Передовой искусственный интеллект обеспечивает работу интеллектуальных систем в режиме реального времени на переднем крае с особыми возможностями принятия решений на человеческом уровне, решения проблем, распознавания образов и обучения.
Обработка данных и повышение интеллектуальности на edge – это главный стратегический приоритет, особенно для поддержки будущих потребностей вертикальных приложений, состоящих из аппаратных средств и программных платформ, в соответствии с Европейским законом о чипах и целями Европейского зеленого соглашения.
Потенциал edge AI: изучение его преимуществ и приложений
Edge AI, представляющий собой технологическую конвергенцию Интернета вещей (IoT), периферийных вычислений и искусственного интеллекта (AI), позволяет обрабатывать данные на границе и обладает рядом преимуществ, таких как снижение задержки, требований к пропускной способности, энергопотребления и объема памяти, а также повышение безопасности и защищенности данных. Современный искусственный интеллект играет ключевую роль в различных отраслях промышленности и нуждается в специальном оборудовании, дополненном программным обеспечением, алгоритмами искусственного интеллекта, платформами и наборами данных.
Интеллектуальные возможности на периферии устройства позволяют обрабатывать информацию локально и реагировать на ситуации и сценарии в режиме реального времени, вместо того чтобы взаимодействовать с центральным облаком или сервером. Автономные системы должны реагировать в режиме реального времени на происходящее в определенном контексте. Принятие решений зависит от времени, а задержка имеет решающее значение для передовых приложений искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности.
Передовые технологии обработки данных переосмысливают ландшафт взаимосвязанных устройств. Вывод обработки данных и аналитики на новый уровень и использование технологий искусственного интеллекта со встроенной защитой позволяют создавать новые приложения реального времени, которые в некоторой степени избавлены от проблем с пропускной способностью данных и надежностью сети.
Преобразование необработанных данных в полезную информацию на периферии снижает пропускную способность канала связи и требования к хранилищу данных, одновременно повышая безопасность и конфиденциальность, а также снижая энергопотребление. Для интеллектуальных приложений концепция вычислений и обработки с использованием искусственного интеллекта находит отражение в появлении различных пограничных уровней, включая микро-, глубинные и мета-пограничные.
Проект Chips JU EdgeAI
Проект Chips JU EdgeAI является ключевой инициативой по цифровому переходу Европы к интеллектуальным решениям для обработки данных в edge и косвенным результатом европейской инициативы Chips Act. Проект вносит значительный вклад в то, чтобы Европа располагала технологиями и приложениями для укрепления своих передовых возможностей в области проектирования и разработки искусственного интеллекта.
Совершенствуя электронные компоненты и системы на основе искусственного интеллекта, передовые платформы обработки данных, фреймворки искусственного интеллекта и промежуточное программное обеспечение, а также методологии (для упрощения, совершенствования и адаптации дизайна интеллектуальных устройств на периферии), проект поддерживает разработку передовых вертикальных решений на основе искусственного интеллекта. Для вертикальных промышленных секторов цифровой индустрии, энергетики, агропродовольственных товаров и напитков, а также цифрового общества передовые технологии искусственного интеллекта способствуют внедрению инноваций в области безопасности, доверия и энергоэффективности в промышленных инфраструктурах и демократизируют внедрение искусственного интеллекта в различных сегментах исследований и разработок и промышленности ЕС.
Работая в динамично развивающейся европейской экосистеме
Европейский закон о чипах укрепляет конкурентоспособность и устойчивость кремниевой продукции в Европе и способствует переходу как на цифровые, так и на «зеленые» технологии. Благодаря таким крупномасштабным проектам, как Chips JU EdgeAI, он вносит значительный вклад в европейские поставки, устойчивость и технологическое лидерство в области полупроводниковых технологий и приложений.
