Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2028 году так называемый агентивный искусственный интеллект будет самостоятельно принимать до 15% ежедневных решений в различных сферах. Поставщики технологий и эксперты сходятся во мнении, что автономный ИИ кардинально изменит рабочие процессы, автоматизируя рутинные задачи, оптимизируя потоки операций и способствуя принятию более взвешенных и интеллектуальных решений.
Однако прежде чем компании смогут эффективно внедрять и использовать такие системы, им необходимо создать масштабируемую и безопасную цифровую инфраструктуру. Ключевым элементом такой инфраструктуры является архитектура «нулевого доверия» (zero trust). Этот подход помогает обезопасить системы ИИ за счет детального контроля доступа, улучшенной прозрачности процессов и непрерывного мониторинга безопасности, что значительно сокращает возможности для атак злоумышленников.
Помимо этого, организациям следует уделить внимание облачным архитектурам, обеспечивающим необходимую масштабируемость и гибкость. Также важны системы управления ИИ (AI governance), гарантирующие ответственное использование технологий, и конвейеры обработки данных в реальном времени, способные справляться с экспоненциальным ростом объемов информации.
Будущее работы зависит не только от самого искусственного интеллекта, но и от создания надежной инфраструктуры для его эффективного функционирования. Это включает бесшовную интеграцию с существующими системами, возможности предиктивной аналитики и способность адаптироваться к постоянно меняющимся условиям. Сосредоточив внимание на всех этих критически важных компонентах, организации могут заложить прочный цифровой фундамент для поддержки агентивного ИИ.
Билл Лобиг из IBM Automation утверждает, что автоматизация играет ключевую роль в создании масштабируемой ИТ-архитектуры. Он говорит, что без нее компании не смогут работать и расширяться с необходимой скоростью. Инструменты автоматизации, такие как управление ресурсами и системы наблюдаемости, проактивно обеспечивают полную видимость всего технологического стека, что помогает предотвращать сбои, устранять неполадки и сбалансировать затраты и ресурсы, связанные с цифровой трансформацией.
Инициативы в области ИИ могут быстро стать неуправляемыми из-за высоких затрат или неэффективного распределения ресурсов. Лобиг поясняет, что ИИ-агенты обладают огромной мощностью для управления ИТ-операциями, но без автоматизации, также управляемой ИИ, компании столкнутся с препятствиями при масштабировании.
Митилеш Рамасвами, старший инженер Microsoft, работающий с инструментами ИИ, заявляет, что на практике масштабируемость, гибкость и безопасность перестают быть просто опциями – они становятся фундаментальными принципами проектирования и практическими потребностями. Он советует придерживаться мантры модульности, создавая системы на основе микросервисов, API и автоматизации. Рамасвами сравнивает такой подход со сборкой конструктора Lego, что позволяет быстро масштабироваться и адаптироваться к любым будущим вызовам.
Рамасвами добавляет, что модульная философия проектирования, ориентированная на API, создает ИТ-архитектуры, которые одновременно масштабируемы и адаптивны, позволяя им развиваться вместе с новыми технологиями. Этот симбиоз между облачными вычислениями и ИИ является основой современной цифровой инфраструктуры. По его словам, облако – это топливо, а ИИ – двигатель. Облако обеспечивает масштаб и охват, в то время как ИИ привносит интеллект.
Он продолжает, что облачные среды предоставляют необходимую вычислительную мощность и доступность, а алгоритмы ИИ стимулируют автоматизацию, персонализацию и принятие решений в реальном времени, коренным образом меняя эффективность на рабочем месте. Однако внедрение генеративного ИИ обостряет проблему управления контентом, существующую со времен первых систем управления корпоративным контентом.
Рамасвами подчеркивает, что сохранение удаленных и гибридных моделей работы делает баланс между доступностью данных и надежной безопасностью еще более важным. Он считает единственным решением использование модели безопасности «нулевого доверия». Рамасвами настаивает на необходимости строить новые системы, в основе которых лежит принцип «нулевого доверия», включающий многоуровневую безопасность, строгую идентификацию пользователей и умный удаленный доступ, обеспечивая доступность без ущерба для безопасности.
