Нурлан Каримов 
Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть футуристической концепцией и активно проникает в одну из самых консервативных сфер бизнеса — управление персоналом. По данным исследований, интеграция ИИ-решений в кадровые процессы не просто оптимизирует рутинные задачи, но и позволяет принимать более взвешенные решения на основе анализа данных, прогнозирования и диагностики. Это настоящая революция, меняющая облик современных организаций.
Согласно отчету International Research Journal of Engineering and Technology, ИИ может быть внедрен в такие ключевые функции, как подбор персонала, обучение, адаптация новых сотрудников, анализ производительности и удержание талантов. Хотя многие компании все еще сдерживаются из-за стоимости внедрения, авторы доклада призывают рассматривать ИИ как «оптимистичную возможность, создающую лучшее будущее при правильном понимании и использовании».
Настроения самих HR-специалистов и сотрудников подтверждают этот тренд. Исследование Oracle и Future Workplace показало, что большинство кадровиков приветствуют интеграцию ИИ. Более того, был выявлен поразительный факт: 64% опрошенных заявили, что скорее доверились бы роботу за советом, чем своему менеджеру. Оптимизм по поводу «коллег-роботов» наиболее высок в Индии (60%) и Китае (56%), в то время как в США (22%) и Франции (8%) к этой идее относятся более сдержанно.
Одним из самых наглядных примеров применения ИИ является процесс найма. Вместо того чтобы заставлять кандидатов многократно вводить одну и ту же информацию, компании используют умные цифровые формы. Как отмечает Адриана Бокель Херде, директор по персоналу Pega, «ИИ может распознавать релевантную информацию в резюме кандидата, сохранять ее и автоматически вставлять в будущие формы». Технологии также помогают анализировать опыт и интересы соискателей, чтобы подобрать им наиболее подходящие вакансии еще до первого звонка рекрутера.
Искусственный интеллект также трансформирует работу с внутренними рекомендациями. Системы анализируют, каких кандидатов направляют сотрудники, и выявляют, чьи рефералы оказываются наиболее успешными в долгосрочной перспективе. Это позволяет автоматизировать низкоуровневые задачи и высвободить время HR-команд для более стратегической и творческой работы, такой как наставничество и сбор обратной связи.
Для поддержания вовлеченности персонала активно используются чат-боты на базе ИИ. По словам Майкла Коэна, директора по продуктам Achievers, они служат «постоянно доступным инструментом для персонализированного общения». Такие диалоги анализируются, чтобы выявить потребности и проблемы сотрудников, позволяя руководству оперативно реагировать и доказывать, что голос каждого имеет значение. Это напрямую влияет на вовлеченность и снижает текучесть кадров.
В сфере обучения и развития ИИ открывает возможности для создания гибких и адаптируемых программ, отвечающих индивидуальным запросам. Элизабет Грин из ON Semiconductor подчеркивает, что L&D-отделы должны не только обучать цифровым навыкам, но и готовить людей к новым ролям, требующим «человеческих» компетенций: аналитического и критического мышления, культурной осведомленности и эмоционального интеллекта. ИИ помогает персонализировать обучение, подбирая контент и проекты на основе навыков и целей каждого сотрудника.
Наконец, ИИ становится основой для продвинутой кадровой аналитики. Технологии позволяют прогнозировать потенциал сотрудника, его усталость и даже риск увольнения. Джейсон Саба из Kronos отмечает, что ИИ может использоваться для составления умных графиков, обработки запросов на отпуск и анализа влияния отсутствия сотрудников на ключевые показатели эффективности. Это дает менеджерам возможность принимать решения, которые улучшают опыт сотрудников и успех всей организации.
Как заключает Эмили Хе из Oracle, последние достижения в области машинного обучения и ИИ быстро становятся мейнстримом, переопределяя отношения между людьми и машинами на рабочем месте. Успех этого перехода зависит от способности компаний в партнерстве с HR-отделами выработать персонализированный подход к внедрению технологий, отвечающий ожиданиям их команд по всему миру.