Бауыржан Жакиев 
Внедрение эффективного управления искусственным интеллектом может восприниматься как препятствие для инноваций. Однако, как и в автогонках, победу в Formula One приносит не только скорость на прямых участках, но и точность торможения перед входом в поворот, а также слаженность работы команды на пит-стопе. В сфере ИИ надежное управление служит тем самым критически важным контролем, который позволяет организациям двигаться быстрее и с большей уверенностью.
Искусственный интеллект стремительно становится основой современных бизнес-операций, от чат-ботов, обрабатывающих запросы клиентов, до предиктивной аналитики, формирующей стратегические решения. Недавнее исследование показывает, что 80% публичных компаний уже предприняли определенные шаги в ответ на быстрые изменения в разработке и внедрении ИИ. Наиболее распространенным действием является интеграция ИИ в одну или несколько сфер бизнеса, включая продукты и услуги. Тем не менее, такой подход «на полном газу без тормозов» в лучшем случае неоптимален, а в худшем – опасно безрассуден.
К настоящему моменту практически каждая организация столкнулась хотя бы с одним неудачным внедрением ИИ. Это естественная часть процесса обучения; даже лучшие пилоты Formula One в юности попадали в мелкие аварии. Однако пришло время относиться к ИИ профессионально и серьезно. Если 2023 год был периодом экспериментов, а 2024 – годом внедрения, то 2025 год должен стать годом, когда ИИ продемонстрирует ощутимую ценность. Эффективное управление ИИ, вместо того чтобы быть помехой, является главным инструментом для достижения этой ценности.
Для успешного запуска системы управления ИИ необходимо сотрудничество между ключевыми руководителями компании, такими как главные юрисконсульты, директора по информационным технологиям (CIO) и директора по рискам (CRO). Эта совместная работа важна для снижения рисков, поддержки масштабируемости и обеспечения того, чтобы организации полностью реализовывали потенциал ИИ, сохраняя при этом соответствие нормативным требованиям и доверие.
Главные юрисконсульты предоставляют юридическую экспертизу, необходимую для ориентации в меняющемся законодательстве и минимизации ответственности. Директора по информационным технологиям обеспечивают безопасность, масштабируемость и бесшовную интеграцию ИИ-систем в существующую инфраструктуру. В свою очередь, директора по рискам выявляют и управляют рисками, от угроз кибербезопасности до этических проблем. Вместе эти лидеры могут создать структуру управления, которая не только защищает организацию, но и позволяет ИИ ответственно стимулировать инновации.
Управление ИИ требует межведомственного взаимодействия для обеспечения соответствия требованиям и подотчетности. Специалисты по управлению контролируют соответствие этическим стандартам и корпоративным политикам, в то время как команды ИТ и безопасности занимаются рисками кибербезопасности и интеграцией систем. Юристы обеспечивают соблюдение законов о конфиденциальности данных, а руководители бизнес-подразделений оценивают операционное влияние ИИ.
После формирования команды внедрение системы управления не обязательно должно быть сложным процессом. Начинать следует с инвентаризации развернутых ИИ-систем, определяя, кто и как их использует. Затем необходимо пригласить владельцев ИИ-проектов для уточнения целей и оценки ключевых критериев, таких как соответствие нормам, точность и предвзятость, гарантируя, что любой инструмент ИИ соответствует бизнес-целям. Метрики успеха также помогают измерить эффективность инструмента.
Для эффективности управления необходима хорошо структурированная основа, обеспечивающая безопасность, эффективность и соответствие ИИ-систем целям организации. Основа управления начинается с оценки, выявляющей пробелы и потенциальные точки отказа, что позволяет разработать политики для этичного внедрения ИИ.
Выявление пробелов и рисков само по себе не является конечным результатом; реальный результат – это улучшение. После проведения оценки организации должны документировать выводы и устранять выявленные риски, такие как предвзятость или несоответствие нормативным требованиям. Ключевое значение имеет прозрачность, обеспечивающая объяснимость и аудируемость процессов принятия решений. Как только слабые места определены, их можно устранить путем улучшения процессов закупки, мониторинга и надзора за инструментами ИИ.
Результаты таких оценок могут лечь в основу разработки долгосрочных стратегий управления. Они должны включать четкие политики по выбору, внедрению и мониторингу ИИ-приложений, а также процессы управления рисками для решения юридических, этических и операционных проблем. Обучение сотрудников возможностям, ограничениям и ответственному использованию ИИ также имеет решающее значение для формирования культуры подотчетности.
Надежное управление ИИ позволяет организациям использовать преимущества искусственного интеллекта, минимизируя при этом риски. Встраивая управление в стратегии ИИ, компании могут стимулировать инновации, поддерживать соответствие требованиям и укреплять доверие заинтересованных сторон, опережая конкурентов на финишной прямой. Структурированный подход гарантирует, что ИИ останется мощным инструментом прогресса, не подвергая организации ненужным рискам, которые могут привести к дорогостоящему «ремонту» или, что еще хуже, полному выбыванию из гонки.
