так, как ни одна технология не могла сделать это ранее. Однако, в сочетании с Пространственными вычислениями, я думаю, что у нас есть убедительная причина для улучшения человеческих возможностей, а не для их уменьшения.

Синергия автоматизации и физического погружения, т.е. слияние Агентного ИИ и Пространственных вычислений, может и должна, по моему мнению, быть использована для создания нового типа взаимодействия между человеком и машиной, который усиливает человеческое агентство способами, которые мы только начинаем предвидеть. Как это выглядит на практике?

В здравоохранении Агентный ИИ мог бы управлять виртуальными помощниками, которые направляют хирургов в ходе сложных процедур, в то время как Пространственные вычисления обеспечивают в реальном времени трехмерные визуализации данных пациентов. Результат? Увеличенная точность, уменьшение ошибок и улучшение результатов для пациентов. В этом конкретном случае дискреция ИИ «агента» действует как помощник, теоретически обрабатывая большую часть качественного и количественного процесса, такого как проверка безопасности и упрощение коммуникации, в то время как человеческое агентство (хирург) сможет работать более эффективно и результативно.

В области логистики и управления цепочками поставок Агентный ИИ мог бы использоваться для организации сложных операций с минимальным человеческим вмешательством. Эти агенты могли бы предсказывать спрос, оптимизировать маршруты и управлять запасами в реальном времени. В сочетании с Пространственными вычислениями, работники склада, оснащенные AR-очками, могли бы видеть генерируемые ИИ инструкции, наложенные на их окружение, guiding them to the most efficient picking routes. В то же время, автономные роботы, управляемые Агентным и Пространственным ИИ, перемещаются по пространству, взаимодействуя с окружающими их человеческими работниками.

Потенциальные приложения охватывают и творческие индустрии. Представьте себе архитектурные фирмы, где Агентный ИИ действует как неутомимый партнёр в дизайне, генерируя и внося изменения в концепции на основе заданных параметров. Пространственные вычисления позволяют архитекторам погружаться в эти сгенерированные ИИ дизайны, испытывая и модифицируя их в погружающих 3D-средах.

В производстве Агентный ИИ мог бы оптимизировать производственные процессы, в то время как Пространственные вычисления позволяют работникам взаимодействовать с цифровыми двойниками машин, улучшая техническое обслуживание и уменьшая время простоя.

Это сотрудничество человеческой креативности и возможностей ИИ имеет потенциал стать катализатором для бизнеса, увеличивая и ускоряя процесс проектирования и реализации систем и расширяя границы инноваций.

Слияние Агентного ИИ и Пространственных вычислений представляет собой большее, чем просто технологическое достижение. Оно открывает возможность изменить наше восприятие и взаимодействие с цифровым миром на рабочем месте. Для тех, кто готов принять предлагаемые возможности, несомненно, будут награды, и вместо технологии, настоятельно стремящейся заменить человеческую рабочую силу, это имеет гораздо более высокий потенциал для их расширения.