«ИИ идет за вашими рабочими местами. Черт возьми, он идет и за моим тоже», – такое заявление генерального директора Fiverr Михи Кауфмана, изначально появившееся в утекшем в сеть электронном письме, а затем опубликованное в X (ранее Twitter), задало тон дискуссиям, которые сегодня ведутся в каждом зале заседаний. Тревога по поводу влияния искусственного интеллекта на рабочие места ощущается повсеместно – от заводских цехов до кабинетов топ-менеджеров.
Примерно половина работников выражает беспокойство по поводу последствий внедрения ИИ. По оценкам Goldman Sachs за 2023 год, около 300 миллионов рабочих мест по всему миру находятся «под прицелом» ИИ. Однако настроения в руководящих кругах далеко не однозначны, и эти расхождения уже влияют на то, как компании готовятся – или не готовятся – к грядущим изменениям. 68% генеральных директоров признают, что ИИ трансформирует ключевые, по их мнению, функции в компаниях. Вопрос стоит не в том, наступят ли перемены, а в том, как компании на них отреагируют.
Взгляды руководителей на риски, связанные с ИИ, можно условно разделить на три категории. Пессимисты, такие как Сэм Альтман из OpenAI, считают, что «ИИ приведет к исчезновению многих существующих рабочих мест, и появятся целые категории профессий, которые полностью исчезнут». Дарио Амодеи из Anthropic прогнозирует, что ИИ может уничтожить половину всех офисных должностей начального уровня и спровоцировать рост безработицы до 10-20% в ближайшие один-пять лет. С другой стороны, оптимисты, например, Джейми Даймон из JPMorgan, призывают «сделать глубокий вдох», напоминая, что «технологии всегда заменяли рабочие места», и предрекая, что благодаря им «ваши дети будут жить до 100 лет и не болеть раком… и, вероятно, они будут работать три с половиной дня в неделю». Сундар Пичаи из Alphabet также смотрит в будущее с оптимизмом, ожидая роста, поскольку ИИ «позволяет нам делать больше». Прагматики, как Дженсен Хуанг из NVIDIA, утверждают: «Каждая работа будет затронута, и немедленно. Это неоспоримо. Вы не потеряете работу из-за ИИ, но вы потеряете работу из-за того, кто использует ИИ».
Сотрудники компаний во многом разделяют эту неоднозначность. Более трети опасаются прямого вытеснения с рабочих мест, а 73% ожидают, что генеративный ИИ коренным образом изменит их рабочие процессы в течение двух лет. Парадоксально, но исследования также показывают, что 89% работников считают, что автоматизация делает их работу более удовлетворительной, а 91% отмечают улучшение баланса между работой и личной жизнью. Кроме того, почти половина уже видит пользу ИИ в повышении производительности и эффективности. Вывод очевиден: люди не против ИИ как такового, они против того, чтобы «остаться за бортом».
Лишь 6% работников верят, что использование ИИ на рабочем месте приведет к увеличению числа вакансий для них в долгосрочной перспективе. В списке профессий, наиболее подверженных риску, который озвучил Кауфман, фигурируют программисты, дизайнеры, менеджеры по продуктам, специалисты по данным, юристы, агенты поддержки клиентов, продавцы и финансисты. Сотрудники с более низким доходом чаще разделяют эти опасения, в отличие от высокооплачиваемых коллег. В то же время должности, требующие эмпатии, стратегического мышления и оригинальности – например, стратеги по работе с клиентами, креативные директора, руководители по управлению изменениями – пока остаются в относительной безопасности.
А что насчет профессий, которых еще несколько лет назад не существовало? Более половины генеральных директоров заявляют, что нанимают специалистов на должности, связанные с ИИ, о которых еще год назад никто не слышал. Ким Морик, руководитель глобального направления технологий в области управления персоналом в IBM, перечисляет некоторые из них: промпт-инженеры, специалисты по управлению моделями ИИ, этике ИИ и специалисты по управлению изменениями. Эти роли находятся на стыке технологий, стратегии и операционной деятельности, доказывая, что «знание бизнеса» не менее важно, чем знание Python.
Тиффани Мюррей, директор по цифровой HR-стратегии и инновациям в LinkedIn, выделяет навыки, которые помогут людям оставаться востребованными в будущем: критическое мышление, решение проблем, анализ, сотрудничество и четкая коммуникация. Даже промпт-инжиниринг – «новое программирование», по словам Мюррей, – требует тонкостей, которые пока не под силу ни одной модели. «Даже с генеративным ИИ требуются навыки, чтобы ИИ работал наиболее оптимально. Промпт-инжиниринг – это новая профессия. Чтобы выполнять эту работу, необходимо уметь использовать язык таким образом, чтобы ИИ предоставлял «подходящий для цели» ответ или контент», – поясняет она. Эмоциональный интеллект, лидерство и адаптивность дополняют список обязательных навыков.
По словам Ким Морик из IBM, во всех отраслях наблюдается серьезный акцент на повышении квалификации и переподготовке работников. Руководители компаний считают, что почти треть рабочей силы потребует переобучения в ближайшие три года. «Поскольку ИИ все глубже внедряется в повседневную работу, крайне важно, чтобы каждый обладал базовыми навыками для его эффективного и ответственного использования, – говорит Морик. – Независимо от должности или стажа, сотрудники должны быть критически мыслящими и информированными пользователями технологии».
Работодателям уже сейчас необходимо следовать «дорожной карте» адаптации. Во-первых, проанализировать влияние ИИ на рабочие процессы, определив задачи, подходящие для автоматизации, и те, что требуют человеческого суждения, а затем открыто поделиться планом. Во-вторых, внедрить краткосрочные программы переподготовки по основам работы с промптами, анализу данных и управлению ИИ для быстрого повышения уверенности сотрудников. В-третьих, перепроектировать рабочие места, а не просто сокращать их, освобождая людей от рутинной работы для решения более сложных задач. В-четвертых, создавать новые карьерные пути, показывая сотрудникам, как они могут перейти на новые должности, связанные с ИИ, прежде чем они начнут искать другую работу. И в-пятых, отслеживать результаты и вносить коррективы: измерять производительность, качество и настроения, совершенствуя стратегию по мере развития технологий и адаптации людей.
«По моему мнению, переквалификация, связанная с ИИ, должна происходить на всех уровнях, – считает Тиффани Мюррей. – В рабочей силе нет никого, кто не мог бы извлечь выгоду из использования ИИ для простой, повторяющейся задачи… Мы должны изменить свое мышление и мышление наших сотрудников». Искусственный интеллект меняет должностные инструкции, но не раздает уведомления об увольнении без разбора. Работники, овладевшие критическим мышлением, креативностью и навыками работы с ИИ, останутся незаменимыми. Руководители, которые сегодня инвестируют в переподготовку кадров и редизайн должностей, превратят вызовы в устойчивое преимущество, в то время как остальным придется догонять.