На конференции GTC 2025 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг анонсировал ряд прорывных достижений в области искусственного интеллекта, которые, по его словам, знаменуют собой «переломный момент в развитии вычислений стоимостью в 1 триллион долларов». Компания представила готовую к производству архитектуру графических процессоров Blackwell, многолетний план развития будущих архитектур, значительные успехи в области сетевых технологий для ИИ, новые корпоративные решения на базе ИИ и важные разработки в области робототехники и физического ИИ.
В центре внимания – концепция «токенов», которые рассматриваются как фундаментальные строительные блоки ИИ, и появление «фабрик ИИ» – специализированных центров обработки данных, предназначенных для генеративных вычислений. Хуанг заявил, что токены открывают новые горизонты и могут преобразовывать изображения в научные данные, расшифровывать законы физики и выявлять болезни. Это знаменует переход от традиционных вычислений, основанных на извлечении данных, к генеративным вычислениям, когда ИИ понимает контекст и генерирует ответы, а не просто извлекает предварительно сохраненные данные.
Архитектура NVIDIA Blackwell, находящаяся в «полном производстве», обеспечивает, по утверждению компании, 40-кратное увеличение производительности по сравнению с Hopper для моделей рассуждений при идентичных условиях энергопотребления. Архитектура включает поддержку точности FP4, что приводит к значительному повышению энергоэффективности. Blackwell также поддерживает экстремальное масштабирование с помощью таких технологий, как NVLink 72, позволяя создавать массивные унифицированные системы графических процессоров.
NVIDIA обозначила ежегодный график внедрения инноваций в области ИИ-инфраструктуры, что позволяет клиентам с большей уверенностью планировать свои инвестиции: Blackwell Ultra (вторая половина 2025 года), Vera Rubin (вторая половина 2026 года), Rubin Ultra (вторая половина 2027 года).
Для реализации концепции широкого внедрения ИИ, NVIDIA анонсировала комплексные решения, охватывающие сети, аппаратное и программное обеспечение. На уровне инфраструктуры компания решает проблему соединения сотен тысяч или даже миллионов графических процессоров на фабриках ИИ с помощью значительных инвестиций в технологию кремниевой фотоники. Их первая система кремниевой фотоники со встроенной оптикой (CPO) с пропускной способностью 1,6 терабит в секунду, основанная на технологии модулятора с микрорезонатором (MRM), обещает существенную экономию энергии и повышенную плотность по сравнению с традиционными трансиверами, обеспечивая более эффективные соединения между огромным количеством графических процессоров на разных площадках.
Параллельно с созданием основы для крупномасштабных фабрик ИИ, NVIDIA предоставляет вычислительные мощности ИИ отдельным лицам и небольшим командам. Компания представила новую линейку персональных суперкомпьютеров DGX на базе платформы Grace Blackwell, предназначенную для разработчиков ИИ, исследователей и специалистов по обработке данных. Линейка включает в себя DGX Spark и DGX Station.
В дополнение к этим аппаратным усовершенствованиям NVIDIA анонсировала открытое семейство моделей Llama Nemotron с возможностями рассуждений, предназначенных для создания продвинутых ИИ-агентов на предприятиях. Эти модели интегрированы в NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices), что позволяет разработчикам развертывать их на различных платформах – от локальных рабочих станций до облака.
Хуанг подчеркнул, что эти инициативы подкрепляются обширным сотрудничеством с крупными компаниями в различных отраслях, которые интегрируют модели NVIDIA, NIM и библиотеки в свои стратегии ИИ. NVIDIA рассматривает физический ИИ и робототехнику как «возможность стоимостью 50 триллионов долларов». Компания анонсировала NVIDIA Isaac GR00T N1 с открытым исходным кодом, описываемый как «универсальная базовая модель для человекоподобных роботов».
Значительные обновления базовых моделей мира NVIDIA Cosmos обеспечивают беспрецедентный контроль над генерацией синтетических данных для обучения роботов с использованием NVIDIA Omniverse. Также компания представила новый физический движок с открытым исходным кодом под названием Newton, разработанный в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research. Движок предназначен для высокоточного моделирования робототехники.
Хуанг определил «агентный ИИ» как ИИ, способный «воспринимать и понимать контекст», «рассуждать», «планировать и предпринимать действия». Эта возможность приводит к резкому росту вычислительных потребностей. По его словам, объем вычислительных требований из-за появления агентного ИИ вырос в сто раз.
Выступление Дженсена Хуанга на GTC 2025 представило комплексное видение будущего, управляемого ИИ, которое характеризуется интеллектуальными агентами, автономными роботами и специализированными фабриками ИИ. Анонсы NVIDIA в области архитектуры оборудования, сетей, программного обеспечения и моделей с открытым исходным кодом свидетельствуют о решимости компании обеспечивать и ускорять развитие следующей эры вычислений.