В современном быстро меняющемся промышленном мире автоматизация, управляемая искусственным интеллектом (ИИ), уже не просто элемент будущего, а реальность сегодняшнего дня. Одним из самых ярких примеров этой трансформации является появление в Китае «темных фабрик». Эти передовые производственные площадки функционируют полностью без участия людей и даже без традиционного освещения, полагаясь на робототехнику и ИИ для круглосуточной работы.
Такие компании, как Xiaomi, находятся в авангарде этих изменений, выводя эффективность и точность производства на новый уровень. Однако по мере распространения этой технологии возникают острые вопросы о будущем сферы труда, потенциальном сокращении рабочих мест и о том, как общество адаптируется к этому новому подходу к производству.
«Темная фабрика» представляет собой полностью автоматизированное производственное предприятие, где люди-работники отсутствуют. Сам термин происходит от того факта, что таким объектам не требуется обычное освещение, поскольку на производственных линиях нет персонала. Вместо этого все аспекты производства, включая сборку, контроль качества и логистику, управляются сложными машинами, системами ИИ и роботами. Такой подход исключает человеческие ошибки, снижает затраты на рабочую силу и обеспечивает непрерывную работу без перерывов и усталости.
Умная фабрика Xiaomi в районе Чанпин служит примером этой новой производственной парадигмы в Китае. Используя ИИ и робототехнику, завод производит один смартфон в секунду, достигая исключительной эффективности и точности. Xiaomi инвестировала в этот объект площадью 81 000 квадратных метров около 330 миллионов долларов США; его годовая производственная мощность составляет 10 миллионов устройств. На фабрике интегрированы собственные разработки ИИ для мониторинга в реальном времени и автоматизированного обслуживания, например, для удаления пыли.
Масштабное движение Китая к автоматизации соответствует его стратегии Made in China 2025, целью которой является утверждение страны в качестве мирового лидера в высокотехнологичном производстве. Только в 2022 году, по данным Международной федерации робототехники (IFR), Китай установил 290 367 промышленных роботов, что составило 52% от общемирового показателя. Это отражает стремление Китая использовать ИИ и робототехнику для трансформации своего производственного сектора.
Распространение «темных фабрик», работающих на основе автоматизации и искусственного интеллекта, не только революционизирует производственные процессы в Китае, но и способствует достижению более широких экологических целей страны. Ожидается, что интеграция ИИ и робототехники на этих предприятиях значительно повысит энергоэффективность. Автоматизация помогает оптимизировать операции, снижая потребность в инфраструктуре, ориентированной на человека, такой как освещение, отопление и зоны отдыха, что в конечном итоге приводит к снижению энергопотребления. Это согласуется с целями Китая по достижению углеродной нейтральности к 2060 году, поскольку автоматизация в промышленных условиях является ключевым фактором повышения общей энергоэффективности в различных секторах.
Китай стал мировым лидером в промышленной автоматизации благодаря активному внедрению передовых технологий, таких как ИИ, робототехника и умное производство. Правительство страны вкладывает значительные средства в эти области, чтобы укрепить производственную мощь Китая и сохранить конкурентоспособность на быстро меняющемся глобальном рынке.
По состоянию на 2023 год плотность роботизации в Китае достигла 470 роботов на 10 000 работников обрабатывающей промышленности, что значительно выше среднемирового показателя в 162 робота на 10 000 сотрудников. Такие компании, как Foxconn и BYD, возглавляют эту трансформацию. Например, Foxconn еще в 2016 году заменила 60 000 рабочих роботами на своем заводе в Куньшане и уже автоматизировала 30% своих операций. Аналогично, BYD, крупный производитель электромобилей, использует роботов для сборки аккумуляторов и шасси электромобилей на своих заводах в Шэньчжэне и Сиане.
Этот сдвиг поддерживается значительными государственными инвестициями. Только в 2023 году Китай потратил 1,4 миллиарда долларов США на исследования и разработки в области робототехники, ускоряя свой переход к автоматизации.
