За последние три десятилетия наблюдается стремительный рост числа людей, страдающих от депрессии, тревожных расстройств и расстройств пищевого поведения. Несмотря на усугубление проблемы психического здоровья, доступ к лечению для многих остается ограниченным. Менее половины нуждающихся получают необходимую помощь. Традиционная психотерапия, хоть и эффективна, является дорогостоящей и трудно масштабируемой из-за нехватки квалифицированных специалистов для удовлетворения растущего спроса.
В США на каждого лицензированного психотерапевта приходится около 1600 пациентов, нуждающихся в поддержке, что оставляет миллионы людей практически без вариантов помощи. В условиях этого увеличивающегося разрыва появляется новый вид поддержки, основанный не на людях, а на технологиях.
Цифровые терапевтические средства (DTx) представляют собой программные инструменты, предназначенные для диагностики или лечения различных заболеваний. В сфере психического здоровья такие инструменты могут предоставить научно обоснованную помощь людям, которые иначе никогда не смогли бы обратиться к терапевту. Однако, несмотря на их потенциал, многие цифровые решения сталкиваются с проблемой удержания пользователей. Уровень отказов высок, и пользователи часто прекращают взаимодействие с программой до получения ощутимых результатов.
Одной из причин может быть отсутствие «человеческого фактора». В традиционной терапии важна связь между терапевтом и пациентом. Эмпатия, общие цели и прочная связь, известная как терапевтический альянс, помогают людям чувствовать себя понятыми и поддержанными. Цифровым инструментам часто не хватает этих качеств.
Генеративный искусственный интеллект, быстро развивающаяся область ИИ, способен это изменить. Такие системы могут генерировать развернутые, естественно звучащие ответы, адаптируясь к словам пользователя. В отличие от чат-ботов, работающих по заданным правилам и сценариям, генеративный ИИ способен учиться, развиваться и даже имитировать элементы человеческого общения. Это открывает возможности для создания более персонализированных, увлекательных и человекоподобных взаимодействий.
В 2019 году команда из Дартмутского колледжа приступила к созданию чат-бота нового типа, способного имитировать действия терапевта и оказывать значимую поддержку. Результатом стал Therabot — генеративный ИИ-чат-бот, обученный на тысячах диалогов между терапевтами и пациентами с использованием новейших методов когнитивно-поведенческой терапии (КПТ).
Разработка Therabot потребовала более 100 000 часов экспертной работы. Чат-бот был спроектирован так, чтобы быть доступным в любое время, предлагая поддержку в нужный момент, а не недели спустя. Используя приложение для смартфона, пользователи могли общаться с Therabot, набирая сообщения, как при переписке с другом.
Идея заключалась в использовании ИИ для ведения бесед, похожих на терапевтические сеансы, чтобы помочь людям справляться с депрессией, тревогой или беспокойством по поводу веса и образа тела. Исследователи задались вопросом, сработает ли это на практике.
Чтобы выяснить это, команда Дартмутского колледжа провела строгое клиническое исследование. Это было первое в своем роде рандомизированное контролируемое испытание (РКИ), целью которого была проверка безопасности и эффективности генеративного ИИ-чат-бота в лечении психических расстройств.
В исследовании приняли участие 106 человек со всей территории США. У всех участников было диагностировано либо большое депрессивное расстройство (БДР), либо генерализованное тревожное расстройство (ГТР), либо они входили в группу высокого риска развития расстройства пищевого поведения (ГР-РПП). Участников случайным образом распределили либо в группу, использующую Therabot, либо в контрольную группу без доступа к инструменту.
В течение четырех недель участники из группы Therabot могли использовать приложение так часто, как им хотелось. Почти 75% из них на тот момент не получали никакой другой формы помощи в области психического здоровья.
Уже через месяц результаты стали очевидны. У людей с депрессией симптомы снизились в среднем на 51%, что для многих означало значительное улучшение настроения и повседневной активности. Участники с тревогой продемонстрировали среднее снижение симптомов на 31% — достаточное для перехода от умеренной тревоги к легкой или от легкой тревоги к уровню ниже клинического порога.
