Бауыржан Жакиев 
Руководители IT-подразделений предприятий сталкиваются со сложной задачей: необходимо готовиться к будущему, определяемому искусственным интеллектом, и одновременно удерживать бюджеты под контролем, обеспечивая бесперебойную работу текущих операций. По мере сближения технологий искусственного интеллекта, современных операционных систем и передовых аппаратных возможностей, бизнесу приходится пересматривать стратегии использования конечных устройств, чтобы обеспечить адаптивность, стимулировать креативность и действовать на опережение.
Десятилетиями IT-отделы полагались на предсказуемые циклы обновления оборудования, часто рассчитанные на пять и более лет. Эти времена прошли. Поскольку искусственный интеллект и новые операционные системы развиваются быстрее, чем когда-либо прежде, приверженность старым циклам не просто устарела — она стала препятствием на пути прогресса. Взять, к примеру, строгие аппаратные требования Windows 11. Такие функции, как Trusted Platform Module (TPM) 2.0 и усовершенствованные протоколы безопасности, требуют нового поколения процессоров и чипсетов, из-за чего миллионы устройств оказываются неспособными соответствовать новым стандартам. Многие организации испытывают трудности с переходом на Windows 11 именно потому, что их существующее оборудование просто не удовлетворяет требованиям. В отличие от Windows 10, которая была более лояльна к устаревшим системам, Windows 11 требует современного «железа», в которое многие компании еще не инвестировали. Этот растущий разрыв подчеркивает важность переосмысления стратегий в отношении парка пользовательских устройств.
Модернизация всей IT-инфраструктуры за одну ночь — задача далекая от реальности. Вместо этого поэтапная модернизация предлагает более управляемый и устойчивый подход. IT-руководители могут определить приоритетные, критически важные для бизнеса системы для немедленного обновления, одновременно используя технологии виртуализации для менее критичных устройств. Это позволяет распределить затраты во времени, сохраняя при этом бесперебойность операций. Например, решения для виртуальных рабочих столов и DaaS (Desktop as a Service — Рабочий стол как услуга) позволяют продлить срок службы старых устройств, сохраняя их функциональность. Сочетание этого подхода с граничными вычислениями (edge computing), обрабатывающими данные ближе к их источнику, может обеспечить значительный прирост производительности без необходимости массовой замены оборудования. Такая стратегия минимизирует сбои и дает бизнесу гибкость для реагирования на новые возможности, связанные с ИИ.
Финансовая сторона IT также претерпевает изменения. Традиционные капитальные затраты (CapEx) на крупномасштабные закупки оборудования все чаще заменяются моделями операционных расходов (OpEx). Лицензирование на основе подписки и услуги с оплатой по мере использования позволяют предприятиям согласовывать расходы на IT с фактическим потреблением, предлагая гибкость и масштабируемость. Платформы виртуализации служат хорошим примером: они позволяют предприятиям экспериментировать с новыми технологиями без крупных первоначальных вложений. IT-руководители могут запускать пилотные проекты в небольшом масштабе, увеличивая его только тогда, когда преимущества станут очевидны. Это снижает финансовые риски и одновременно способствует инновациям.
По мере того как ИИ становится все более важной частью корпоративных операций, IT-руководители сталкиваются с трудным выбором: инвестировать в высокопроизводительные AI PC или придерживаться гибкости виртуальных рабочих столов. У каждого варианта есть свои преимущества и своя цена. Компьютеры AI PC, оснащенные нейронными процессорами (NPU), обеспечивают непревзойденную производительность для таких задач, как машинное обучение (ML) и предиктивная аналитика. Однако их высокая стоимость приобретения может затруднить массовое внедрение. С другой стороны, виртуальные рабочие столы, особенно в сочетании с тонкими клиентами или операционными системами, предназначенными для подключения к рабочим пространствам и приложениям в облаке, предлагают экономически эффективную альтернативу. Этот подход смещает финансовую нагрузку с CapEx на OpEx, поддерживает гибридные форматы работы и продлевает срок службы конечных устройств. Для большинства организаций гибридная стратегия — развертывание AI PC для специализированных ролей и использование виртуальных рабочих столов в паре с недорогими конечными устройствами для более широкого круга задач — обеспечивает оптимальное сочетание преимуществ.
Взаимосвязь между аппаратным и программным обеспечением важна как никогда, и независимые поставщики программного обеспечения (ISV) играют ключевую роль в этой экосистеме. По мере развития аппаратных возможностей программное обеспечение должно развиваться синхронно, чтобы полностью раскрыть их потенциал. Для предприятий сотрудничество с ISV является ключом к тому, чтобы приложения были оптимизированы для нового оборудования, повышая производительность и эффективность. Разработчики находятся на переднем крае этой трансформации. Создавая приложения, использующие возможности ИИ и усовершенствованной виртуализации, они помогают предприятиям максимизировать отдачу от инвестиций в оборудование. От аналитики на базе ИИ до управления гибридными облаками — эти инновации меняют IT-ландшафт.
Путь к будущему, управляемому ИИ, одновременно захватывающий и сложный. Корпоративные IT-отделы должны ориентироваться в условиях быстрых технологических изменений, экономического давления и меняющихся потребностей рабочей силы. Применяя такие стратегии, как поэтапная модернизация, виртуализация и гибкое лицензирование, компании могут превратить проблемы обновления оборудования в возможности для роста. В конечном счете, успех заключается в адаптивности. Независимо от того, развертывают ли они передовые AI PC или используют масштабируемость виртуальных рабочих столов, IT-руководители должны разрабатывать стратегии, которые являются одновременно дальновидными и основанными на операционных реалиях. При правильном подходе предприятия могут позиционировать себя как новаторы, готовые процветать в эпоху ИИ.
