Зарина Калиева 
Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение, призванное произвести революцию в отрасли, может нести в себе скрытую угрозу, сравнимую с «троянским конем». Эксперты бьют тревогу: чрезмерная зависимость от ИИ не просто автоматизирует рутинные задачи, но и потенциально снижает способность будущих врачей к критическому и интуитивному мышлению. Это ставит под вопрос не академические догмы, а фундаментальные основы безопасности пациентов.
Аргументы противников бездумной интеграции ИИ подкрепляются данными недавнего исследования Массачусетского технологического института (MIT). Ученые обнаружили, что у студентов, использовавших нейросети для написания эссе, наблюдалось измеримое снижение связности в мозге. Они с трудом могли вспомнить и защитить логику собственных работ. Теперь представим, что речь идет не о студенческом сочинении, а о постановке дифференциального диагноза или разработке плана лечения для вашего близкого человека. Мы рискуем спроектировать систему, которая лишит новое поколение клиницистов их главного инструмента — глубокого мышления.
Практика медицины всегда была не только наукой, но и искусством. Это «искусство» заключается в уникальной способности врача синтезировать историю пациента, разрозненные результаты анализов, едва уловимые физические признаки и огромный багаж знаний для постановки верного диагноза. Это процесс ассоциативного мышления, умение видеть закономерности там, где их не находит алгоритм. Что произойдет, если инструмент, созданный для помощи, начнет разрушать когнитивный аппарат, необходимый для этой работы? Стажер, не способный защитить предложенный ИИ диагноз, или стандартизированный план лечения, не учитывающий уникальность пациента, — вот реальные риски, которые превращают проблему из технологической в экзистенциальную.
Впрочем, отрицать невероятный потенциал ИИ в медицине было бы недальновидно. Если для развития мышления нейросети могут быть губительны, то в качестве инструмента для отработки практических навыков они феноменально эффективны. ИИ может стать неутомимым и бесконечно терпеливым наставником по анатомии, позволяя исследовать человеческое тело в 3D. Он способен создавать гиперреалистичные симуляторы для обучения хирургическим процедурам без риска для пациентов и помогать будущим фармацевтам заучивать тысячи лекарственных взаимодействий. В этой сфере ИИ — не угроза, а дар, способный демократизировать и ускорить обучение в беспрецедентных масштабах.
Кризис заключается в необходимости разделять задачи: формирование мыслящего разума и передачу практических навыков. Руководители систем здравоохранения больше не могут оставаться пассивными потребителями образовательных услуг. Необходимо активно формировать будущее клинического мышления. Это означает, что нужно требовать от медицинских вузов пересмотра учебных программ с созданием «свободных от ИИ» когнитивных зон, где основной упор будет делаться не на запоминание информации (задача для машин), а на решение нестандартных проблем.
Сами больницы и клиники должны превратиться в своего рода «тренажерные залы для ума». Важно создавать и защищать пространства для человеческого мышления без помощи алгоритмов, внедрять наставничество, где старшие врачи не просто проверяют работу младших коллег, а анализируют сам процесс их рассуждений. Процесс найма также устарел: безупречное резюме может быть сгенерировано нейросетью. Пришло время перейти к оценке реальных способностей, предлагая кандидатам решать сложные клинические случаи в реальном времени без подсказок ИИ.
Выбор стоит предельно ясно. Позволим ли мы этой великолепной технологии непреднамеренно «выхолостить» когнитивное ядро медицины, создав поколение технически подкованных исполнителей, лишенных интуиции, которая спасает жизни? Или мы воспользуемся этим моментом как исторической возможностью, чтобы сознательно защитить и развить незаменимое искусство человеческого мышления, используя ИИ для освоения науки? Будущее здравоохранения зависит не столько от интеллекта наших машин, сколько от нашей смелости защитить гениальность наших людей.