Нурсултан Ибраев 
В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, профессор Каушик Сенгупта и его команда исследователей из Принстонского университета и Индийского технологического института рассказывают, как искусственный интеллект (ИИ) всего за несколько часов создал сложные электромагнитные структуры и связанные с ними схемы в компьютерных чипах, что раньше требовало нескольких недель высококвалифицированной работы. Сенгупта, профессор электротехники и компьютерной инженерии, а также содиректор программы партнерства с промышленностью NextG Принстона, занимающейся разработкой коммуникаций следующего поколения, отмечает, что создаваемые структуры настолько сложны и выглядят случайными по форме, что в сочетании со схемами они обеспечивают ранее недостижимую производительность, и люди не могут их по-настоящему понять, но они могут работать лучше.
Эти схемы могут быть спроектированы для более энергоэффективной работы или для работы в чрезвычайно широком диапазоне частот, что в настоящее время невозможно. Этот метод позволяет синтезировать сложные структуры за считанные минуты, в то время как обычные алгоритмы могут занимать недели. В некоторых случаях новая методология может создавать структуры, которые невозможно синтезировать с помощью существующих методов.
Удай Ханходже, соавтор и доцент кафедры электротехники IIT Madras, утверждает, что эта работа представляет собой убедительное видение будущего. ИИ обеспечивает не только ускорение трудоемких электромагнитных симуляций, но и позволяет исследовать ранее неизведанное пространство дизайна и создавать потрясающие высокопроизводительные устройства, которые идут вразрез с обычными эмпирическими правилами и человеческой интуицией.
Исследователи также заявляют, что, хотя ИИ может понимать уровень сложности, который люди никогда не смогут постичь, на данный момент ИИ может «галлюцинировать» элементы, которые не работают. Это требует определенного уровня человеческого контроля. Сенгупта уточняет, что цель состоит не в том, чтобы заменить человеческих дизайнеров инструментами, а в том, чтобы повысить производительность с помощью новых инструментов. Человеческий разум лучше всего использовать для создания или изобретения новых вещей, а более приземленную, утилитарную работу можно переложить на эти инструменты.
Однако возникает вопрос, что произойдет, когда ИИ достигнет точки, когда ему не понадобятся дизайнеры-люди, чтобы исправлять его ошибки. И сколько времени пройдет до этого момента при нынешних темпах развития? Что будет дальше, учитывая, что ИИ уже научился самовоспроизводиться и сделал множество других тревожных достижений?