Европейский закон о чипах направлен на совместное создание европейской экосистемы чипов путем объединения европейских исследовательских, проектных, производственных и испытательных мощностей мирового уровня. Это предполагает технологический суверенитет Европы за счет укрепления европейского лидерства в области исследований и технологий, укрепления собственного потенциала в области инноваций в области проектирования, производства и упаковки микросхем, увеличения производственных мощностей и образования, а также развития надежных глобальных цепочек поставок полупроводников. Поскольку полупроводниковые чипы определяют производительность цифровых систем, они имеют решающее значение для ключевых цифровых технологий (включая искусственный интеллект, передовые вычисления, интеллектуальную связь и другие), провозглашенных в цифровом десятилетии ЕС до 2030 года.
В этом контексте проект EdgeAI создал динамичную европейскую экосистему, включающую проекты и инициативы, касающиеся передовых технологий и приложений искусственного интеллекта. Результатом этих мероприятий стали совместные мероприятия, такие как Европейская конференция по передовым технологиям и приложениям искусственного интеллекта – EEAI 2024, которая состоялась в этом году 21-23 октября 2024 года в отеле Regina Margherita, Кальяри, Сардиния, Италия.
EEAI 2024 призван стать европейским форумом для обмена последними научными исследованиями и промышленными результатами с использованием передовых технологий и приложений искусственного интеллекта. Его сфера деятельности охватывает весь спектр передовых технологий искусственного интеллекта, включая новейшие исследования и инновации от аппаратного обеспечения до программного обеспечения, передовые платформы искусственного интеллекта, архитектуры, алгоритмы, типы данных и методы для различных приложений.
Разработка инновационных технологических решений
Проект Chips JU EdgeAI концентрирует свою деятельность на продвижении разработки технологий искусственного интеллекта в соответствии со стеком технологий искусственного интеллекта, уделяя внимание исследованиям и инновациям на всех уровнях стека, начиная от аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, интерфейсов, фреймворков, программного обеспечения, алгоритмов, архитектур и методов, типов данных и заканчивая приложениями в различных отраслях промышленности.
Разработка ИИ-решений в рамках стека технологий искусственного интеллекта приводит к появлению мультимодальных передовых реализаций ИИ, которые обеспечивают высокую производительность в режиме реального времени для различных отраслей промышленности, что приводит к интеграции комбинации строительных блоков ИИ HW/ SW в различные приложения на основе ИИ, а также программных алгоритмов ИИ по всему миру. континуум, модели искусственного интеллекта, сжатие, оптимизация, а также гибридные и масштабируемые архитектуры — системы на кристаллах (SoC) и системы на модульных архитектурах (SoM).
Устройства edge в настоящее время работают с SoC/SoM для создания одноплатных компьютеров с очень небольшим количеством дискретных устройств. Ключевыми показателями здесь являются энергоэффективность и стоимость, и создание систем, например, с двумя процессорами с разными характеристиками вычислительной мощности/энергоэффективности, может привести к созданию очень эффективных решений на основе искусственного интеллекта.
Проект Chips JU EdgeAI вносит ценный вклад в обработку данных на периферии, обрабатывая данные либо непосредственно в источнике данных, либо передавая их подключенным компонентам. Алгоритмы и приложения оптимизированы для использования разработанных гибридных архитектур HW, дополняющих центральные процессоры специализированными процессорными блоками, такими как графические процессоры (GPU), нейронные процессорные блоки (NPU), тензорные процессорные блоки (TPU) и нейроморфные процессорные блоки, для обеспечения ИИ на модульных чиповых платформах для промышленных секторов, включая цифровую промышленность, энергетику, сельское хозяйство.- продукты питания и напитки, а также цифровое общество.
Оговорка
Эта работа проводится в рамках проекта Chips JU EdgeAI “Передовые технологии искусственного интеллекта для оптимизации производительности встроенной обработки”, который получил финансирование от Chips JU в рамках грантового соглашения № 101097300. Университет KDT JU получает поддержку от программы исследований и инноваций Европейского союза Horizon Europe, а также Австрии, Бельгии, Франции, Греции, Италии, Латвии, Нидерландов и Норвегии.
Пожалуйста, обратите внимание, что эта статья также появится в 20-м выпуске нашего ежеквартального издания.
+ There are no comments
Add yours