Видеоигры знакомят игроков с захватывающими мирами, состоящими из потрясающих визуальных эффектов, захватывающих сюжетных линий и многопользовательских игр. Стратегия, экшн и сообщество сливаются на экране, когда игроки управляют автомобилем, летают, сражаются и соревнуются в достижении цели.
Однако за кулисами находится своего рода другая игра, которая имеет жизненно важное значение для издателей, торговых площадок и других участников игровой экосистемы. В магазинах и на торговых площадках игроки приобретают свои мечи, щиты и нитромоторы, которые обеспечивают энергией не только их самих, но и игровые компании, которые за ними стоят. К сожалению, мошенники все чаще появляются прямо перед финишной чертой, превращая, казалось бы, законный доход в невосполнимые потери.
Мошенничество в индустрии — это нечто большее, чем просто мелкая неприятность. В 2023 году компания Roblox сообщила о возвратных платежах на сумму 110 миллионов долларов. Примерно 10% всех покупок в цифровых играх подозреваются в мошенничестве. Для защиты от этого большинство игровых площадок и внутриигровых покупок используют устаревшие системы обнаружения мошенничества, которые отклоняют все, что выглядит подозрительным. Ежегодно отклоняется примерно 25% всех законных транзакций, что не только сокращает доходы, но и расстраивает и отталкивает игроков.
Большинство игровых компаний воспринимают потерю доходов как издержки ведения бизнеса. Они смогли обеспечить невероятный рост игровой индустрии на протяжении 2010-х годов и в годы эпидемии COVID, получив высокую прибыль. Однако за последние несколько лет доходы от игр сократились, что вынудило издателей игр искать новые источники дохода. Одобрение законных транзакций, которые были отклонены существующими правилами выявления мошенничества, значительно помогло бы восстановить потоки доходов от игр. Повышение точности обнаружения мошенничества связано не только с сокращением потерь, но и с тем, чтобы превратить угрозу бизнесу в фактор повышения прибыльности, сделать игроков счастливыми и гарантировать, что компании не будут оставлять деньги на ветер.
Высокая стоимость мошенничества
Последствия мошенничества для игорного бизнеса — это двойная проблема, которая влияет на итоговые финансовые показатели и удовлетворенность игроков. Когда законные транзакции ошибочно помечаются как мошеннические и отклоняются, игровая компания теряет прибыль. Эти ложные срабатывания оказывают непропорциональное влияние на новых покупателей, многие из которых не возвращаются после необоснованного отказа. В дополнение к потере транзакции, потеря пожизненной ценности клиента является существенной.
Между тем, даже постоянные игроки, которые рассчитывают на бесперебойный игровой процесс, часто ищут другие торговые площадки и игровые платформы, чтобы потратить свои деньги. Показатели оттока после сокращения транзакций высоки, и, по оценкам отрасли, около 40% этих игроков перейдут на новые платформы и торговые площадки.
Ложные срабатывания происходят по многим причинам. Большинство устаревших платежных систем используют мониторинг на основе правил для выявления мошенничества. Например, мошенники часто используют недавно выпущенные кредитные карты. Многие системы оплаты цифровых товаров автоматически поднимают флажок, когда для покупки в играх используется новая карта. Затем система распознает транзакцию как высокорискованную и отказывает в продаже.
Системы, основанные на правилах, выявляют мошенничество, но их эффективность ограничена. Устаревшие системы оценивают каждую транзакцию в вакууме и основывают свою оценку на способности идентифицировать цифровую личность покупателя. Однако, учитывая, что 80% случаев мошенничества происходит от проверенных пользователей, эта методология неточна и должна быть отменена. Вместо этого законные клиенты несут бремя отказа в совершении транзакций. Игроки, которые потратили время на выбор скинов, предметов и премиальных функций только для того, чтобы их выбор был отклонен платежной системой с помощью кредитной карты, теряют доверие к игре.
Вместо этого система advanced payment fraud prevention рассматривает сотни тысяч переменных, чтобы обнаружить даже самые слабые сигналы, указывающие на тенденцию, и считает, что поведение является идентичностью. Каждая транзакция может выглядеть законной, но, рассмотренные вместе, они теперь являются частью масштабной атаки».
Мониторинг транзакций с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) — новый игрок в области обнаружения мошенничества. Вместо того, чтобы следовать заранее запрограммированным правилам при принятии решения о покупке, ИИ адаптируется для выявления существующих и новых схем совершения мошеннических покупок. ИИ ищет аномалии в покупке, чтобы определить, является ли транзакция мошеннической. Вместо того, чтобы рассматривать каждую транзакцию в отдельности, он анализирует сотни тысяч переменных, чтобы обнаружить малейшие признаки, указывающие на реальное мошенничество. Сама по себе каждая транзакция может показаться законной, но в сочетании с другими попытками совершения транзакций становится ясно, что они являются частью масштабируемой кампании по борьбе с мошенничеством.
Например, системы искусственного интеллекта могут анализировать множество наборов данных, таких как данные о транзакциях и нажатиях клавиш, для выявления мошенничества. Когда пользователь копирует и вставляет информацию о кредитной карте, а не использует автозаполнение в сочетании с подключением с необычного IP-адреса, это является серьезным признаком мошенничества.
Искусственный интеллект обладает высокой точностью, что приводит к меньшему количеству ложных срабатываний и упрощает процесс покупки для законных игроков. Искусственный интеллект может снизить вероятность снижения ставки с 25% до 90%, что приводит к увеличению дополнительной прибыли на 10-15%.
Устранение масштабируемого мошенничества с помощью адаптивного ИИ увеличивает потоки доходов
Благодаря своей способности повышать уровень одобрения транзакций и минимизировать мошенничество ИИ превращает предотвращение мошенничества из центра затрат в приносящий доход актив. Предотвращение мошенничества, основанное на ИИ, также повышает удовлетворенность клиентов, позволяя проводить законные транзакции более гладко.
Изучая огромные объемы данных, модели искусственного интеллекта могут адаптироваться к меняющимся схемам мошенничества, обеспечивая лучшую защиту без ущерба для удобства пользователей. Такой баланс между безопасностью и удобством помогает игровым компаниям удерживать больше клиентов, что приводит к увеличению объемов транзакций и устойчивому росту выручки с течением времени.
+ There are no comments
Add yours