Бауыржан Жакиев 
Компания Box активно развивает свою стратегию в области искусственного интеллекта, стремясь стать ведущей платформой для работы с корпоративным контентом. Генеральный директор Аарон Леви регулярно сообщает об интеграции новейших больших языковых моделей (LLM), подтверждая амбиции компании. Практически сразу после обновлений от ведущих разработчиков LLM, Box объявляет о поддержке новых технологий. Недавно компания сообщила о поддержке протокола Google Agent2Agent и предстоящей интеграции семейства моделей Llama 4 от Meta.
Эти шаги соответствуют заявленной цели Box – создать «ведущую ИИ-платформу для контента» и предоставить пользователям «возможности каждой ведущей модели». Компания стремится идти в ногу с головокружительным темпом развития LLM. В начале апреля Box добавила в свой инструментарий Box AI Studio новейшую модель Google Gemini 2.5 Pro, выпущенную в марте 2025 года. Эта модель развивает улучшения в логическом мышлении и поддержке различных типов ввода (текст, изображения, код), представленные в Gemini 2.0, уделяя особое внимание производительности при написании кода для веб-приложений и агентных систем. Это делает ее полезным инструментом для разработчиков и компаний, решающих сложные задачи или работающих с большими объемами данных.
Ранее, в конце февраля, после выпуска OpenAI модели GPT-4.5, Box оперативно сделала ее доступной в Box AI. GPT-4.5 демонстрирует улучшения в программировании, математике и логике, что повышает ее эффективность при решении сложных бизнес-задач. Внутреннее тестирование Box показало, что GPT-4.5 превосходит предыдущую модель GPT-4o по нескольким параметрам. В целом, точность ответов на вопросы по корпоративным документам выросла примерно на 4%. Модель успешно справляется с математическими расчетами, вычисляя финансовые показатели, даже если данные не указаны в тексте явно. GPT-4.5 лучше структурирует факты, группирует связанную информацию и отвечает на вопросы, требующие фильтрации и анализа, показывая заметный прогресс в областях, где предыдущие модели испытывали трудности.
На практике это означает ускорение таких задач, как анализ исследовательских работ или длинных контрактов. При использовании в Box AI Studio, GPT-4.5 может эффективно резюмировать подробные документы, извлекать ключевые данные, выявлять закономерности и сравнивать различные методы, что потенциально ускоряет исследовательские процессы.
Интеграция GPT-4.5 и Gemini 2.5 Pro является частью более широкой стратегии Box по поддержке ИИ-агентов. Вишал Наик, руководитель отдела продуктового маркетинга и платформы в Box, в недавней публикации объясняет, как компания планирует решить общую проблему при создании ИИ-агентов: обеспечение безопасного доступа как к общедоступным источникам данных, так и к конфиденциальной информации организации. Box работает над интеграцией всех необходимых инструментов для решения этой задачи непосредственно в Box AI Studio – своей среде для разработки ИИ-агентов. Наик пишет, что использование комбинированных возможностей передовых инструментов OpenAI, включая поиск в интернете и файлах, наряду с корпоративной системой анализа контента Box AI, позволит организациям создавать сложных агентов, динамически объединяющих частные корпоративные данные с внешними источниками информации. С помощью предоставленного эталонного кода команды смогут быстро создавать прототипы и развертывать агенты Box AI на платформе OpenAI или встраивать Box AI как модульный компонент в более крупные мультиагентные системы для поддержки сложных и ценных рабочих процессов в больших масштабах.
Box также представила новый тарифный план Enterprise Advanced, включающий расширенные ИИ-функции для улучшения управления контентом и автоматизации рабочих процессов. Этот план предлагает инструменты, такие как Box AI Studio для создания пользовательских ИИ-агентов, возможность одновременного анализа до 10 файлов (multi-document querying) и извлечения информации из изображений (image querying). Эти функции призваны сделать инструменты ИИ более доступными для организаций и помочь им автоматизировать задачи и извлекать больше пользы из своих данных.
Джа-Ней Дуэйн, эксперт по ИИ и научный сотрудник Центра исследований информационных систем Массачусетского технологического института (MIT), объясняет, что внедрение новых LLM делает Box AI не только умнее, но и стратегически важнее. Она считает, что организации теперь могут превращать неструктурированный контент в центральный узел аналитики, интегрировать его с CRM и системами управления проектами, а также использовать сложные настройки через Box AI Studio. Дуэйн продолжает, что сильными сторонами Box AI являются поддержка нескольких LLM, возможность совместной обработки изображений и текста, автоматизация документооборота между файлами, и все это с корпоративным уровнем безопасности и аудита. Она отмечает способность системы точно интерпретировать и рассчитывать сроки по контрактам, даже если логика дат заложена в нескольких пунктах, например, «дата вступления в силу плюс 90 дней» или «расторжение с 30-дневным сроком на устранение нарушений» в контексте всего документа. Дуэйн подчеркивает, что это «уменьшает количество споров, обеспечивает соблюдение сроков и значительно сокращает время на подготовку к аудиту».
