Любой заядлый баскетбольный болельщик может точно сказать, что он делал, когда Леброн Джеймс побил рекорд Карима Абдул-Джаббара и стал самым результативным игроком в истории НБА. Это был исторический момент для баскетбольной индустрии и Леброна Джеймса, символизирующий то, почему его называют Королем Джеймсом и величайшим игроком всех времен (GOAT). Даже если вы не являетесь поклонником баскетбола или спорта в целом, вы все равно должны уважать историю упорного труда, решимости и данного Богом таланта, которой является Леброн Джеймс. Хотя он единственный в своем роде игрок с единственным в своем роде рекордом, что, если бы был способ увеличить процент попаданий, чтобы побить рекорд Леброна Джеймса казалось осуществимым? Что, если бы был способ увеличить шансы на рекрутинг следующего GOAT? Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) это возможно.
Революция искусственного интеллекта захватила мир, и спортивная индустрия не является исключением. Независимо от вида спорта или уровня, на котором он практикуется, технологии на базе ИИ постоянно становятся неотъемлемой частью того, как набирают спортсменов, создают легенды и поддерживают фанатские базы. Рассматриваются некоторые из многих достижений, сделанных в спортивной индустрии благодаря искусственному интеллекту, и правовые последствия этого.
ИИ используется при подборе игроков. Уроженец Огайо, Леброн начал свою баскетбольную карьеру в «Кливленд Кавальерс» в 2003 году. После недолгого перерыва в «Майами Хит» с 2010 по 2014 год он вернулся в Кливленд, чтобы сдержать свое обещание, и выиграл для «Кавальерс» их единственный чемпионский титул в 2016 году. К счастью, у «Кливленд Кавальерс» был первый выбор на драфте НБА, когда они взяли Леброна, но его путь в лигу был не таким простым. Он рассказывал, насколько неэффективным был процесс набора тогда по сравнению с тем, как он происходит сейчас. То, что когда-то было вопросом ручного скаутинга, составления ярких моментов в игре, анализа статистики и субъективных суждений, основанных на многолетнем опыте, теперь стало намного эффективнее. Благодаря технологиям на базе ИИ, таким как анализ производительности, автоматическое создание подборок лучших моментов и прогнозная аналитика, рекрутеры могут более тщательно и всесторонне выявлять и набирать таланты.
Также ИИ используют во время тренировок. Не всем спортсменам посчастливилось быть GOAT. К счастью, с использованием ИИ шансы стать таковым значительно возрастают. Разработки в области ИИ позволяют получать персонализированные, основанные на данных сведения об уникальных сильных и слабых сторонах спортсменов, а также индивидуальные планы по улучшению. Помимо индивидуального уровня, способность ИИ анализировать большие объемы данных с такой высокой скоростью позволяет ускорить оценку игровых стратегий и потенциальных розыгрышей для общего успеха команды.
ИИ помогает предотвращать травмы. К счастью, Леброн никогда не получал травм, меняющих карьеру, но многие спортсмены получали. Многие, чья карьера сложилась бы иначе, если бы не травма. Такая неудача приносит низкую отдачу игроку, командам, тренерам, лиге и всем другим заинтересованным сторонам. Однако с помощью ИИ такие неудачи можно смягчить. Технологические достижения ИИ, такие как машинное обучение и анализ данных с носимых мониторов, видеозаписей выступлений и медицинских записей, позволяют проводить более детальную оценку здоровья спортсменов для вмешательства и предотвращения травм.
Интеграция ИИ в спорт – это улучшение для всех заинтересованных сторон, включая болельщиков. Смотрите ли вы игру лично и используете ИИ, чтобы найти самую короткую очередь за едой, или взаимодействуете дома с курируемой лентой лучших моментов Леброна, опыт не похож ни на что другое.
Наряду с этими великими достижениями возникают серьезные юридические проблемы для спортсменов и других заинтересованных сторон, которые необходимо решить, чтобы обеспечить наличие всех необходимых правовых средств защиты. Одной из выгод интеграции ИИ в спорт является его способность анализировать большие объемы данных, таких как показатели производительности и биометрические данные. Какими бы полезными ни зарекомендовали себя эти аналитические данные, они поднимают определенные юридические вопросы, в том числе главный: «Кому принадлежат эти данные?» Является ли им игрок, чей спортивный гений был количественно оценен в поддающиеся оценке данные? Спортивные команды, которые, вероятно, чаще используют эти данные для улучшения результатов команд? Или это создатель этих технологий, который позволяет проводить такой анализ в первую очередь? Установление определенного права собственности на интеллектуальную собственность имеет решающее значение для заинтересованных сторон при поддержании и защите контроля над такими ценными цифровыми активами, особенно во время лицензирования и других соглашений с третьими сторонами.
Помимо установления того, кому принадлежат данные, есть не менее важный вопрос: «Как защищаются данные?» Там, где карьера человека во многом основана на его способности выступать в спорте, возникнут серьезные юридические последствия, если личные данные о производительности и биометрические данные спортсмена будут раскрыты или использованы в целях, выходящих за рамки тех, на которые было дано согласие. Эти данные должны быть защищены путем регулярной оценки связанных рисков и обеспечения наличия необходимых политик ИИ, конфиденциальности и кибербезопасности, чтобы избежать ответственности в случае возникновения проблем. «Хьюстон Рокетс», к сожалению, преподали нам поучительный урок: в 2021 году известная баскетбольная команда стала жертвой атаки программы-вымогателя. Хотя программа-вымогатель, использованная в атаке, не была особенно сложной, она все же оказала значительное негативное влияние. В ходе взлома было украдено более 500 гигабайт данных, включая конфиденциальную информацию, такую как контракты игроков, соглашения о неразглашении и финансовые данные. Этот инцидент является суровым напоминанием о том, почему необходимо внедрять и постоянно обновлять политики конфиденциальности данных и кибербезопасности, чтобы обеспечить безопасность в этом постоянно развивающемся цифровом ландшафте.
Интеграция ИИ в спорт позволяет профессиональным спортсменам и любителям пользоваться большим количеством возможностей для коммерциализации и монетизации своего бренда, имени, изображения и подобия (NIL). Компании стремятся ассоциировать себя со спортсменами-суперзвездами, такими как Леброн. От рождения у матери-одиночки-подростка и воспитания в бедности до становления одним из самых узнаваемых и успешных игроков в НБА, он является ярким примером истории «из грязи в князи», на которую покупаются потребители. Неудивительно, почему компании захотят использовать его известность для поддержки и маркетинга. Программное обеспечение ИИ, такое как репликатор голоса, позволит Леброну рекламировать бренд или платформу, даже не покидая баскетбольной площадки. Какими бы захватывающими и прибыльными ни были эти возможности, спортсмены должны быть должным образом оснащены необходимыми средствами правовой защиты, чтобы такие соглашения никогда не приводили к эксплуатации или очернению их бренда, имени, изображения и подобия, над созданием которых они так усердно работали.