Однако быстрое внедрение автоматизации вызывает серьезные опасения, особенно по поводу потери рабочих мест. В настоящее время в обрабатывающей промышленности Китая занято более 100 миллионов человек, и многие из этих рабочих мест могут быть заменены роботами. В отчете Oxford Economics за 2017 год прогнозируется, что к 2030 году в Китае из-за роботов может быть потеряно 12 миллионов рабочих мест в производстве. Это создает серьезную проблему, поскольку многие работники могут не обладать навыками, необходимыми для перехода на новые должности в меняющейся экономике.
«Темные фабрики» быстро становятся одним из самых заметных признаков автоматизации на основе ИИ, где человеческий труд полностью заменяется машинами и системами ИИ. Эти полностью автоматизированные предприятия, работающие круглосуточно без освещения и вмешательства человека, трансформируют отрасли по всему миру. Хотя Китай лидирует во внедрении «темных фабрик», эта трансформация происходит глобально в электронике, автомобилестроении и обслуживании клиентов. Компании, такие как Xiaomi и Foxconn, используют ИИ и робототехнику для повышения эффективности, снижения затрат на рабочую силу и непрерывной работы без участия людей.
Одним из наиболее значительных последствий этой автоматизации является сокращение рабочих мест. Многие работники в сферах производства, логистики и обслуживания клиентов рискуют потерять работу, поскольку машины берут на себя задачи, которые раньше выполняли люди. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2027 году из-за автоматизации может быть потеряно до 83 миллионов рабочих мест, особенно на сборочных линиях и складах.
Хотя автоматизация ликвидирует некоторые рабочие места, она также создает новые возможности. Ожидается рост спроса на специалистов в области программирования ИИ, обслуживания робототехники и анализа данных. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2027 году будет создано 69 миллионов новых рабочих мест в таких областях, как зеленая энергетика и технологии. Однако ключевая задача заключается в обеспечении перехода работников на эти новые должности. Это потребует значительных инвестиций в программы образования и переподготовки, чтобы помочь работникам приобрести навыки, необходимые для экономики, управляемой ИИ.
Одной из самых больших проблем в этом переходе является дефицит навыков. По мере роста автоматизации многим работникам потребуется переобучение для новых ролей. Например, рабочие места, требующие физического труда, будут заменены машинами, в то время как должности, требующие креативности, навыков решения проблем и технических знаний, станут более важными. Чтобы работники могли добиться успеха, предприятия и правительства должны инвестировать в программы обучения, помогающие им приобрести эти новые навыки.
Заглядывая вперед, будущее труда, вероятно, будет связано с совместной работой людей и машин. Роботы и ИИ возьмут на себя рутинные задачи, но люди по-прежнему будут необходимы для работы, требующей творческого подхода, эмоционального интеллекта и принятия решений. Правительства и предприятия должны сосредоточиться на программах образования и обучения, которые помогут работникам научиться сотрудничать с ИИ, чтобы обеспечить плавный переход к этому новому способу работы. Инвестиции в эти программы гарантируют, что работники будут готовы к изменениям и смогут преуспеть в экономике, управляемой ИИ.
Автоматизация на основе ИИ трансформирует обрабатывающую промышленность, особенно ярко это проявляется на примере «темных фабрик» Китая. Хотя эти достижения обеспечивают значительный выигрыш в эффективности и снижении затрат, они вызывают серьезные опасения по поводу сокращения рабочих мест, дефицита навыков и социального неравенства. По мере дальнейшего роста автоматизации крайне важно, чтобы бизнес, правительства и работники совместно искали решения, обеспечивающие справедливое распределение выгод. Будущее труда потребует баланса между технологическим прогрессом и человеческим потенциалом. Сосредоточившись на переподготовке работников, продвижении этики ИИ и поощрении сотрудничества между людьми и машинами, можно гарантировать, что автоматизация будет дополнять человеческий труд, а не вытеснять его.