Интеграцию Gemini 2.5 Дуэйн описывает как серьезное улучшение. Она поясняет, что Gemini 2.5 Pro усиливает Box AI, добавляя продвинутые возможности логического вывода и понимания полного контекста документа. Например, модель может обработать 300-страничный контракт за один проход и точно интерпретировать сложные юридические формулировки. Результатом является сокращение ошибок, ускорение обработки и повышение точности в таких критически важных областях, как анализ юридических положений, требований соответствия и финансовых потоков. Box AI автоматизирует сквозные рабочие процессы с документами: извлекает метаданные, запускает проверки и автоматически генерирует отчеты. Однако Дуэйн напоминает, что ИИ – «не волшебство». Она добавляет, что Box AI все еще может неправильно считывать таблицы, путать похожие символы или испытывать трудности с неанглийскими и некачественными сканами. Автоматическая классификация возможна только через пользовательских агентов, а для критически важных юридических результатов по-прежнему требуется контроль со стороны человека. Поэтому Дуэйн рекомендует предприятиям сочетать Box AI с инструментами управления и проверкой человеком.
Чейни Гамильтон, генеральный директор Find Your Flex Group и аналитик Bloor Research, считает, что Box делает «умный ход», встраивая генеративный ИИ в свою платформу не как модное дополнение, а как основной элемент работы с документами, контентом и данными. Она продолжает, что в отличие от конкурентов, которые рассматривают ИИ как надстройку, Box гарантирует, что ИИ помогает пользователям легко резюмировать отчеты, извлекать ключевые выводы и генерировать контент. Гибкость обеспечивается тем, что платформа не привязана к одной модели ИИ. Однако Гамильтон добавляет, что основная проблема здесь – доверие. Она поясняет, что генеративный ИИ отличается от традиционной автоматизации: он каждый раз создает что-то новое, поэтому точность и человеческий контроль имеют ключевое значение. Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к упущению важных деталей или ошибок, влияющих на принятие решений. Гамильтон утверждает, что поэтому компании должны сбалансировать внедрение ИИ с серьезным обучением и реальным управлением, чтобы сотрудники понимали, как использовать ИИ в качестве инструмента, а не костыля. При правильном подходе, по ее мнению, это изменение может сэкономить командам часы, которые тратятся на поиск информации в отчетах или составление выводов. Гамильтон заключает, что подход Box показывает, куда движется корпоративный ИИ – «речь идет не о замене людей, а о том, чтобы помочь им работать умнее». Она добавляет, что «бизнесы, которые поймут, как сочетать ИИ с человеческим опытом, возглавят будущее работы».
Джейсон Хишме, соучредитель Varyence, добавляет, что цифровой беспорядок долгое время был проблемой управления корпоративным контентом: разрозненные файлы, затерянные документы и часы, потраченные на поиск информации. По его словам, Box AI, благодаря частому добавлению моделей LLM, трансформирует эту хаотичную систему, упрощая извлечение информации, обобщение сложных документов и поиск ответов в огромных массивах данных. Он приводит описание, согласно которому система похожа на «сверхорганизованного, неутомимого офисного помощника с мгновенным доступом ко всему». Для Хишме отличительной чертой Box AI является ее ориентация на корпоративные нужды. Платформа выходит за рамки просто эффектных возможностей ИИ, обеспечивая соблюдение контроля доступа, сохранение конфиденциальности данных и плавную интеграцию в существующие рабочие процессы. Он описывает это не как универсальное решение, а как «специально созданное» для нужд бизнеса. Хишме также видит, как Box AI меняет командное взаимодействие: ИИ предоставляет аналитику за минуты, позволяя командам быстрее достигать согласия и уверенно принимать решения. Больше не нужно искать ответы или объяснять файлы – «знания уже доступны». Хотя у генеративного ИИ есть ограничения, он может быть мощным инструментом при разумном использовании. Хишме отмечает, что ИИ должен быть «инструментом для обеспечения ясности и уверенности, а не альтернативой критическому мышлению».
