Андрей Щербаков 
Искусственный интеллект (ИИ) меняет способы поиска, написания и доставки новостей. Отчет JournalismAI, исследовательской инициативы Лондонской школы экономики (LSE) за 2023 год, показал, что 85% новостных организаций экспериментировали с инструментами ИИ для помощи в таких задачах, как обобщение статей, создание заголовков и автоматизация рекомендаций по контенту. ИИ, вместо того чтобы быть просто идеей будущего, уже начал трансформировать журналистику.
The New York Times (NYT) внедрила ИИ для помощи в работе редакции, делая процессы более эффективными, не заменяя человеческое суждение. Компания представила Echo, внутренний инструмент ИИ, который помогает обобщать статьи, предлагать заголовки и генерировать рекламные тексты для социальных сетей. Редакционные и производственные группы также используют ИИ для редактирования текстов, SEO-оптимизации и помощи в написании кода. Эти инструменты предназначены для поддержки журналистов, а не для их замены.
Даже с учетом этих достижений, ИИ в журналистике сталкивается с проблемами. Существуют опасения по поводу точности, редакционного контроля и этических последствий. The New York Times ясно дала понять, что, хотя ИИ может помочь с некоторыми задачами редакции, журналисты-люди будут продолжать заниматься всеми репортажами, написанием и редактированием. Контент, созданный с помощью ИИ, всегда проверяется для обеспечения точности и достоверности.
Даже с учетом этих достижений ИИ в журналистике сопряжен с проблемами, особенно в отношении точности, редакционного контроля и этических проблем. The New York Times уточнила, что, хотя ИИ может помочь с некоторыми задачами редакции, журналисты-люди будут продолжать заниматься всеми репортажами, написанием и редактированием. Контент, созданный с помощью ИИ, всегда проверяется, чтобы убедиться, что он соответствует стандартам издания в отношении точности и достоверности. По мере того как все больше медиакомпаний внедряют ИИ в свои рабочие процессы, его роль в производстве новостей все еще формируется. Хотя ИИ может повысить эффективность, более важный вопрос заключается в том, сможет ли он сделать это, не ставя под угрозу доверие. Подход The New York Times дает представление о том, как ИИ можно использовать для поддержки журналистики, сохраняя при этом ее основные ценности.
ИИ в журналистике: от автоматизации к интеллектуальной помощи
ИИ играет роль в журналистике около двух десятилетий, помогая новостным организациям повышать эффективность и оптимизировать производство контента. В начале 2010-х годов крупные издания, такие как The Associated Press (AP), Reuters и Bloomberg, начали внедрять ИИ в свои рабочие процессы для обработки репортажей с большим объемом данных. The Associated Press стала пионером в разработке программного обеспечения на основе ИИ для автоматизации отчетов о прибылях компаний, что значительно увеличило объем и скорость освещения финансовых новостей. Bloomberg последовала этому примеру со своей системой Cyborg, которая позволила быстро создавать финансовые новости, гарантируя, что читатели получат своевременные и точные обновления рынка.
Эти ранние приложения ИИ были сосредоточены на автоматизации рутинных задач, требующих больших объемов данных, освобождая журналистов для работы над более исследовательскими и аналитическими репортажами. ИИ взял на себя спортивные сводки, прогнозы погоды и финансовые отчеты, где фактические данные можно было быстро обработать с минимальным редакционным контролем. Эта трансформация позволила репортерам сосредоточиться на углубленной журналистике, интервью и создании оригинальных историй.
По мере развития технологии ИИ его роль в редакциях вышла за рамки автоматизации. Алгоритмы машинного обучения начали анализировать большие наборы данных, выявлять тенденции и помогать журналистам в исследованиях и проверке фактов. Поскольку аудитория ожидает обновлений в режиме реального времени и персонализированных новостей, ИИ стал অপরিмным для ускорения производства новостей и улучшения рекомендаций по контенту.
