Нурсултан Ибраев 
Компания Box, один из лидеров в области управления корпоративным контентом, взяла курс на создание универсальной платформы искусственного интеллекта. Ее стратегия заключается в стремительной интеграции всех ведущих больших языковых моделей (LLM) по мере их появления. Недавно компания объявила о поддержке протокола Agent2Agent от Google и грядущей интеграции семейства моделей Llama 4 от Meta, демонстрируя амбиции стать «ведущей ИИ-платформой для работы с контентом».
Цель этих усилий — создание нового поколения «ИИ-агентов». Это интеллектуальные помощники, способные безопасно работать как с общедоступными данными из интернета, так и с конфиденциальной внутренней информацией компании. Интегрируя передовые инструменты в среду Box AI Studio, компания позволяет создавать сложные агенты, которые могут динамически объединять частные корпоративные данные с внешними источниками для автоматизации комплексных рабочих процессов.
Практическую пользу такого подхода демонстрируют недавние обновления. После интеграции моделей Gemini 2.5 Pro от Google и GPT-4.5 от OpenAI платформа Box AI получила значительно расширенные возможности в области логического анализа, программирования и математических расчетов. Тесты показали, что GPT-4.5 примерно на 4% точнее отвечает на вопросы по корпоративным документам и успешно справляется с расчетом финансовых показателей, даже если данные не указаны в тексте явно. Это позволяет, например, за считаные минуты анализировать трехсотстраничные контракты или находить ключевые данные в массивах исследовательских работ.
По словам экспертов, сила Box AI заключается в поддержке множества ИИ-моделей, что дает бизнесу гибкость. Дженей Дуэйн, научный сотрудник Центра исследований информационных систем Массачусетского технологического института, отмечает, что система способна трансформировать неструктурированный контент в «центральный узел аналитики». Например, ИИ может точно интерпретировать и рассчитывать сроки по договору, даже если логика дат «спрятана» в нескольких пунктах, таких как «в течение 90 дней с даты вступления в силу». Это «сокращает количество споров, обеспечивает соблюдение сроков и значительно уменьшает время на подготовку к аудиту», — говорит она.
Такой подход предлагает решение давней проблемы корпоративного мира — цифрового хаоса. Разбросанные файлы, потерянные документы и часы, потраченные на поиск информации, становятся нормой для многих организаций. Сооснователь компании Varyence Джейсон Хишмех сравнивает Box AI с «гиперорганизованным, неутомимым офисным ассистентом с мгновенным доступом ко всему», который превращает хаотичную систему в упорядоченную, сохраняя при этом контроль доступа и конфиденциальность данных.
Однако эксперты предостерегают от излишнего оптимизма. Генеративный ИИ — это не магия, и он все еще может допускать ошибки: неверно считывать таблицы, путать похожие символы или испытывать трудности с некачественными сканами. Чейни Гамильтон, генеральный директор Find Your Flex Group, подчеркивает, что главная проблема заключается в доверии. Поскольку ИИ каждый раз создает что-то новое, человеческий надзор остается ключевым фактором. «Предприятиям необходимо найти баланс между внедрением ИИ и качественным обучением сотрудников, чтобы они знали, как использовать ИИ в качестве инструмента, а не костыля», — считает Гамильтон.
Стратегия Box наглядно демонстрирует, куда движется корпоративный ИИ. Речь идет не о замене людей, а о том, чтобы помочь им работать умнее и эффективнее. Интеграция ИИ становится не просто дополнительной функцией, а ядром рабочих процессов с документами, контентом и данными. В конечном счете, как заключает Гамильтон, «компании, которые поймут, как сочетать искусственный интеллект с человеческим опытом, будут определять будущее труда».