Искусственный интеллект продолжает активно трансформировать различные отрасли, и компании стремятся интегрировать его возможности в свою повседневную деятельность. Недавний опрос Lenovo, охвативший 600 руководителей ИТ-отделов, выявил как перспективы, так и сложности внедрения ИИ на рабочих местах. Хотя 79% респондентов верят, что ИИ поможет сотрудникам сосредоточиться на более значимой работе, менее половины считают, что их текущие цифровые инструменты полностью поддерживают продуктивность, вовлеченность и инновации.
Отчет Reinventing Workplace Productivity подчеркивает острую необходимость в цифровой трансформации. Большинство ИТ-руководителей, а именно 89%, согласны с тем, что организациям следует кардинально обновить технологии на рабочих местах, чтобы по-настоящему раскрыть потенциал ИИ. Искусственный интеллект открывает значительные возможности, от улучшения совместной работы до автоматизации ИТ-процессов, однако персонализация инструментов и барьеры при внедрении остаются ключевыми препятствиями. Недостаток персонализации, в частности конфигурируемых устройств, отмечают 63% опрошенных, а сложности с автоматизацией ИТ-поддержки с помощью ИИ признает 61% руководителей.
Внедрение генеративного ИИ способно повысить эффективность совместной работы, стимулировать креативность и продуктивность за счет автоматизации рутинных задач и оптимизации рабочих процессов. Чтобы преодолеть существующие барьеры, рекомендуется сосредоточиться на персонализации цифровых инструментов под разные стили работы, использовать ИИ для автоматизации управления ИТ, высвобождая ресурсы для стратегических задач, и переосмыслить рабочие процессы для максимального использования возможностей ИИ.
Робин Патра, директор по данным, аналитике и ИИ в ARCO Construction Company, поясняет, что успешная стратегия трансформации начинается с привязки цифровых инициатив к реальным бизнес-результатам, а не просто к обновлению технологий. Важно модернизировать инфраструктуру, но не менее важно переосмыслить рабочие процессы, корпоративную культуру и способы взаимодействия команд. Он добавляет, что компаниям необходимо инвестировать в инструменты с поддержкой ИИ, которые изначально ориентированы на вовлеченность, продуктивность и безопасность сотрудников. Приоритетом также должно стать само внедрение: обучение, изменение моделей поведения и создание пространства, где сотрудники могут работать умнее с технологиями, а не обходить их. Патра заключает, что трансформация в конечном счете касается не просто новых систем, а расширения возможностей людей для выполнения их лучшей работы в более связанной и интеллектуальной среде.
Алекс Сион, руководитель отдела финансовых услуг в Blend 360, добавляет, что успех цифровой трансформации рабочего места с внедрением ИИ зависит от семи критических факторов. Среди них приоритет отдается готовности данных, развитию талантов и опыту сотрудников. Речь идет о создании единой платформы рабочего места, управляемой ИИ, которая расширяет возможности совместной работы, оптимизирует процессы и обеспечивает измеримый прирост производительности. При этом важно гарантировать человекоцентричный дизайн и наличие у сотрудников навыков работы с ИИ для максимального принятия технологии. Успех внедрения измеряется комбинацией количественных показателей производительности, таких как сокращение времени обработки, снижение количества ошибок и увеличение выработки, а также настроением сотрудников, выявленным с помощью опросов и обратной связи. Сион подчеркивает, что компаниям необходимы прозрачная коммуникация, проактивное обучение и механизмы обратной связи, чтобы инструменты ИИ воспринимались как помощники, а не замена. Построение доверия через демонстрацию реальной ценности является ключевым фактором. Для демонстрации рентабельности инвестиций нужны четкие ключевые показатели эффективности, согласованные с бизнес-целями, и анализ «человеческого опыта».
Джон Кеннеди, технический директор Quickbase, говорит, что перед внедрением ИИ крайне важно получить полное представление о командах, проектах и организации в целом, поскольку цифровая трансформация для многих является непрерывным процессом. Процесс начинается с формирования последовательного и точного представления информации по всей организации, независимо от того, где находятся данные. Без этого ясного видения невозможно увидеть избыточность, дублирование функций и пробелы в производительности, которые замедляют проекты и усложняют принятие решений. Это потерянное время, известное как «серая работа», представляет собой непродуктивные часы, затрачиваемые сотрудниками из-за неэффективных процессов и разрозненных систем. Недавний опрос Quickbase среди 1923 работников показал, что сотрудники тратят в среднем 11 часов в неделю на такую «серую работу».
Возникает вопрос, стоит ли организации, находящейся в процессе цифровой трансформации, ждать ее завершения перед внедрением ИИ. Дэвид Радин, генеральный директор Confirmed и специалист по тайм-менеджменту, считает, что это было бы ошибкой, хотя и кажется логичным. Он предупреждает, что если компания не займется этим централизованно, сотрудники начнут использовать ИИ самостоятельно, на своих условиях и без должного контроля, что несет риски. Поэтому лидерам следует создавать и внедрять корпоративную политику и инфраструктуру для поддержки ИИ параллельно с цифровой трансформацией, а не после нее. Необходимо разработать четкие руководящие принципы, включающие политику использования, обоснование, планы коммуникации, обучения, контроля и ресурсы. Это поможет согласовать любое внедрение ИИ с корпоративными стандартами и, как дополнительное преимущество, будет способствовать самой цифровой трансформации. Радин также отмечает, что цифровые трансформации практически никогда не заканчиваются. К моменту приближения к первоначальной цели появляются новые директивы и возможности для следующего этапа, и планы часто приходится менять по мере развития технологий и движения компании вперед.
Дэвид Радин советует внедрять ИИ в духе инноваций и экспериментов. Успешное принятие ИИ происходит тогда, когда инструменты соответствуют потребностям заинтересованных сторон, а также при наличии адекватных коммуникационных и обучающих программ. Он добавляет, что изменения сложны для большинства людей, поэтому программы внедрения должны включать элементы управления изменениями. Потребуется постоянная коммуникация, поэтапное обучение, часто адаптированное к конкретным ролям или отделам, и непрерывное развитие предоставляемых инструментов, чтобы они отвечали меняющимся потребностям. Показатели для оценки успеха ИИ должны частично основываться на метриках, использовавшихся до его внедрения. Хотя цели, связанные с доходами или расходами, можно скорректировать с учетом новых возможностей ИИ, в целом они останутся того же типа.
Элика Дадсетанн, исполнительный директор Visions, утверждает, что внедрение ИИ, как и любой другой технологии на рабочем месте, — это в первую очередь человеческая, а не технологическая проблема. Основой цифровой трансформации является коммуникация, а не сама технология. Она делится выводом, который прост, но часто упускается из виду: если рабочее место эмоционально не готово к изменениям, не имеет значения, насколько передовой является технология. ИИ не исправит сломанную культуру. Если работники не чувствуют себя в безопасности, если их не замечают и не включают в процессы, никакая автоматизация не приведет к реальному прогрессу. Трансформация начинается с диалога лидеров, а не с программирования. Им нужно задавать вопросы о беспокойствах сотрудников и о том, кто не участвует в принятии решений. Сотрудников следует приглашать к процессу проектирования и развертывания не просто как пользователей, а как соавторов. Цифровые системы, безусловно, важны, но людям нужно время на адаптацию, возможность учиться и четкое понимание причин изменений. Нужно не просто обучать людей инструментам, а строить культуру, поддерживающую любознательность, вопросы и эксперименты. Дадсетанн заключает, что невозможно трансформировать системы, не трансформировав отношения.