Даже среди пользователей с высоким риском расстройств пищевого поведения — группы, часто трудно поддающейся лечению — использование Therabot привело к снижению беспокойства по поводу веса и образа тела на 19%. Это улучшение превзошло показатели контрольной группы, демонстрируя реальный потенциал ИИ-инструмента.
Все эти результаты были основаны на стандартных клинических шкалах, используемых врачами для отслеживания прогресса. При последующем наблюдении через восемь недель достигнутые улучшения сохранились. Во всех группах результаты оказались лучше, чем ожидалось от большинства инструментов для самостоятельной работы.
Наибольшим сюрпризом для исследователей стала глубина связи, которую люди установили с Therabot. Пользователи не просто отвечали на вопросы — они сами инициировали беседы. Многие взаимодействовали с приложением поздно ночью, когда чувства тревоги могут обостряться, а поддержка часто недоступна.
Николас Джейкобсон, один из руководителей исследования, профессор биомедицинских данных и психиатрии, участвовавший в разработке Therabot, сообщает, что они не ожидали, что люди будут относиться к программе почти как к другу. По его словам, это говорит о том, что пользователи действительно формировали отношения с Therabot.
Люди сообщали об уровне доверия и вовлеченности, сравнимом с тем, который мог бы возникнуть с живым терапевтом. Это чувство связи — терапевтический альянс — является ключевым элементом успешного лечения психических расстройств.
Джейкобсон отмечает, что пользователи взаимодействовали с Therabot в среднем шесть часов, что эквивалентно восьми сеансам психотерапии. Он добавляет, что их результаты сопоставимы с теми, которые наблюдаются у людей, имеющих доступ к «золотому стандарту» когнитивной терапии.
Тем не менее, исследователи подчеркивают, что Therabot не является заменой квалифицированным клиницистам. Хотя ИИ может предложить поддержку, он также несет в себе риски.
Майкл Хайнц, ведущий автор исследования и профессор психиатрии в Дартмуте, говорит, что пациенты могут сказать ему что угодно, и он может ответить что угодно. Эта непредсказуемость является частью того, что делает генеративный ИИ мощным, но и потенциально опасным инструментом.
Например, если кто-то упоминает суицидальные мысли, чат-бот должен отреагировать надлежащим образом. Therabot был обучен распознавать такие высказывания высокого риска и направлять пользователей в службы экстренной помощи. Однако, по словам исследователей, безопасность всегда должна тщательно контролироваться.
Хайнц добавляет, что ни один генеративный ИИ-агент не готов работать полностью автономно в сфере психического здоровья, и необходимо лучше понять существующие риски.
Команда исследователей установила строгие правила безопасности. Беседы проверялись на соответствие лучшим терапевтическим практикам. При необходимости команда была готова вмешаться.
Более чем за два года до начала испытания ранние версии Therabot уже показали, что более 90% ответов соответствуют принятым терапевтическим рекомендациям, что придало команде уверенности для перехода к тестированию на людях.
Успех Therabot указывает на будущее, в котором генеративный ИИ может выступать партнером для живых терапевтов, а не их заменой. В местах, где терапевты дефицитны или их услуги дороги, ИИ мог бы предложить критически важную поддержку. При постоянном мониторинге и участии квалифицированных специалистов в области психического здоровья инструменты вроде Therabot могут помочь сократить разрыв в доступности помощи.
Джейкобсон отмечает, что после появления ChatGPT многие компании устремились в эту область, но безопасность и эффективность не всегда должным образом подтверждены. Он считает, что это тот случай, когда необходим тщательный надзор, и именно его обеспечение выгодно отличает их разработку.
Команда рассматривает Therabot как часть более крупной системы охраны психического здоровья, где личная и программная поддержка работают бок о бок. При условии приоритета безопасности и стандартов генеративный ИИ может стать жизненно важным инструментом для охвата нуждающихся в помощи.
Джейкобсон выражает надежду, что генеративный ИИ поможет обеспечить поддержку огромному числу людей, находящихся вне системы очной помощи. По его мнению, люди чувствовали себя комфортно, разговаривая с ботом, потому что он их не осуждает.
Именно этот комфорт, в сочетании с доступностью и научно обоснованным дизайном, может наконец предоставить своевременную и доступную помощь миллионам людей.
Результаты исследования опубликованы в издании New England Journal of Medicine AI.