Когда безопасность встроена на каждом уровне – управление идентификацией, безопасность конечных точек, сетевой контроль – организации могут снижать риски, одновременно обеспечивая беспрепятственное удаленное сотрудничество. Тем не менее, Рамасвами выделяет два основных препятствия: устаревшее наследие (legacy systems) и нехватка квалифицированных кадров. Он отмечает, что устаревшие системы часто замедляют инновации, а спрос на инженеров, владеющих ИИ, облачными технологиями и кибербезопасностью, значительно превышает предложение. Компании должны уделять первоочередное внимание повышению квалификации, переобучению и стратегическому найму для преодоления этого разрыва.
Эли Гудман, сооснователь и генеральный директор Dato, соглашается, что модернизация цифровой инфраструктуры никогда не бывает простым процессом. Он говорит, что для крупных организаций самой большой проблемой часто становится сопротивление изменениям со стороны сотрудников, привыкших к старым системам. Поэтому для плавного перехода критически важны коммуникация, обучение и демонстрация реальных преимуществ новых технологий.
Гудман продолжает, что небольшие компании сталкиваются с бюджетными ограничениями, что затрудняет одновременную модернизацию всей инфраструктуры. Интеграция с устаревшими системами также является распространенной проблемой, поскольку новые технологии должны быть аккуратно встроены, чтобы избежать снижения эффективности.
Несмотря на эти трудности, развивающиеся технологии ИИ трансформируют эффективность рабочих процессов, особенно в области управления передачей знаний. Гудман выделяет преимущества инструментов для автоматического подведения итогов совещаний на базе ИИ, таких как Chorus AI и Read AI. Эти инструменты автоматически фиксируют ключевые моменты и делают информацию легкодоступной для сотрудников. Новые сотрудники особенно выигрывают от таких изменений, поскольку могут усваивать знания в собственном темпе, используя транскрипты, видеозаписи или краткие резюме, подготовленные ИИ с учетом их предпочтений.
Однако, по словам Гудмана, эти достижения порождают новые требования. ИИ упрощает сбор и распространение информации, но без надлежащего управления конфиденциальные данные могут попасть не в те руки. Компании должны действовать целенаправленно и предоставлять инфраструктуру с контролем доступа, гарантируя, что автоматизация служит своей цели, не раскрывая критически важные сведения.
Гудман резюмирует, что построение готового к будущему цифрового рабочего пространства требует баланса между инновациями, безопасностью и адаптивностью. Организации, которые продуманно внедряют инфраструктуру на базе ИИ, получат преимущество не только в эффективности, но и в устойчивости.
Йенс Кох, руководитель отдела управления продуктами в Retarus, добавляет, что вопрос устаревших систем сложен. Хотя их часто рассматривают как источник рисков безопасности, они также могут внести важный вклад в обновленную архитектуру. Он утверждает, что хотя зависимость от старых систем действительно может создавать риски кибербезопасности, такие как устаревшие протоколы или неподдерживаемое ПО, эти системы также воплощают годы отлаженных рабочих процессов, соответствие нормативным требованиям и критически важные для бизнеса операции.
Кох считает, что задача состоит не в том, чтобы просто отбросить устаревшие системы, а в том, чтобы оценить их вклад в общую ИТ-стратегию. Он рекомендует начать с понимания того, что предлагают эти системы и где лежат зависимости, рассматривая каждую систему как отдельный случай, а не применяя общие меры. Тщательный аудит, по его словам, может выявить, какие устаревшие системы необходимы для операций, а какие можно заменить технологиями, лучше решающими проблемы компании.
Кох предполагает, что гибридные подходы могут помочь преодолеть разрыв, позволяя предприятиям сохранять надежность существующих систем, одновременно добавляя современные и безопасные функции поверх них. Он заключает, что отход от зависимости от устаревших систем – это скорее трансформация, чем замена. Рассматривая модернизацию как стратегическую возможность, а не обязанность, организации могут обеспечить будущее своих операций, используя при этом надежность и опыт, заложенные в их устаревшей инфраструктуре.