Киберугрозы с использованием искусственного интеллекта изменили ландшафт кибербезопасности. Однако инструменты на базе искусственного интеллекта и превентивные стратегии необходимы для защиты предприятий от этих все более изощренных атак, что подчеркивает необходимость повышения осведомленности людей и непрерывного образования.
Хотя искусственный интеллект может помочь вам укрепить вашу защиту, автоматизируя обнаружение угроз и реагирование на них, он также обеспечивает более убедительные попытки фишинга, вредоносных программ и глубоких подделок, которые подвергают риску ваш бизнес. Это двойное воздействие делает для вас крайне важным опережать события и применять упреждающие стратегии для защиты вашей организации от традиционных угроз и угроз, связанных с ИИ.
Как генеративный ИИ меняет ландшафт киберугроз
Генеративный ИИ может создавать новый контент, такой как код, изображения, видео и текст, который часто неотличим от того, что производят люди.
Его возможности включают в себя создание вредоносного кода, высокореалистичных видео-подделок и персонализированных фишинговых электронных писем, которые могут легко обмануть технически подкованных пользователей.
Киберпреступники используют эту технологию для автоматизации атак, повышения их эффективности и сложности обнаружения.
Искусственный интеллект позволяет злоумышленникам с беспрецедентной легкостью наращивать свои усилия, снижая уровень квалификации, необходимый для выполнения сложных операций.
Доступность инструментов искусственного интеллекта снизила стоимость фишинговых атак, что делает их такими же недорогими, как массовые рассылки произвольных электронных писем. Это изменило картину угроз, поскольку даже преступники низкого уровня могут проводить сложные атаки с использованием искусственного интеллекта, не располагая обширными ресурсами или опытом.
Типы киберугроз с использованием искусственного интеллекта
По мере того, как разработчики внедряют генеративный ИИ, разнообразие и сложность киберугроз значительно возросли.
От создания реалистичных подделок до автоматизации фишинговых атак, угрозы, управляемые ИИ, становится все труднее обнаруживать и от них защищаться.
Фишинговые атаки
Генеративный ИИ позволяет киберпреступникам создавать персонализированные фишинговые электронные письма, которые гораздо более убедительны, чем традиционные мошеннические рассылки. Анализ данных о получателях, таких как их роль, интересы или недавние действия, позволяет ИИ создавать индивидуальные сообщения, которые кажутся актуальными и заслуживающими доверия.
В отличие от типичных фишинговых схем, при которых одно и то же электронное письмо рассылается многим получателям, искусственный интеллект позволяет злоумышленникам отправлять уникальные электронные письма каждой потенциальной жертве. Это значительно затрудняет системам кибербезопасности выявление закономерностей или помечать электронные письма как подозрительные.
Такой уровень сложности повышает шансы на успешную атаку и значительно усложняет задачу обнаружения для компаний.
Автоматическое создание вредоносных программ
Искусственный интеллект может быстро создавать и адаптировать вредоносные программы, что делает их чрезвычайно универсальными и усложняет борьбу с ними. Используя машинное обучение, ИТ-отдел может анализировать слабые места в программном обеспечении или системах безопасности, а затем модифицировать вредоносный код для использования этих конкретных уязвимостей.
Такая адаптивность позволяет вредоносному по развиваться, обходя традиционные меры безопасности, и его становится все труднее обнаруживать.
Генерируемое вредоносное ПО также может извлекать уроки из неудачных атак, корректируя свой подход в режиме реального времени, чтобы избежать использования антивирусного программного обеспечения или брандмауэров.
Эта динамичная функция делает борьбу с вредоносным ПО на базе искусственного интеллекта постоянной задачей для специалистов по кибербезопасности, поскольку требует постоянного обновления стратегий защиты.
Атаки с глубокой подделкой и голосовым клонированием
Видео и аудиозаписи, созданные с помощью искусственного интеллекта, которые часто называют глубокими подделками, могут убедительно выдавать себя за руководителей или сотрудников. Киберпреступники используют искусственный интеллект для создания реалистичных видеозвонков или голосовых сообщений, заставляя сотрудников думать, что они общаются с доверенными лицами.
Эта тактика была особенно эффективна в случаях финансового мошенничества, когда злоумышленники выдавали себя за руководителей, чтобы санкционировать крупные денежные переводы или запросить конфиденциальные данные.
В США наблюдается резкий рост числа подобных инцидентов, и в период с 2022 по 2023 год они занимают третье место среди стран с наибольшим ростом случаев мошенничества с использованием deepfake.
Точность этих имитаций, созданных с помощью искусственного интеллекта, затрудняет распознавание мошенничества сотрудниками, что создает серьезную угрозу безопасности.
