Андрей Щербаков 
Компания Anaconda Inc., известный лидер в области науки о данных на базе Python, объявила о запуске Anaconda AI Platform. Эта платформа позиционируется как первое унифицированное решение для разработки в сфере искусственного интеллекта, созданное специально для работы с открытым исходным кодом. Новая система призвана упростить и обезопасить полный цикл создания ИИ-решений, позволяя предприятиям ускорять переход от этапа экспериментов к внедрению в производственную среду, повышая при этом безопасность и эффективность процессов.
Этот запуск знаменует не просто появление нового продукта, а стратегический поворот для Anaconda. Компания трансформируется из фактического стандарта в управлении пакетами для Python в ключевого поставщика корпоративной инфраструктуры для инноваций в области ИИ на основе открытого кода.
Стремительное развитие инструментов с открытым исходным кодом стало катализатором революции в области искусственного интеллекта. Популярные фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Hugging Face Transformers, значительно упростили процесс экспериментирования. Однако корпоративные пользователи сталкиваются с серьезными трудностями при масштабировании этих инструментов: уязвимости безопасности, конфликты зависимостей, риски несоответствия нормативным требованиям и ограничения в управлении часто препятствуют их широкому внедрению, замедляя инновации в самый неподходящий момент. Новая платформа от Anaconda разработана специально для преодоления этих барьеров, соединяя инновационный потенциал открытого кода с требованиями корпоративного уровня.
Питер Вонг, соучредитель и директор по ИИ и инновациям Anaconda, говорит, что до настоящего времени не существовало единого центра для разработки ИИ с использованием открытого исходного кода, который является основой для инклюзивного и инновационного искусственного интеллекта. Он отмечает, что компания предлагает не только оптимизированные рабочие процессы, повышенную безопасность и значительную экономию времени, но, в конечном счете, предоставляет предприятиям свободу создавать ИИ по-своему, без компромиссов.
Anaconda AI Platform претендует на звание первой унифицированной платформы для ИИ на базе открытого кода благодаря своей способности централизовать все необходимые компоненты для создания и эксплуатации ИИ-решений. В отличие от других систем, специализирующихся на отдельных этапах, таких как хостинг моделей или эксперименты, разработка Anaconda охватывает полный жизненный цикл ИИ: от поиска и защиты пакетов до развертывания готовых моделей в любой среде. Среди ключевых возможностей платформы — распространение проверенных пакетов с открытым исходным кодом. Пользователям предоставляется доступ к более чем 8000 предварительно проверенных и безопасных пакетов, полностью совместимых с Anaconda Distribution. Все они постоянно тестируются на наличие уязвимостей, что позволяет компаниям уверенно внедрять инструменты с открытым кодом.
Платформа обеспечивает безопасность ИИ и управление данными на корпоративном уровне. Функции, такие как единый вход (SSO), управление доступом на основе ролей и ведение журналов аудита, гарантируют отслеживаемость действий, подотчетность пользователей и соответствие таким стандартам, как GDPR, HIPAA и SOC 2.
Для ускорения работы и сокращения времени на настройку предлагаются готовые рабочие пространства и среды «Быстрый старт». Эти предварительно сконфигурированные окружения предназначены для различных областей применения, включая финансы, машинное обучение и аналитику на Python, что значительно снижает необходимость в сложной первоначальной настройке.
Разработчикам доступен унифицированный интерфейс командной строки (CLI), дополненный ИИ-ассистентом. Этот помощник способен автоматически устранять ошибки, минимизируя переключение между задачами и сокращая время, затрачиваемое на отладку кода.
Платформа интегрирована с инструментами, готовыми к использованию в рамках MLOps (операции машинного обучения). Встроенные средства для мониторинга, отслеживания ошибок и аудита пакетов оптимизируют процессы MLOps – важной дисциплины, объединяющей науку о данных и производственную инженерию.
MLOps для искусственного интеллекта играет ту же роль, что и DevOps для разработки программного обеспечения. Это комплекс практик и инструментов, обеспечивающих не только создание моделей машинного обучения, но и их ответственное развертывание, мониторинг, обновление и масштабирование. Anaconda AI Platform тесно связана с принципами MLOps, позволяя командам стандартизировать рабочие процессы, отслеживать происхождение моделей и оптимизировать их производительность в режиме реального времени.
