Технологический прогресс в области искусственного интеллекта за последние два года представляет собой одно из самых значительных глобальных и общественных изменений нашего поколения. Решения на базе ИИ, такие как генеративный ИИ, быстро вошли в нашу повседневную жизнь. Эти стремительные изменения вызывают энтузиазм и любопытство как у потребителей, так и у работников.
Тем не менее сохраняются страхи и опасения относительно влияния ИИ на общество, сферу труда и многие профессии. Работникам придется осваивать новые навыки, чтобы адаптироваться к цифровой трансформации, что может усугубить разрыв для недостаточно представленных групп населения в рабочей силе.
По данным Всемирного экономического форума, женщины составляют лишь 22% специалистов в области ИИ во всем мире, что подчеркивает гендерное неравенство в этой сфере. Решения вроде ChatGPT от OpenAI уже насчитывают более 300 миллионов активных пользователей еженедельно, однако пять ведущих компаний, создающих большие языковые модели (LLM), возглавляются мужчинами. Агентство Bloomberg выяснило, что в восьми крупнейших технологических компаниях женщины занимают только 20% технических должностей.
Для совершенствования моделей ИИ необходимо участие людей разного происхождения и пола в процессах обучения, принятии решений для устранения предвзятости и установления этических и ответственных норм использования ИИ.
Автор, специалист по данным и главный операционный директор Ким Нильссон заявляет, что наличие разнообразных команд всегда улучшает результат; конечные продукты становятся более успешными на рынке и удовлетворяют более широкий спектр потребностей. Нильссон уже более 10 лет выступает и пишет о недостаточной представленности женщин в ИИ, исходя из понимания, что команда разработчиков с разнообразным опытом с меньшей вероятностью создаст предвзятые модели ИИ и с большей вероятностью разработает модели, основанные на обучающих данных, более репрезентативных для общества в целом.
Концепция, на которую ссылается Нильссон, известна как «коллапс модели ИИ» («AI Model Collapse»), при котором качество моделей ИИ со временем ухудшается из-за опоры на узкие и повторяющиеся наборы данных, сгенерированные самим ИИ. Это приводит к тому, что данные становятся менее эффективными и более предвзятыми, снижая способность системы к обучению и совершенствованию.
Повышение осведомленности и финансирование программ STEM (наука, технологии, инженерия и математика), таких как Girls Who Code, является одним из способов увеличения числа женщин в ИИ. Программы STEM предоставляют возможности для обучения и развития девочкам школьного возраста и молодым женщинам, получающим образование в этих областях или начинающим карьеру.
У женщин появляются дополнительные возможности для перехода в сферу ИИ через различные онлайн-курсы и программы на основе членства, такие как Women Defining AI (WDAI). Сооснователь WDAI Николь Стерлинг говорит, что WDAI создана для устранения явного гендерного дисбаланса в секторах ИИ и технологий. Исторически вклад женщин в технологии часто игнорировался, и это исключение подавляет разнообразие мнений, ограничивает инновации и усугубляет неравенство. WDAI появилась, чтобы решить эту системную проблему, гарантируя, что женщины будут не просто потребителями технологий, но и активными создателями, влияющими на их разработку и направление.
Women Defining AI строит поддерживающую экосистему, которая помогает женщинам перейти от пассивного использования технологий к активному их созданию. Инициативы включают сетевое сообщество на базе Slack, предоставляющее связи, ресурсы и поддержку женщинам и небинарным персонам, изучающим ИИ. WDAI также предлагает различные образовательные программы, где участники сообщества получают практический опыт в решении задач без кода и с минимальным кодированием (no-code/low-code), участвуют в семинарах и получают доступный контент, который демистифицирует ИИ и укрепляет уверенность в технических навыках. Программы взаимной поддержки, такие как «Build TogetHER», поощряют женщин экспериментировать с проектами генеративного ИИ и сотрудничать в хакатонах.
WDAI стремится не только увеличить долю женщин, работающих в сфере ИИ, но и переосмыслить инновации как совместную, инклюзивную и ориентированную на человека деятельность.
Гендерное неравенство среди специалистов по ИИ привлекло внимание на Всемирной женской конференции в Давосе 2025 года, где Microsoft Switzerland и Институт развития менеджмента (IMD) опубликовали совместный доклад «Учитывайте разрыв: почему предвзятость в генеративном ИИ является проблемой разнообразия, равенства и инклюзивности» («Mind the Gap: Why Bias in GenAI Is a Diversity, Equity and Inclusion Challenge»). В документе освещаются различные источники предвзятости в генеративном ИИ, способы их проявления и риски для недостаточно представленных групп. Также выделяются подходы к устранению и смягчению этих рисков.
На той же неделе, когда Microsoft и IMD опубликовали свой доклад, администрация Трампа подписала три указа, направленных на демонтаж инициатив по разнообразию, равенству, инклюзивности и доступности (DEIA), которые десятилетиями формировали федеральную антидискриминационную политику.
Развитие ИИ не показывает признаков замедления. Это делает еще более критически важным обучение женщин в областях STEM и предоставление образовательных возможностей для сокращения существующего гендерного дисбаланса. Время для продвижения женщин в ИИ настало сейчас. Каждый может внести свой вклад, поднимая этот вопрос, поскольку технологии ИИ станут неотъемлемой частью нашей жизни сегодня и на рабочих местах в будущем.