Развитие искусственного интеллекта (ИИ) происходит беспрецедентными темпами, требуя большей мощности, эффективности и гибкости. Учитывая, что, по прогнозам, к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1,8 триллиона долларов, машинное обучение привносит инновации в различные отрасли, от здравоохранения и автономных систем до креативного ИИ и продвинутой аналитики. Однако по мере усложнения моделей разработчики сталкиваются с серьезной проблемой создания, обучения и развертывания передовых систем ИИ, не будучи ограниченными дорогостоящей зависимостью от облачных технологий или ограниченными локальными вычислительными ресурсами.
Именно здесь Project Digits от Nvidia меняет правила игры. Это персональный суперкомпьютер с ИИ, созданный для разработчиков, которым нужна мощность без использования облака. Благодаря передовой технологии GPU, унифицированной памяти и оптимизированному программному обеспечению для ИИ, он ускоряет обучение моделей и повышает эффективность крупномасштабных вычислений. Разработчики могут работать с массивными наборами данных, ускорять проекты ИИ и полностью контролировать свои рабочие процессы. Project Digits — это мощная платформа суперкомпьютеров с ИИ, которая оптимизирует разработку, повышает производительность и устраняет узкие места.
Project DIGITS — это настольный суперкомпьютер с ИИ от Nvidia, предназначенный для обеспечения высокопроизводительных вычислений ИИ без зависимости от облака. Анонсированный на выставке CES 2025, он предлагает разработчикам, исследователям и студентам компактную, но мощную систему, способную выполнять сложные задачи ИИ, такие как глубокое обучение, тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) и обработка ИИ в реальном времени.
Project DIGITS работает на суперчипе GB10 Grace Blackwell, который объединяет графический процессор Blackwell с 20-ядерным процессором Grace, обеспечивая производительность ИИ до 1 петафлопса. Он поддерживает модели с количеством параметров до 200 миллиардов, а для более высоких рабочих нагрузок можно связать два устройства для обработки моделей с количеством параметров до 405 миллиардов.
Система включает в себя 128 ГБ унифицированной памяти и до 4 ТБ хранилища NVMe, что обеспечивает плавную работу при обработке больших наборов данных. Межсоединение NVLink-C2C оптимизирует передачу данных, делая его эффективным для компьютерного зрения, обработки естественного языка и автоматизации на основе ИИ.
Project DIGITS готов к работе и имеет предустановленные платформы ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, CUDA, NeMo, RAPIDS и Jupyter notebooks. Он поддерживает локальное обучение и вывод моделей, позволяя при необходимости масштабировать проекты до облачных сред или центров обработки данных.
Несмотря на свои возможности суперкомпьютера, Project DIGITS компактен и энергоэффективен, работает от стандартной розетки. Начальная цена в 3000 долларов делает высокопроизводительные вычисления ИИ более доступными, предоставляя производительность корпоративного уровня отдельным разработчикам и небольшим группам.
Project DIGITS ускоряет разработку ИИ, делает ее более доступной по цене. Он предлагает высокопроизводительные вычисления без затрат и ограничений облачных платформ. Обучение моделей ИИ занимает много времени. Project DIGITS ускоряет этот процесс благодаря мощности ИИ в один петафлопс. Большие модели можно быстро обучать, настраивать и тестировать. Разработчики могут быстрее выполнять итерации, сокращая время до развертывания. Облачные сервисы ИИ могут быть дорогими, особенно для групп, работающих с большими наборами данных. Project DIGITS обеспечивает мощные вычисления локально, сокращая текущие расходы на облако. Единовременные инвестиции заменяют текущие расходы, что делает его идеальным для стартапов и исследовательских групп.
Настройка инструментов ИИ может быть сложной. Project DIGITS избавляет от хлопот, поставляясь с предустановленными: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения; CUDA и Tensor Cores для ускорения; NeMo и RAPIDS для НЛП и науки о данных; Jupyter Notebooks и Python для экспериментов. Все работает из коробки, сокращая время настройки и позволяя разработчикам сосредоточиться на разработке ИИ, а не на инфраструктуре.
Project DIGITS мощен сам по себе, но может расти вместе со спросом. Модели можно обучать локально, а затем при необходимости масштабировать до облака или центров обработки данных. Два устройства можно связать для обработки еще больших моделей. Эта гибкость делает его полезным как для небольших групп, так и для крупных предприятий. Традиционные установки ИИ требуют серверных комнат и потребляют много энергии. Project DIGITS, напротив, небольшой, тихий и работает от стандартной розетки. Он переносит суперкомпьютерные вычисления на рабочий стол, устраняя необходимость в громоздком и дорогостоящем оборудовании.
