Компания Mistral AI расширяет линейку своих продуктов и представляет Le Chat Enterprise, корпоративную версию своего ИИ-ассистента, созданную специально для бизнеса. Новое решение интегрируется с популярными рабочими платформами, такими как Microsoft SharePoint, Google Drive и Gmail, что упрощает управление документами и коммуникациями внутри корпоративных систем и оптимизирует рабочие процессы.
Ключевой особенностью платформы является ее гибкая архитектура развертывания. Организации могут размещать систему как в частном облаке, так и на собственных серверах. Такой подход обеспечивает соответствие строгим нормативам о суверенитете данных, включая европейский регламент GDPR, и предоставляет компаниям полный контроль над конфиденциальной информацией.
Еще одним важным нововведением стал встроенный конструктор агентов, который позволяет создавать кастомные ИИ-сценарии для автоматизации таких задач, как обработка счетов, подведение итогов встреч и составление отчетов о расходах. Эта система на основе агентов способна автономно выполнять сложные многоэтапные операции, повышая эффективность бизнес-процессов.
Le Chat Enterprise выходит на высококонкурентный рынок, где уже присутствуют ChatGPT от OpenAI и Copilot от Microsoft, но предлагает ряд существенных отличий. По скорости обработки данных Le Chat Enterprise превосходит конкурентов, обрабатывая до 1100 токенов в секунду по сравнению с примерно 85 токенами у ChatGPT. В отличие от преимущественно облачных ChatGPT и Copilot, привязанного к инфраструктуре Microsoft Azure, решение от Mistral AI предлагает развертывание на собственных мощностях, что крайне важно для соблюдения требований к локализации данных.
В основе Le Chat Enterprise лежит передовая языковая модель Mistral Medium 3, выпущенная в мае и ориентированная на профессиональное использование. Модель демонстрирует высокую производительность в программировании, решении STEM-задач и понимании нескольких языков. Ник Адамс, соучредитель и генеральный директор Orcus, утверждает, что по своим возможностям она достигает примерно 90% от уровня Claude Sonnet 3.7, но при значительно меньшей стоимости. Павел Шинкаренко, генеральный директор Mellow, сообщает, что Mistral Medium 3 показывает себя на уровне с GPT-4o и Claude Sonnet 3.7 в текущих тестах, и считает, что для регулируемых отраслей конфиденциальность и контроль часто перевешивают незначительные преимущества в мощности модели.
Райан Макдональд, технический директор Liquid Web, признает, что Mistral Medium 3 пока уступает GPT-4o и Claude в тонкости рассуждений и мультимодальных приложениях. Однако он подчеркивает, что модель превосходно справляется с генерацией кода, переводом корпоративной документации и созданием детерминированных результатов — качествами, которые ценятся в B2B-сегменте выше, чем креативность.
Конфиденциальность и соответствие нормативам являются основополагающими принципами Le Chat Enterprise. Европейское происхождение Mistral AI означает, что продукт изначально создавался с учетом суверенитета данных. Павел Шинкаренко поясняет, что платформа предлагает гибридное развертывание, которое критически важно для организаций, работающих в рамках GDPR или Закона ЕС об искусственном интеллекте. В отличие от моделей OpenAI, которые могут использовать данные пользователей для обучения, решения Mistral AI развертываются без передачи конфиденциальной информации третьим лицам.
Ник Адамс соглашается, что подход, ориентированный на конфиденциальность, является значительным преимуществом для организаций, связанных строгими правилами. Le Chat Enterprise предлагает инструменты для запросов на доступ, исправление и удаление данных, что позволяет управлять персональными данными в соответствии с регуляторными стандартами. По мнению Райана Макдональда, политика защиты данных, основанная на строгом соблюдении GDPR и возможности локальной обработки, произведет революцию в финансовом секторе, здравоохранении и госучреждениях, так как отвечает растущей потребности в ИИ-решениях, не отправляющих чувствительную информацию на обработку в США.
Возможность создавать ИИ-агентов без написания кода с помощью встроенного конструктора рассматривается как организационный катализатор. Ник Адамс считает, что это позволяет бизнес-экспертам, не имеющим технических навыков, самостоятельно автоматизировать процессы, снимая нагрузку с IT-отделов и более эффективно распределяя ресурсы. Таким образом, европейское происхождение Mistral AI становится не просто элементом брендинга, а стратегическим преимуществом на фоне растущей обеспокоенности по поводу трансатлантической передачи данных.