Нурлан Каримов 
Современный корпоративный мир столкнулся с парадоксом: поставщики технологий активно внедряют возможности искусственного интеллекта в свои решения, но делают это преимущественно через отдельных ИИ-агентов. В результате каждый рабочий инструмент обзаводится собственным чат-ботом, что приводит к хаосу и ставит сотрудников в тупик. Вместо упрощения работы люди вынуждены осваивать и переключаться между десятками изолированных друг от друга ИИ-помощников.
Эксперты утверждают, что подлинная ценность корпоративного ИИ раскроется не тогда, когда он станет еще одной функцией, которую нужно осваивать, а когда превратится в невидимого закулисного помощника, формирующего сам опыт взаимодействия с цифровой средой. Речь идет не о новом чат-боте или дополнительном окне в интерфейсе, а об интеллектуальном, персонализированном и предугадывающем опыте. Лучшие ИИ-решения будут теми, о существовании которых сотрудники даже не догадываются, поскольку система будет адаптироваться к ним сама, без необходимости изучать «искусство составления запросов».
Центральной площадкой для реализации такого подхода может стать корпоративный интранет. Сегодня это зачастую просто портал с новостями и ссылками, но с помощью ИИ он способен превратиться в гиперперсонализированного цифрового ассистента. Такой «умный» интранет мог бы стать единой точкой входа в рабочее пространство, которая анализирует ритмы работы сотрудника, объединяет нужные инструменты, самостоятельно выполняет рутинные задачи и предлагает релевантную информацию еще до того, как ее запросят.
Представьте себе рабочую среду, которая адаптируется к вам в реальном времени: на экране компьютера, в переговорной или даже на носимых устройствах. Она учитывает ваши потребности в доступности, предпочтения в конфиденциальности и привычки взаимодействия. Это и есть настоящая персонализация, а не ее сегодняшняя имитация в виде таргетированного контента и набора API-запросов.
Эта концепция уже находит отражение в реальных проектах. Например, компания PwC интегрировала ИИ в свой интранет для создания персонализированного опыта, подбирая контент и инструменты для каждого пользователя. В Zuora внедрили диалоговый ИИ в Slack, который автономно обрабатывает запросы к IT, HR и финансовому отделу. Платформа Simpplr использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предугадывать, какие ресурсы понадобятся сотруднику, а Moveworks автоматизирует решение рабочих вопросов, не требуя от человека даже обращения в службу поддержки.
Эти примеры показывают глобальный сдвиг от фрагментированных ИИ-инструментов к созданию бесшовного цифрового опыта. Однако для повсеместного внедрения такого подхода предстоит проделать большую работу. Компаниям необходимо навести порядок в корпоративных данных, внедрить надежные механизмы контроля за ИИ и, что самое главное, научиться выстраивать доверие к «невидимым» технологиям.
Если этот переход удастся, потребность в традиционном обучении сотрудников работе с новыми программами может вскоре отпасть. Фокус сместится на решение реальных проблем цифровой рабочей среды: снижение информационного шума, повышение эффективности совместной работы и создание условий, в которых каждый сможет полностью раскрыть свой потенциал.