Несколько факторов способствовали интеграции ИИ в журналистику. Скорость и эффективность важны в цифровую эпоху, и ИИ может обрабатывать и обобщать информацию быстрее, чем журналисты-люди. Персонализация также стала ключевой особенностью: ИИ рекомендует новостные статьи на основе поведения и интересов читателей. Более того, исследовательская журналистика выиграла от способности ИИ просеивать огромные наборы данных, выявлять скрытые закономерности и визуализировать тенденции, облегчая репортерам анализ сложной информации. В то же время экономическое давление заставило медиаорганизации автоматизировать повторяющиеся задачи, гарантируя, что журналисты смогут сосредоточиться на ценном, оригинальном контенте в условиях сокращения бюджетов редакций.
Echo: инструмент ИИ, меняющий рабочий процесс The New York Times
Центральным элементом стратегии ИИ The New York Times является Echo, внутренний инструмент ИИ, разработанный для повышения продуктивности сотрудников редакции. Echo не предназначен для написания статей или замены редакторов-людей; вместо этого он работает за кулисами, помогая журналистам, улучшая их работу и оптимизируя их повседневные задачи.
Что может Echo?
Echo предназначен для выполнения определенных обязанностей редакции, позволяя журналистам уделять больше времени сложным задачам, требующим глубокого анализа и человеческого понимания. Эти обязанности включают:
- Обобщение длинных статей в четкие, сжатые сводки, которые редакторы и сотрудники могут быстро прочитать, чтобы понять ключевые моменты.
- Создание SEO-дружественных заголовков гарантирует, что статьи будут лучше работать в результатах поиска и охватят больше читателей.
- Генерация рекламного контента для социальных сетей, информационных бюллетеней и других цифровых каналов для эффективного вовлечения читателей.
- Предложение альтернативных способов формулировки предложений для улучшения ясности, удобочитаемости и общего качества письма.
- Создание интерактивных элементов, таких как новостные викторины, карточки с цитатами и часто задаваемые вопросы, повышает вовлеченность читателей и предоставляет дополнительный контекст.
- Рекомендация вопросов для интервью на основе тщательного изучения справочной информации, помогающая репортерам проводить более информированные интервью.
Взяв на себя эти повторяющиеся задачи, Echo позволяет журналистам и редакторам сосредоточиться на журналистских расследованиях, рассказывании историй и создании оригинального контента.
Что Echo не делает?
Несмотря на полезные возможности Echo, The New York Times внедрила строгие правила, чтобы гарантировать, что он останется инструментом, который поддерживает, а не заменяет журналистику, выполняемую человеком:
- Echo не может писать полные новостные статьи. Профессиональные журналисты должны писать весь редакционный контент.
- Он не может вносить существенные изменения в черновики. Любые предложенные правки должны быть тщательно рассмотрены и одобрены редакторами-людьми.
- Он не может обрабатывать конфиденциальные источники или конфиденциальную информацию, предотвращая неправильную интерпретацию или случайное раскрытие ИИ.
- Echo не может создавать изображения или видео без явной маркировки, гарантируя, что читатели знают, когда визуальные эффекты, созданные ИИ, сопровождают историю.
Эти правила и меры предосторожности гарантируют, что Echo функционирует исключительно как помощник, сохраняя человеческое суждение, подотчетность и этику, необходимые для надежной журналистики. С помощью Echo The New York Times демонстрирует, как ИИ может вдумчиво и ответственно поддерживать редакции, повышая производительность без ущерба для журналистской честности.
Как ИИ повышает производительность и вовлеченность читателей в The New York Times
Внедрение ИИ в The New York Times оказало заметное влияние на производительность редакции и вовлеченность читателей, особенно благодаря инструменту Echo.
В редакции скорость имеет значение, особенно во время важных событий, таких как выборы или крупные срочные новости. Автоматически обобщая подробные отчеты, Echo помогает журналистам быстро идентифицировать важную информацию, сокращая время, необходимое для своевременного освещения. Это позволяет репортерам и редакторам действовать быстрее без ущерба для точности.
