Дилемма искусственного интеллекта: управлять будущим или подпитывать наши страхи?

Искусственный интеллект развивается быстрее, чем многие из нас могут себе представить. По прогнозам, к 2030 году объем мирового рынка искусственного интеллекта достигнет почти 1 811,8 миллиарда долларов, что позволит ему занять прочное место в промышленности, на рабочих местах и даже в наших домах. Но с этим ростом растет чувство беспокойства, которое подпитывается опасениями по поводу сомнительных методов обработки данных, предвзятости в разработке искусственного интеллекта и тревожного роста случаев неправильного использования этой технологии. Во всем мире доверие к компаниям, работающим с ИИ, упало до 53%, что подчеркивает, что это не изолированные проблемы, а системные риски, которые угрожают нашим цифровым правам и общественному доверию.

Темная сторона ИИ: серьезные опасения

Предвзятость: Машины все чаще берут на себя управление процессами принятия решений, но этим системам присуща предвзятость. Большие языковые модели (LLM), используемые в системах искусственного интеллекта, хороши лишь настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, которые могут содержать исторические стереотипы. Например, модели OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Meta LlamaI демонстрируют гендерные предубеждения. Печально известный инструмент Amazon по подбору персонала с использованием искусственного интеллекта, который предпочитал резюме мужчин и наказывал соискателей, намекающих на то, что они женщины, также демонстрирует острую потребность в этичных данных, созданных человеком, для смягчения искаженных результатов.

Глубокие фейки: В преддверии выборов в США в 2024 году видеоролики, созданные с помощью искусственного интеллекта, успешно создавали гиперреалистичные, но полностью лживые сюжеты, создавая непосредственную угрозу общественному доверию и демократической стабильности. Поскольку обнаруживать глубокие подделки становится все труднее, дезинформация, управляемая искусственным интеллектом, теперь позволяет переписывать историю в режиме реального времени, сводя на нет достоверность визуальных свидетельств и манипулируя общественным мнением.

Конфиденциальность: Для обучения систем искусственного интеллекта и их функционирования требуются огромные объемы данных, но способы сбора, хранения и использования этих данных по-прежнему остаются тревожно непрозрачными. Недавние скандалы, такие как ИИ-системы Meta, добывающие персональные данные без надлежащего согласия, подчеркивают необходимость большей прозрачности. Без четких руководящих принципов пользователи остаются уязвимыми, а их конфиденциальность нарушается системами, предназначенными для использования их данных в корыстных целях.

Использование ИИ на благо человечества

Устранение этих опасностей заключается не только в совершенствовании технологий; это необходимый шаг на пути к ответственному и этичному использованию ИИ, а не превращению его в оружие для усугубления существующих проблем.

Необходимость прозрачности: Для защиты пользователей и поддержания общественного доверия системы ИИ должны работать в условиях полной прозрачности. Как компаниям, так и правительствам необходимо соблюдать строгие правила использования данных, гарантирующие ответственное обращение с личной информацией. Еще одним способом может стать интеграция технологии блокчейн в проекты, которые обеспечивают децентрализованную, прозрачную и безопасную бухгалтерскую книгу, гарантирующую неизменность и поддающуюся проверке всех транзакций и вкладов, способствуя повышению доверия и подотчетности в сети.

Этичное управление и ответственные меры предосторожности: Поскольку ИИ продолжает развиваться, необходимы меры предосторожности для предотвращения злоупотреблений. Независимый надзор, строгие правила и приверженность ответственному развитию ИИ имеют важное значение. Компаниям также следует подумать о внедрении репутационных показателей для пользователей и разработчиков ИИ, которые будут оцениваться по уровню их участия в обучении ИИ и качеству их вклада. Это будет стимулировать ответственное и целенаправленное участие, превращая людей в активных распорядителей развития ИИ, а не пассивных источников данных.

Инклюзивность в разработке ИИ: ИИ должен быть репрезентативным и отражать разнообразие мира, которому он служит, для получения более справедливых и сбалансированных результатов без предвзятости. Одним из путей является выбор в пользу децентрализованной системы ИИ, а не централизованной. В отличие от централизованных моделей, которые концентрируют данные и контроль в нескольких ключевых подразделениях, децентрализованный ИИ работает путем распределения полномочий и владения данными по широкой сети для совместной работы. Децентрализованные платформы также способствуют более широкому участию различных аудиторий, поскольку доступ к технологии проще по сравнению с централизованными моделями. Это может способствовать инклюзивности и помочь устранить предубеждения, которые в настоящее время мешают работе существующих централизованных моделей искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект обладает потенциалом для осуществления позитивных глобальных преобразующих изменений – с той оговоркой, что мы должны придерживаться принципов прозрачности и этического управления, в основе которых лежат конфиденциальность, гуманность и справедливость.