Миссия CEDAR заключается в создании ценных наборов данных для улучшения и объединения существующих CEDS и разработки решений для более прозрачного государственного управления в Европе.
CEDAR — это 36-месячный проект, финансируемый Horizon Europe, который стартовал в январе 2024 года и в котором участвует 31 партнер, обладающий междисциплинарными знаниями, и основной целью которого является содействие прозрачному и подотчетному государственному управлению в Европе. Предоставляя высококачественные наборы данных, разрабатывая безопасные соединители для европейских хранилищ данных и используя инновационные технологии для эффективного управления большими данными и их анализа, CEDAR стремится содействовать более эффективному принятию решений на основе фактических данных, борьбе с коррупцией и мошенничеством в сфере государственного управления.
Что будет делать проект CEDAR
CEDAR будет выявлять, собирать, объединять, гармонизировать, защищать и распространять новые высококачественные наборы данных. Это будет включать в себя оцифровку данных из архивов государственного управления и создание синтетических данных для улучшения качества данных в реальном мире. Проект также направлен на гармонизацию и стандартизацию различных государственных и частных источников данных в рамках новых унифицированных наборов данных. Кроме того, он направлен на обеспечение справедливого и безопасного доступа к этим наборам данных и их интеграцию с общими европейскими пространствами данных, доступными в Европе.
CEDAR разработает методы, инструменты и руководящие принципы для оцифровки, защиты и интеграции данных для решения таких важных проблем, как коррупция, в соответствии с Европейской стратегией в области данных и развитием общеевропейских пространств данных (CEDS), а также Европейским законом о данных. Это приведет к повышению прозрачности государственного управления, продвижению европейских ценностей и прав в цифровом мире и обогащению европейской информационной экосистемы и экономики.
CEDAR technologies
Проект CEDAR направлен на использование самых современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных для борьбы с коррупцией и повышения прозрачности в соответствующих европейских секторах. По своей сути, CEDAR внедряет передовые технологии машинного обучения, включая LLMS и NLP, для анализа многоязычных текстовых данных. Кроме того, CEDAR использует самые современные технологии обработки мультимедийных данных для понимания видео и глубокого обнаружения подделок, а также усовершенствованную обработку звука для улучшения качества речи и определения ключевых слов в шумной обстановке. Инновационный графический анализ и эконометрические методы еще больше совершенствуют мультимодальный подход CEDAR, позволяя выявлять сложные коррупционные схемы в финансовых транзакциях и социально-экономических данных.
Кроме того, технологии CEDAR интегрированы в надежную инфраструктуру DataOps и MLOps, направленную на разработку совместимых и безопасных соединителей и API-интерфейсов для использования и обогащения CEDS.
Примеры использования CEDAR
CEDAR фокусирует свою деятельность по валидации на трех конкретных примерах использования в трех разных европейских странах. Три пилотных проекта: Будут проводиться с использованием огромных объемов сложных данных, предоставляемых конечными пользователями и собираемых с помощью различных платформ открытых данных; будут задействованы несколько CED и связанных с ними экосистем; будут охватывать все этапы жизненного цикла данных от сбора до обмена; и окажут разнообразное положительное воздействие на Европу.
1. Мониторинг национальных фондов RRP в Италии
Следовательно, несмотря на цифровизацию государственных закупок и действующие проверки с использованием платформы eAppaltiFVG в Италии, риск коррупции и проникновения мафии в процессы закупок остается высоким. Проникновение организованной преступности в сферу управления государственными средствами представляет собой серьезную проблему как для экономики, так и для общества.
В конечном счете, крайне важно предпринять шаги для предотвращения проникновения организованной преступности в сферу управления и использования средств на восстановление, чтобы защитить благосостояние общества в целом и поддержать устойчивое восстановление и экономическое процветание.
Цели итальянского пилотного проекта
Проект CEDAR обновит платформу eAppaltiFVG с помощью:
1. Пространства данных, содержащего соответствующие данные, поступающие из разных областей (например, тендеры).