Project DIGITS от Nvidia может помочь разработчикам и исследователям работать с ИИ быстрее и эффективнее. Он обеспечивает вычислительную мощность, необходимую для сложных задач, не полагаясь на облачные сервисы. Его можно использовать в реальном мире, например: врачи и исследователи могут использовать Project DIGITS для более быстрого и точного анализа медицинских снимков, таких как МРТ и КТ. Модели ИИ, обученные на этой системе, могут помочь в раннем выявлении заболеваний, делая диагностику более быстрой и надежной. Больницы и медицинские учреждения могут разрабатывать инструменты ИИ для выявления опухолей, аномалий и других состояний здоровья; компании, работающие над автономными транспортными средствами, могут использовать Project DIGITS для обучения моделей ИИ, которые обрабатывают данные в реальном времени с камер, радаров и датчиков LiDAR. Это может помочь улучшить то, как беспилотные автомобили распознают препятствия, соблюдают правила дорожного движения и принимают решения о вождении. Разработчики могут тестировать и совершенствовать ИИ для более безопасной навигации; модели ИИ для чат-ботов, голосовых помощников и инструментов перевода можно обучать с помощью Project DIGITS. Это может улучшить то, как ИИ понимает вопросы, точно отвечает и взаимодействует в разговорах. Компании, разрабатывающие виртуальных помощников и инструменты коммуникации на основе ИИ, могут использовать их для создания моделей, которые обрабатывают более сложные запросы и дают лучшие ответы; художники, дизайнеры и кинематографисты могут использовать Project DIGITS для ускорения визуальных эффектов, анимации и генерации изображений. Инструменты на базе ИИ могут помочь создавать детализированную графику и спецэффекты за меньшее время. Это позволяет создателям больше экспериментировать, не дожидаясь длительного рендеринга; банки и финансовые фирмы могут использовать Project DIGITS для обнаружения мошенничества и прогнозирования фондового рынка. Модели ИИ могут анализировать большие объемы данных о транзакциях для поиска подозрительных схем действий. Трейдеры также могут использовать модели ИИ в этой системе для моделирования рыночных тенденций и принятия более взвешенных инвестиционных решений; исследователи могут использовать Project DIGITS для изучения открытия лекарств, изменения климата и крупномасштабного моделирования. Он может быстро обрабатывать огромные наборы данных, делая исследования быстрее и эффективнее. Университеты и лаборатории могут использовать его для проектов, требующих сложных вычислений ИИ, без облачных серверов.
Project DIGITS предлагает практическую альтернативу облачным платформам и традиционным локальным системам. Он обеспечивает высокопроизводительные вычисления ИИ без ограничений облачных сервисов или сложности настройки специального оборудования. Облачные платформы, такие как Google Cloud AI и AWS SageMaker, требуют подключения к Интернету и сопряжены с проблемами задержки, конфиденциальности данных и регулярными расходами. Project DIGITS, напротив, работает локально, предоставляя разработчикам полный контроль над своими моделями и данными.
Облачные сервисы также взимают плату за хранение, передачу данных и время вычислений, что может быстро накапливаться. Project DIGITS обеспечивает тот же уровень высокопроизводительных вычислений без постоянных затрат на облачную инфраструктуру. Настройка локальной системы ИИ обычно требует ручной настройки графических процессоров, памяти и программных платформ, таких как TensorFlow. Этот процесс может быть трудоемким и подверженным ошибкам.
Project DIGITS устраняет эти проблемы, поставляясь предварительно настроенным с платформами ИИ, такими как PyTorch, CUDA, NeMo и RAPIDS. Это позволяет разработчикам немедленно приступить к работе, не беспокоясь об администрировании системы или оптимизации оборудования. Расширение традиционной системы ИИ часто требует покупки дополнительных графических процессоров и модернизации инфраструктуры, что сопряжено с высокими первоначальными затратами и сложными конфигурациями.
Project DIGITS позволяет легко масштабировать систему, соединяя два устройства через сеть Nvidia ConnectX, обеспечивая поддержку более крупных моделей ИИ (до 405 миллиардов параметров) без необходимости обширной пользовательской настройки. Обладая вычислительной мощностью в один петафлопс и 128 ГБ унифицированной памяти, Project DIGITS создан для требовательных рабочих нагрузок ИИ. В отличие от традиционных установок, где производительность зависит от установленной оперативной памяти и емкости хранилища, его унифицированная архитектура обеспечивает плавную работу для таких задач, как распознавание изображений и НЛП.
Облачные сервисы взимают плату за использование, которая со временем может стать дорогостоящей. Традиционные локальные установки требуют значительных первоначальных инвестиций и постоянного обслуживания. Project DIGITS, с другой стороны, стоит от 3000 долларов, предлагая единовременную плату за высокопроизводительные вычисления ИИ без абонентской платы или скрытых расходов. Project DIGITS обеспечивает высокопроизводительные вычисления ИИ в компактной и масштабируемой настольной системе без зависимости от облака. Это экономичный выбор для разработчиков, работающих с большими наборами данных и сложными моделями ИИ, предлагающий скорость и эффективность.
ИИ быстро развивается, но разработчики часто сталкиваются с высокими затратами, облачными ограничениями и сложными требованиями к инфраструктуре. Project DIGITS меняет это. Он размещает вычислительную мощность суперкомпьютера прямо на рабочем столе, делая разработку ИИ быстрее, доступнее. Вместо того, чтобы ждать облачных ресурсов или бороться с ручной настройкой оборудования, разработчики могут обучать, тестировать и развертывать модели ИИ локально без ограничений. Независимо от того, работаете ли вы над проблемами здравоохранения, технологиями беспилотного вождения, финансовым прогнозированием или креативным ИИ, Project DIGITS обеспечивает необходимую производительность без дополнительных затрат.