Алихан Садыков 
Искусственный интеллект все активнее проникает в повседневную работу специалистов из разных областей, однако поспешное внедрение технологий чревато казусами. Ярким примером стала история, приключившаяся с известным инсайдером НБА Крисом Хейнсом, который наглядно продемонстрировал, что слепо доверять нейросетям пока рано.
Освещая переход баскетболиста Д’Анджело Расселла в клуб «Даллас Маверикс», журналист сопроводил свою публикацию в социальной сети изображением, сгенерированным при помощи ИИ. Внимательные подписчики тут же заметили подвох: на форме игрока вместо названия команды «Dallas» красовалась бессмысленная надпись «Dalieas». Ошибку быстро исправили, заменив картинку на корректную, но инцидент успел привлечь широкое внимание и стал предметом обсуждений.
Этот случай — не просто досадная оплошность, а характерный пример одной из самых известных слабостей современных генеративных моделей. Несмотря на впечатляющий прогресс, достигнутый за последние годы, ИИ все еще испытывает серьезные трудности с созданием читаемого и осмысленного текста внутри изображений. Логотипы, надписи на одежде или вывесках часто превращаются в хаотичный набор символов, который в сети уже успели окрестить «ИИ-помоями».
Компании вкладывают миллиарды долларов в развитие ИИ, позиционируя его как следующую технологическую революцию. Действительно, возможности нейросетей впечатляют, но игнорировать их многочисленные недостатки и «сырые» места пока невозможно. История с Крисом Хейнсом служит важным напоминанием для всех, кто использует ИИ в работе: технология является мощным инструментом, но не заменой человеческому контролю. Критическая проверка результатов генерации остается ключевым условием для сохранения качества и профессиональной репутации.