Вирус-вымогатель
Генеративный искусственный интеллект усиливает возможности программ-вымогателей, позволяя им выявлять и использовать конкретные уязвимости в корпоративных сетях. С помощью машинного обучения он может сканировать системы и анализировать сетевые структуры. Затем он обнаруживает слабые места, которые, скорее всего, не защищены. После выявления уязвимостей программа-вымогатель, управляемая искусственным интеллектом, может адаптировать свою атаку таким образом, чтобы обойти меры безопасности.
Кроме того, искусственный интеллект позволяет программе-вымогателю развиваться в режиме реального времени, корректируя свою тактику в зависимости от средств защиты сети и потенциально ускоряя распространение по системе. Такая точность наведения на цель повышает вероятность успеха атак программ-вымогателей и делает восстановление более сложным и дорогостоящим для предприятий.
Растущие вызовы для команд по кибербезопасности
Команды по кибербезопасности, подобные вашей, сталкиваются с растущим давлением, пытаясь опередить киберугрозы с использованием ИИ. На самом деле, 85% специалистов по безопасности назвали генеративный ИИ причиной значительного роста числа атак.
Автоматизация — это мощный инструмент защиты и оружие для злоумышленников, придающее вашей стратегии кибербезопасности совершенно новый уровень сложности. Хотя искусственный интеллект может помочь автоматизировать обнаружение угроз и быстрее реагировать, он также позволяет преступникам проводить более изощренные и персонализированные атаки.
Этот динамичный ландшафт свидетельствует о серьезном дефиците навыков в области кибербезопасности. Ваша команда должна обладать знаниями в области искусственного интеллекта, чтобы эффективно бороться с угрозами, основанными на ИИ.
Однако поиск и развитие специалистов, обладающих такими специализированными знаниями, может оказаться сложной задачей. Это выходит за рамки традиционных навыков в области кибербезопасности — грамотность в области искусственного интеллекта становится необходимой для защиты вашего бренда.
Устранение этого недостатка имеет решающее значение для обеспечения устойчивости к все более сложным и автоматизированным атакам.
Как бизнес-лидеры могут защитить свои организации
Поскольку киберугрозы с использованием искусственного интеллекта становятся все более изощренными, руководители должны активно защищать свой бизнес.
Инвестирование в передовые технологии и приоритетное обучение кибербезопасности могут помочь вам избежать этих растущих рисков и защитить вашу компанию от потенциальных атак.
Инвестируйте в защитные решения на базе искусственного интеллекта
Внедрение инструментов, основанных на ИИ, имеет решающее значение для предотвращения растущей угрозы атак с использованием ИИ. Фактически, 51% организаций уже используют ИТ в своей деятельности по кибербезопасности и борьбе с мошенничеством, поскольку это помогает выявлять угрозы быстрее и точнее, чем традиционные методы.
Эти инструменты позволяют выявлять закономерности, выявлять необычное поведение и реагировать на потенциальные риски в режиме реального времени. Интеграция искусственного интеллекта в вашу стратегию безопасности помогает вам справляться с угрозами и обеспечивает более надежную и интеллектуальную защиту.
Регулярное обучение сотрудников
Хотя инструменты искусственного интеллекта являются надежной защитой, осведомленность вашей команды не менее важна для выявления генерируемых фишинговых атак и глубоких подделок.
Киберпреступники все чаще переключают свое внимание на «наивных» сотрудников, поскольку взлом сложных ИТ-систем становится все более сложной задачей.
Ваши сотрудники часто являются первой линией защиты от подобных атак. Обучение их распознаванию подозрительных электронных писем, сообщений и поддельных видео- или аудиовызовов снижает вероятность успешного взлома.
Предоставление сотрудникам необходимых знаний защищает ваше предприятие от киберугроз с использованием искусственного интеллекта.
Упреждающий мониторинг и анализ угроз
Использование систем мониторинга, управляемых ИИ, может сыграть ключевую роль в предотвращении потенциальных киберугроз с использованием ИИ. Эти системы могут предвидеть и реагировать в режиме реального времени, позволяя устранять риски до того, как будет нанесен ущерб.
Учитывая, что 75% затрат на кибератаки приходится на потери бизнеса и действия по реагированию после взлома, раннее выявление угроз защищает ваши финансовые результаты. Внедрение этих передовых инструментов может свести к минимуму сбои в работе, защитить ваши данные и избежать значительных финансовых потерь в случае успешной атаки.
Продвигаться вперед с помощью стратегий кибербезопасности на базе искусственного интеллекта
Инвестиции в средства защиты на базе искусственного интеллекта необходимы для того, чтобы не отставать от быстро меняющегося ландшафта угроз.
Постоянное информирование о возникающих угрозах и достижениях гарантирует устойчивость вашей организации.
Определение приоритетов в области кибербезопасности и внедрение передовых инструментов и стратегий могут обеспечить лучшую защиту от растущего числа киберугроз с использованием искусственного интеллекта.
+ There are no comments
Add yours