Данияр Нургалиев 
Искусственный интеллект стремительно приближается к переломному моменту в корпоративной среде. Руководители высшего звена, подобно тому, как они когда-то встречали цифровую трансформацию, проявляют огромный интерес к применению ИИ для повышения эффективности, снижения затрат и увеличения прибыли. Однако их цели не ограничиваются лишь финансовыми показателями.
Недавнее исследование Qualtrics показало, что две трети топ-менеджеров верят в положительное влияние ИИ на опыт сотрудников. Они видят в технологии инструмент, выгодный как для операционных целей компании, так и для благополучия команды. Но рядовые сотрудники смотрят на ситуацию иначе. Лишь 39% из них назвали внедрение ИИ на рабочем месте «захватывающим», а почти половина работников «на передовой» признались, что ИИ их «пугает». Главными причинами для беспокойства стали страх потерять работу, опасения, что труд лишится «человеческого элемента», и риск утраты навыков критического мышления.
Для большинства сотрудников внедрение ИИ окутано туманом неопределенности. Они задаются вопросами от «Придется ли мне полностью менять свой стиль работы?» до «Заменит ли меня эта технология?». Когда руководство с энтузиазмом говорит об эффективности и сокращении издержек, работники слышат в этом завуалированное объявление о грядущих увольнениях. Человек способен адаптироваться к переменам, если ему оказать поддержку, но он плохо справляется с неизвестностью. В отсутствие четкой информации люди склонны додумывать худшее, что порождает стресс и тревогу.
Ключ к решению этой проблемы — эффективная коммуникация. Даже лидеры ведущих ИИ-компаний призывают к государственному регулированию, и первые шаги уже делаются. Например, в Нью-Йорке был принят закон, регулирующий использование ИИ при найме и продвижении по службе. Эти события указывают на два фундаментальных принципа, которые должны лежать в основе корпоративной политики внедрения ИИ: прозрачность и подотчетность.
Прозрачность означает, насколько легко человек может понять, как работает алгоритм и почему он приходит к тем или иным выводам. Модель ИИ должна быть как автомобиль с открытым капотом, позволяя заглянуть внутрь и понять логику ее «мышления». Технологии «черного ящика», которые просто «как-то работают», вызывают недоверие и могут столкнуться с юридическими и этическими препятствиями. Руководителям, инвестирующим в ИИ, следует сделать прозрачность приоритетом, особенно когда речь идет о решениях, влияющих на судьбы людей.
Второй принцип — подотчетность. Еще в 1979 году в IBM сформулировали важную мысль: «Компьютер никогда не может нести ответственность. Поэтому компьютер никогда не должен принимать управленческих решений». Ответственность всегда лежит на человеке. Подобно первым беспилотным автомобилям, где водитель обязан следить за дорогой, при работе с ИИ конечные решения должны принимать люди, и именно они будут за них отвечать. Это касается как непосредственных пользователей технологии, так и руководителей, которые ее внедряют.
Чтобы преодолеть разрыв в восприятии, руководству необходимо четко ответить на главный вопрос каждого сотрудника: «А что в этом для меня?». Недостаточно говорить только о выгодах для компании. Важно сбалансировать эти сообщения, рассказывая о преимуществах для самого работника — например, об автоматизации рутинных задач, которая освободит время для более творческой и интересной работы.
Успешное внедрение ИИ зависит не от самой технологии, а от людей. Коммуникационная стратегия, построенная на принципах прозрачности и подотчетности, должна ясно доносить главную мысль: конечная цель всех изменений — улучшить условия и качество трудовой жизни человека. Только так можно развеять страхи, завоевать доверие и в полной мере раскрыть потенциал интеллектуальных технологий.