Еще одним существенным преимуществом является то, что Echo помогает сделать статьи более удобными для поиска в Интернете. Echo предлагает заголовки и сводки, которые лучше соответствуют интересам читателей, анализируя поисковые привычки читателей и актуальные темы. Это гарантирует, что больше читателей найдут контент, который они ищут, через поисковые системы и социальные сети, в конечном итоге охватывая более широкую аудиторию.
Инструменты ИИ, такие как Echo, также помогают The New York Times создать более привлекательный опыт для онлайн-читателей. Вместо того, чтобы предлагать только традиционные статьи, Echo помогает в разработке интерактивных функций, таких как викторины, информационные карточки с цитатами и разделы часто задаваемых вопросов, которые отвечают на распространенные вопросы читателей. Эти интерактивные элементы побуждают читателей проводить больше времени на сайте и более подробно изучать истории.
Короче говоря, ИИ в The New York Times повышает производительность за счет оптимизации редакционных рабочих процессов и повышает вовлеченность читателей, адаптируя представление контента к интересам аудитории.
Этические проблемы и будущее ИИ в журналистике
Интеграция ИИ в журналистику приносит ценные преимущества, но поднимает важные этические вопросы. В The New York Times редакторы и руководители подчеркивают осторожность, признавая, что инструменты ИИ иногда могут неправильно понимать контекст или непреднамеренно распространять предвзятость. Поскольку системы ИИ учатся на прошлых данных, они могут воспроизводить и усиливать существующие предубеждения, приводя к неточностям или дезинформации. Чтобы предотвратить это, Times гарантирует, что любой контент, созданный с помощью ИИ, проходит тщательную проверку фактов и редакционную проверку журналистами-людьми.
Помимо проблем с точностью, ограничения ИИ в повествовании остаются очевидными. Хотя технологии могут эффективно справляться с обобщением фактов и анализом данных, им не хватает критических человеческих навыков сочувствия, тонкого понимания и исследовательской проницательности. Проведение содержательных интервью, интерпретация сложных сценариев и создание убедительных повествований — это уникальные человеческие сильные стороны, необходимые для качественной журналистики.
Кроме того, использование ИИ в журналистике поднимает серьезные вопросы, связанные с правом и интеллектуальной собственностью. Продолжающийся судебный процесс между The New York Times, OpenAI и Microsoft подчеркивает эти сложности. The New York Times утверждает, что ее контент был ненадлежащим образом использован для обучения моделей ИИ, таких как ChatGPT. Результат этого дела может установить важные прецеденты для того, как компании, занимающиеся ИИ, будут взаимодействовать с создателями контента в будущем.
Роль ИИ в журналистике, вероятно, будет расти, но с четкими границами. The New York Times ожидает, что ИИ станет все более полезным для таких задач, как расширенная проверка фактов для более быстрого выявления и борьбы с дезинформацией, перевод статей на несколько языков для расширения глобального охвата и создание кратких видеорезюме. Однако эти возможности будут тщательно контролироваться, при этом человеческий надзор будет оставаться в центре внимания.
В конечном счете, тщательный и обдуманный подход New York Times представляет собой практический пример для других медиаорганизаций, рассматривающих возможность внедрения ИИ. Уравновешивая технологические инновации с ответственной журналистикой, New York Times подчеркивает важность сохранения человеческого суждения и редакционной честности во все более поддерживаемой ИИ отрасли.
Итог
Продуманный подход The New York Times к ИИ, представленный осторожным использованием Echo, служит ярким примером для индустрии журналистики. Вместо того, чтобы заменять журналистов-людей, ИИ используется в качестве помощника, выполняя рутинные задачи, предоставляя репортерам и редакторам больше времени для содержательного повествования и журналистских расследований. Эта стратегия делает упор на человеческий надзор, гарантируя, что точность, достоверность и журналистская честность остаются центральными.
В связи с постоянным развитием ИИ новостные организации должны решать текущие этические вопросы, связанные с предвзятостью, дезинформацией и правами интеллектуальной собственности. Осторожная, но активная позиция The New York Times предлагает практическую модель для баланса между технологическими инновациями и этической ответственностью.