2. Набор инструментов на базе искусственного интеллекта, обеспечивающих эффективный и тщательный мониторинг деятельности на всех этапах процесса закупок, поддерживающих цифровой и физический контроль, а также обеспечивающих превентивную аналитику для раннего обнаружения аномалий.
Утверждение
eAppaltiFVG будет интегрирован с CEDAR через специальные соединители и API-интерфейсы и, таким образом, дополнен готовыми к аналитике наборами данных и пользовательскими сервисами на базе искусственного интеллекта.
2. Прозрачное управление государственными фондами здравоохранения Словении
В сфере государственных закупок в Словении тендеры с низкой стоимостью представляют особую проблему. Это связано с тем, что такие тендеры в меньшей степени регулируются и, следовательно, проводятся менее стандартизированным образом.
Проблематичными являются два аспекта, а именно подготовка тендерных заявок и самих предложений. Без наличия высококачественных наборов данных в электронном виде, передовых, экономически эффективных и удобных в использовании технологий для их управления и обработки невозможно обеспечить подотчетное управление средствами здравоохранения и, следовательно, невозможно предоставлять услуги общественного здравоохранения максимально возможного качества.
Цели пилотного проекта в Словении
Целью пилотного проекта является оцифровка текущего архива прошлых тендеров и заявок на участие в торгах, который содержит документы в разных форматах, хранящиеся в разных местах, преобразование их в обширные метаданные, интеграция с внешними источниками и, таким образом, возможность их анализа для выявления закономерностей, которые могут указывать на мошеннические действия. Благодаря этому CEDAR переведет в цифровую форму процесс закупок для недорогостоящих тендеров в секторе здравоохранения, обеспечив более прозрачное управление государственными средствами.
Это позволит осуществлять мониторинг государственных закупок в режиме реального времени, повышая способность выявлять любые события, которые могут свидетельствовать о мошенничестве или коррупции, еще до публикации тендерных заявок и после получения соответствующих предложений.
Утверждение
Мы оцифруем данные из словенских архивов и сохраним их в локальных системах. Параллельно мы будем использовать CEDAR connectors, API и другие технологии обработки данных для дальнейшего использования данных из других частных и общедоступных источников, а также для предварительной обработки и анализа данных с помощью передовых инструментов управления данными, анализа данных и машинного обучения (ML).
3. Прозрачное управление иностранной помощью для восстановления Украины
В настоящее время Украина противостоит агрессивному российскому вторжению и является получателем беспрецедентных объемов иностранной помощи для проектов по восстановлению инфраструктуры. Для успешного достижения целей восстановления и поддержки доноров крайне важно обеспечить честность распределения иностранной помощи и предотвратить коррупционные практики в проектах по восстановлению.
Украина обладает политической волей бороться с коррупцией и с 2016 года уже использует электронную систему Prozorro для государственных закупок. Однако, без расширения этой системы инструментами эффективного контроля со стороны гражданского общества и доноров, она имеет ограниченный потенциал для дальнейшего улучшения ситуации с коррупцией.
Цели украинского пилотного проекта
Цель пилотного проекта — помочь украинскому правительству и донорам более эффективно использовать свои собственные данные и внедрить методы более эффективного управления государственными средствами и иностранной помощью, включая устранение потенциальных коррупционных рисков в процедурах закупок. CEDAR будет работать над решениями для многофакторного анализа рисков юридических лиц и ключевых сотрудников, стоящих за ними, с целью поиска потенциальных связей с Россией и выявления предложений, которые несут высокий риск коррупции. Кроме того, мы будем использовать передовые технологии обработки данных и алгоритмы ML для мониторинга активных проектов после их одобрения.
Утверждение
Будут использованы две существующие платформы от украинских партнеров, для анализа юридических лиц и PEPS, соответственно. Они будут интегрированы с новыми источниками данных, дополнены новыми алгоритмами анализа данных и ML и улучшены с помощью CEDAR.
Пожалуйста, обратите внимание, что эта статья также появится в 19-м выпуске нашего ежеквартального издания.
+ There are no comments
Add yours