Бауыржан Жакиев 
Ричард Стед, генеральный директор The Qures Group, делится своим опытом использования различных платформ искусственного интеллекта (ИИ) для определения и разъяснения концепции POSTABR®, обозначающей период, следующий за эрой резистентности к антибиотикам (ABR) и противомикробным препаратам (AMR). Стед признается, что стал поклонником ИИ, осознав, что качество ответа ИИ напрямую зависит от четкости и лаконичности запроса. Он сравнивает это с общением с людьми, когда невнятно сформулированный вопрос часто приводит к недопониманию.
Стед ввел термин POSTABR®, чтобы обозначить состояние, к которому необходимо стремиться, чтобы выйти из кризиса, вызванного ростом устойчивости патогенов (бактерий, вирусов, грибков и паразитов) к лекарствам. Он отмечает, что, хотя многие осведомлены о термине ABR (резистентность к антибиотикам), понимание более широкой проблемы AMR (резистентность к противомикробным препаратам) и AMDR (множественная лекарственная устойчивость) только начинает формироваться. Стед подчеркивает, что микроорганизмы обмениваются информацией о способах противодействия лекарствам, и у людей заканчиваются идеи по борьбе с ними.
Стед обратился к ИИ (ChatGPT и Microsoft CoPILOT), чтобы получить помощь в разъяснении концепции POSTABR®. Первоначально ChatGPT не смог найти информацию о термине, но предоставил подробную информацию об эре ABR, включая ее определение, историю, глобальные затраты и цели, которые должны быть достигнуты в последующий период (POSTABR®). Эти цели включают сдерживание устойчивости, инновации в терапии, совершенствование диагностики, экологические и сельскохозяйственные реформы, повышение осведомленности общественности, глобальное управление и сотрудничество, а также устойчивую разработку антибиотиков.
CoPILOT, с другой стороны, сразу распознал термин PostABR и связал его с деятельностью Qures Group, описав подход компании к борьбе с устойчивостью к антибиотикам, основанный на имитации естественной иммунной защиты организма, а не на создании новых антибиотиков. Стед был приятно удивлен тем, что ИИ признал его компанию и оценил ее работу. CoPILOT также предоставил краткое изложение истории ABR. Стед заключает, что, подобно тому, как для получения полной информации следует обращаться к различным источникам, важно использовать разные платформы ИИ, поскольку каждая из них может предоставить уникальные ответы и перспективы. Он выражает надежду, что инвесторы, ищущие перспективные направления в здравоохранении, будут использовать ИИ для выявления таких инновационных компаний, как Qures Group.