Централизация управления, автоматизации и совместной работы на платформе упрощает традиционно разрозненный и подверженный ошибкам процесс. Такой унифицированный подход способен коренным образом изменить ситуацию для организаций, стремящихся к промышленному внедрению ИИ-технологий в масштабах всех своих подразделений.
Запуск платформы происходит на фоне бурного роста популярности ИИ на базе открытого кода, который, однако, сопряжен со скрытыми издержками. Открытый исходный код стал фундаментом современного искусственного интеллекта. Недавнее исследование, на которое ссылается Anaconda, показывает, что 50% специалистов по данным ежедневно используют инструменты с открытым кодом, а 66% ИТ-администраторов подтверждают, что такое программное обеспечение играет критически важную роль в технологических стеках их предприятий. Тем не менее, свобода и гибкость открытого кода имеют свою цену, особенно в вопросах безопасности и соответствия нормативным требованиям.
Каждая установка пакета из общедоступных репозиториев, таких как PyPI или GitHub, несет в себе потенциальные риски безопасности. Отслеживать эти уязвимости вручную крайне сложно, особенно когда организации используют сотни пакетов, часто имеющих сложные и глубокие деревья зависимостей.
Anaconda AI Platform позволяет абстрагироваться от этой сложности. Команды получают возможность в режиме реального времени отслеживать уязвимости пакетов, анализировать модели их использования и контролировать соблюдение нормативных требований, продолжая при этом работать с привычными и удобными для них инструментами.
Влияние новой платформы на бизнес подтверждается измеримыми показателями рентабельности инвестиций и снижения рисков. Для оценки коммерческой ценности Anaconda AI Platform компания Anaconda заказала исследование Total Economic Impact (TEI) у Forrester Consulting. Результаты исследования впечатляют: окупаемость инвестиций (ROI) за три года составляет 119%, операционная эффективность повышается на 80% (что эквивалентно экономии в 840 000 долларов США), риск утечек данных из-за уязвимостей в пакетах снижается на 60%, а время, затрачиваемое на управление безопасностью пакетов, сокращается на 80%.
Эти данные свидетельствуют о том, что Anaconda AI Platform является не просто инструментом для разработчиков, а стратегическим активом предприятия, способным сократить накладные расходы, повысить производительность и ускорить получение ценных результатов в процессе разработки ИИ.
Anaconda имеет глубокие корни в сообществе открытого исходного кода и создана для эпохи искусственного интеллекта. Компания не новичок в сфере ИИ и науки о данных. Основанная в 2012 году Питером Вонгом и Трэвисом Олифантом, Anaconda ставила своей миссией внедрение Python, тогда еще только набирающего популярность языка, в основную практику корпоративной аналитики данных. Сегодня Python является наиболее широко используемым языком в области ИИ и машинного обучения, и Anaconda занимает центральное место в этом движении.
Из небольшой команды энтузиастов открытого кода компания выросла в глобальную организацию, насчитывающую более 300 штатных сотрудников и свыше 40 миллионов пользователей по всему миру. Anaconda продолжает поддерживать и развивать многие инструменты с открытым исходным кодом, ежедневно используемые в науке о данных, такие как conda, pandas, NumPy и другие.
Anaconda — это не просто компания, а целое движение. Ее инструменты лежат в основе ключевых инноваций в таких корпорациях, как Microsoft, Oracle и IBM, а также обеспечивают работу интеграций, например, Python в Excel и Snowpark for Python от Snowflake.
Питер Вонг подчеркивает, что компания была и всегда будет привержена развитию инноваций на базе открытого исходного кода. Он заявляет, что их задача — сделать открытый код готовым к корпоративному использованию, чтобы инновации не замедлялись из-за сложности, рисков или нормативных барьеров.
Anaconda AI Platform представляет собой перспективное решение для масштабного внедрения ИИ. Платформа уже доступна и может быть развернута в публичных, частных и суверенных облаках, а также в локальных средах. Кроме того, она представлена на AWS Marketplace, что упрощает ее приобретение и интеграцию в корпоративные системы. В мире, где скорость, доверие и масштабируемость имеют первостепенное значение, Anaconda переосмысливает возможности искусственного интеллекта на базе открытого кода не только для отдельных разработчиков, но и для предприятий, которые на них полагаются.
