Бауыржан Жакиев 
Человечество постоянно переживает волны технологических трансформаций, каждая из которых кардинально меняет отрасли, бизнес-процессы и само общество. Сегодня мир находится в эпохе Четвертой промышленной революции, как ее определяет Клаус Шваб из Всемирного экономического форума. Но многие еще помнят предыдущие технологические сдвиги. Когда-то логарифмическая линейка была основным инструментом для расчетов, но появление первого калькулятора Texas Instruments мгновенно сделало этот навык устаревшим. Позже системы управления информацией изучались через блок-схемы, перфокарты и программирование на терминалах.
Даже при наличии компьютеров финансовые планы долгое время составлялись вручную на бумаге с использованием калькуляторов. Однако всего через несколько лет ландшафт снова изменился: на смену старым методам пришли программы вроде Lotus 1-2-3 и мини-компьютеры, предназначенные для сложного анализа данных и моделирования. Переход на электронные таблицы произвел революцию в бухгалтерском учете и финансовом планировании, автоматизировав сложные задачи и повысив эффективность. Тем не менее, даже с появлением специализированных приложений для бюджетирования и прогнозирования, специалисты по данным продолжают конкурировать с непреходящей мощью и гибкостью электронных таблиц.
Несмотря на постоянные технологические изменения, электронные таблицы остаются повсеместно распространенным инструментом. Большинство бизнес-аналитиков и рядовых пользователей подтвердят, что таблицы необходимы для их работы. Исследования показывают, что уровень использования электронных таблиц остается удивительно высоким – около 85%, несмотря на десятилетия попыток их вытеснить. Руководители отделов данных, пытающиеся исключить таблицы из своего аналитического арсенала, часто обнаруживают, что это похоже на бесконечную игру: таблицы снова и снова появляются, иногда в самых неожиданных местах.
Джон Хагерти, ведущий аналитик Dresner Advisory Service, говорит, что организациям следует признать стратегическую ценность электронных таблиц там, где они соответствуют навыкам пользователей, а не рассматривать их как неизбежное зло. Организации, в которых аналитический контент легко найти, значительно чаще используют таблицы в стратегических целях (61%) по сравнению с теми, где поиск контента затруднен. Вместо того чтобы бороться с таблицами, дальновидным руководителям следует интегрировать их в общую стратегию аналитики, чтобы они способствовали принятию решений и инновациям, а не препятствовали им.
Однако у электронных таблиц есть и недостатки. Когда их неправомерно используют как скрытые хранилища данных или временные заплатки для исправления некачественных данных, они могут создавать больше проблем, чем решать. Вместо устранения проблем с качеством данных в источнике, организации часто прибегают к многократной очистке неверных данных в таблицах. Это приводит к появлению противоречивых версий информации, потере времени и увеличению риска ошибок, что особенно актуально в финансовой сфере при закрытии квартала. Без надлежащих технологий синхронизации трудно обеспечить своевременность данных в таблицах, что еще больше усложняет принятие решений.
По мере усложнения таблиц растут и риски. Ошибки становится труднее обнаружить, а несколько версий одного и того же набора данных могут циркулировать бесконтрольно. Отсутствие именованных диапазонов или четко определенных формул превращает таблицы в лабиринт расчетов вида «B1 + B2», где даже незначительные ошибки могут привести к серьезным искажениям. Ситуацию усугубляет низкий уровень владения таблицами: лишь около 20% пользователей понимают даже базовые функции, что делает мощные аналитические возможности недоступными для большинства. При этом около 750 миллионов человек во всем мире используют Excel или Google Sheets. Задача состоит не только в устранении ошибок, но и в обеспечении разумного и стратегического использования таблиц для поддержки принятия решений на основе данных.
Новый стартап Sourcetable стремится революционизировать работу с электронными таблицами, интегрируя обработку естественного языка на базе искусственного интеллекта поверх Excel и Google Sheets. Вместо ручного ввода формул, создания сводных таблиц и использования сложных функций, пользователи смогут просто сообщить таблице, что им нужно, – текстом или голосом. Цель – создать «самоуправляемую» таблицу, которая демократизирует анализ данных и повысит производительность за счет того, что ИИ возьмет на себя сложную работу.
Потенциал этой технологии огромен. Команды на естественном языке могут упростить создание и редактирование финансовых моделей, генерацию шаблонов таблиц, очистку и обогащение данных, построение диаграмм и графиков, а также анализ целых рабочих книг – задачи, которые обычно требуют продвинутых навыков работы с таблицами. Первые пользователи уже видят открывающиеся возможности. Симар Сингх, соучредитель Butternut AI, прогнозирует будущее, в котором люди не будут выполнять рутинную работу с таблицами, а доверят ее искусственному интеллекту. В случае успеха это может изменить способ взаимодействия многих компаний с данными, сделав сложный анализ доступным для всех, независимо от технических навыков.
Джон Хагерти говорит, что ключевым приложением здесь является взаимодействие интерфейса генеративного ИИ с электронной таблицей «на месте». Это потенциально может свести к минимуму проблему распространения данных по множеству инструментов, аналогично тому, как использование нескольких BI-инструментов вызывает головную боль у бизнеса и ИТ-отделов и приводит к ненужным затратам.
Это часть более крупной тенденции. Генеративный ИИ не только меняет способы предоставления ценности клиентам, но и уже революционизирует личную продуктивность бизнес-менеджеров. В обзоре руководства HBR Guide to Generative AI for Managers исследуется, как генеративный ИИ трансформирует само управление. Авторы утверждают, что ИИ может служить «со-мыслителем» для менеджеров в организациях любого размера, помогая в решении проблем и принятии решений. Этот сдвиг имеет глубокие последствия для личной продуктивности. Автоматизируя рутинные управленческие задачи, генеративный ИИ позволяет менеджерам сосредоточиться на более ценной стратегической работе, улучшает управление временем, оптимизирует рабочие процессы и снижает когнитивную нагрузку при повседневном принятии решений.
Как важный инструмент современного управления, генеративный ИИ уже начинает оптимизировать ключевые функции, такие как создание планов, анализ данных, визуализация, отчетность о статусе проектов и поиск информации. Интегрируя ИИ в эти области, организации могут дать менеджерам возможность работать умнее, принимать более обоснованные решения и достигать большего эффекта, не увязая в административной рутине.
Электронные таблицы долгое время были незаменимым инструментом для бизнеса, но их использование сопряжено с проблемами, включая ошибки, неэффективность и ограниченную доступность для пользователей без специальных навыков. Несмотря на десятилетия попыток их вытеснить, таблицы остаются глубоко интегрированными в современные бизнес-процессы. Теперь генеративный ИИ становится потенциальным прорывом, обещая автоматизировать сложные задачи, повысить точность и сделать анализ данных более доступным для всех.
Решения на базе ИИ, такие как Sourcetable, представляют собой эволюцию табличных технологий, позволяя пользователям взаимодействовать с данными с помощью естественного языка и голосовых команд вместо формул и ручных манипуляций. Этот переход может устранить большую часть рутинной работы с таблицами и переопределить подходы к принятию решений на основе данных в бизнесе. В более широком смысле, генеративный ИИ способен трансформировать личную продуктивность, став стратегическим «со-мыслителем» для менеджеров, оптимизируя рабочие процессы и улучшая принятие решений. По мере развития ИИ электронные таблицы могут перестать быть источником разочарования и превратиться в мощного интеллектуального союзника в управленческом анализе.
