Андрей Щербаков 
Традиционный корпоративный интранет, каким мы его знали, уходит в прошлое. На смену статичным хранилищам документов приходят интеллектуальные цифровые ассистенты на базе искусственного интеллекта. Этот переход — не просто технологическое обновление, а стратегическая эволюция, позволяющая компаниям адаптироваться к гибридным форматам работы и справляться с информационной перегрузкой. Новый ИИ-интранет обещает повысить продуктивность и помочь сотрудникам находить нужных экспертов внутри организации.
Искусственный интеллект кардинально меняет принципы взаимодействия сотрудников с внутренними порталами. Если раньше пределом мечтаний было, чтобы интранет «работал как Google», то теперь ожидания выросли до персонализированных систем, предугадывающих потребности пользователя. В результате контент сам находит сотрудника, а не наоборот, что делает процесс работы быстрее и эффективнее. Интранет становится проактивным ресурсом, предлагая прямые ответы и умные рекомендации. По данным LumApps, интеллектуальный поиск на базе ИИ сокращает время нахождения информации до 70%.
Помимо улучшенного поиска, ИИ теперь предлагает релевантный контент и статьи, подобранные индивидуально под роль и интересы каждого пользователя. «Это переход от статичного хранилища документов к персонализированному цифровому рабочему пространству, которое доставляет нужный контент в нужное время», — отмечает Найджел Дэвис, управляющий директор Claromentis. По словам Даниэль Питл, директора по коммуникациям в Workleap, на ожидания пользователей сильно повлияли разговорные инструменты вроде ChatGPT. Теперь сотрудники хотят просто задать вопрос и получить ответ, а также иметь доступ к переводу в реальном времени и кратким сводкам по материалам.
Однако внедрение ИИ в интранеты сопряжено с серьезными трудностями. Быстрые темпы развития технологий становятся препятствием для команд, которые только учатся применять их на практике. Организациям все еще необходимо выстроить единую стратегию в области ИИ между отделами ИТ, HR, юристами и коммуникациями. Техническая сторона — лишь часть головоломки. «Многие компании борются с устаревшим контентом, разрозненными системами и слабыми структурами управления», — говорит Том Кютен, старший вице-президент Rightpoint. Без чистых и структурированных данных даже самый продвинутый ИИ не принесет результатов.
Существует и риск поверхностного внедрения. Шерил Чавез, директор по продуктам в Firstup, предостерегает от попадания в так называемую «ловушку чат-ботов», когда ИИ-системы выполняют лишь базовые функции ответов на вопросы, не принося существенной пользы. Реальный рост производительности происходит тогда, когда ИИ выполняет осмысленные действия, а не просто реагирует на запросы. При этом ключевой задачей остается сохранение человеческого тона и доверия к контенту, генерируемому с помощью автоматизации.
В то же время ИИ является мощным инструментом для борьбы с информационной перегрузкой. Одно из его ценнейших качеств — улучшение управления контентом. Алгоритмы помогают контролировать доступ, сокращать дублирование информации и выявлять устаревшие материалы для обновления или архивации. ИИ может сканировать страницы, находить избыточность и предлагать обновления, а также рекомендовать авторов или рецензентов для новых документов. Это позволяет поддерживать порядок в контенте в больших масштабах, не создавая дополнительной нагрузки на людей.
Для гибридных и удаленных команд интранеты на базе ИИ предлагают поддержку, недостижимую для традиционных систем. Например, интеллектуальное управление связями помогает находить коллег-экспертов по нужной теме, анализируя их профили и проекты. «Сотрудники на удаленке особенно выигрывают от возможности получить немедленные и точные ответы, не полагаясь на доступность коллег поблизости», — подчеркивает Кютен. ИИ автоматизирует рутинные задачи, от ИТ-поддержки до адаптации новичков, и позволяет выполнять запросы на отпуск или планировать смены с помощью голосовых или текстовых команд.
Оценка возврата инвестиций (ROI) от ИИ-интранета также требует нового подхода. Теперь метрики включают не только охват и использование, но и сокращение времени на адаптацию новых сотрудников, уменьшение количества обращений в службу поддержки и повышение эффективности за счет самообслуживания. ИИ помогает решить и давнюю проблему слабой аналитики, выявляя повторяющиеся вопросы и отслеживая модели поведения пользователей для дальнейшей оптимизации стратегии.
Заглядывая в будущее, можно с уверенностью сказать, что разрыв между традиционными и ИИ-интранетами будет только расти. В ближайшие полтора года платформы превратятся в полностью интегрированные системы оркестрации контента, связанные с кадровыми и бизнес-инструментами. Шерил Чавез предвидит будущее, где ИИ-агенты будут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи, функционируя как автономные цифровые работники. «Будущий интранет, — заключает она, — это не пункт назначения, а интеллектуальный слой, который делает рабочий процесс более естественным».