ИИ является одновременно и героем, и злодеем в борьбе за конфиденциальность: реклама на первом месте

Как часто вы слышали, чтобы кто-то говорил, что его телефон прослушивается? Обычно история такова: кто-то упоминает продукт или услугу, которые он никогда не искал, и через несколько мгновений на экране появляется их реклама. Хотя исследований, посвященных этому явлению, мало, было обнаружено, что 45% жителей Великобритании считают, что их телефоны прослушиваются.

Так ли это на самом деле? Телефоны не нуждаются в прослушивании. Рекламодателям уже доступно достаточно поведенческих данных, чтобы точно ориентироваться на людей. Эта возможность породила чувство паранойи, которое должно встревожить индустрию. Сейчас, с распространением искусственного интеллекта (ИИ), риски стали еще более очевидными.

Сокращение использования сторонних файлов cookie на протяжении многих лет доминировало в сфере цифровой рекламы, что совпало с более широким сдвигом парадигмы в сторону рекламы, ориентированной прежде всего на конфиденциальность. Использование устаревшей поведенческой рекламы, основанной на файлах cookie, не только становится все более неэффективным, поскольку она охватывает быстро сокращающийся круг потребителей, но и подрывает доверие. По мере роста рекламного беспорядка и повышения разборчивости аудитории нерелевантная или “жутковатая” реклама приводит к потере вовлеченности.

Сегодня потребители требуют бережного отношения к своим данным, и их опасения особенно актуальны, учитывая способность искусственного интеллекта отображать закономерности в огромных масштабах. Собирая воедино фрагменты данных, которые по отдельности могут быть приемлемыми и безопасными, но в сочетании позволяют идентифицировать личность, поведенческая реклама на базе искусственного интеллекта может переступить черту конфиденциальности. Разговоры о файлах cookie сейчас кажутся странными; сегодня основное внимание должно быть уделено созданию прозрачной рекламной экосистемы, ориентированной на конфиденциальность.

В то время как искусственный интеллект может усугубить проблемы конфиденциальности, другие приложения технологии могут его поддержать, в частности, за счет использования контекстного таргетинга. Вместо того, чтобы полагаться на личные данные, контекстный ИИ может выявлять закономерности в контенте и способы его использования, создавая релевантную рекламу без использования пользовательских данных.

Контекстный ИИ может анализировать текст, изображения и даже видео, обеспечивая размещение рекламы в тех средах, где она естественно вписывается. Этот метод имитирует рекламную модель, которая десятилетиями поддерживала печатные СМИ на плаву, позволяя рекламодателям привлекать потребителей на основе того, с чем они взаимодействуют, теперь в режиме реального времени.

В отличие от методов, основанных на использовании файлов cookie, контекстуальный ИИ работает без сбора личной информации, обеспечивая эффективные результаты для брендов при соблюдении конфиденциальности. Дополнительным преимуществом этого подхода является создание позитивного восприятия без риска неправильной характеристики пользователями, что является неотъемлемой частью поведенческого таргетинга.

Исследование Epsilon показало, что 82% потребителей положительно относятся к бренду, когда его реклама соответствует их потребностям, в то время как 76% негативно относятся к бренду, если информация о таргетинге явно неверна, что происходит с невероятным количеством респондентов — 91% — каждый божий день.

Рекламная индустрия должна стремиться к минимизации объема данных, чтобы избежать использования большего количества личных данных в непрозрачных алгоритмах искусственного интеллекта. Хотя реклама — это всего лишь часть головоломки, она предлагает четкий путь к восстановлению доверия потребителей к цифровой экосистеме, которое в эпоху искусственного интеллекта будет испытывать новые трудности.