Андрей Щербаков 
Мир бизнеса охвачен волной инвестиций в искусственный интеллект. Согласно отчету McKinsey & Co., 92% компаний планируют вкладывать средства в генеративный ИИ в течение ближайших трех лет. Однако залогом успешного внедрения технологий и раскрытия их потенциала для бизнеса является фундамент, построенный на доверии. Исследования показывают, что лишь 55% сотрудников доверяют своему работодателю в вопросах ответственного внедрения ИИ, что возлагает на руководителей огромную ответственность за создание надежной системы управления.
Центральное место в этом процессе занимает выбор поставщика ИИ-решений. По мере углубления интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы ставки значительно возрастают. Неправильный выбор партнера может не только ограничить возможности масштабирования, но и подвергнуть компанию серьезным операционным рискам и регуляторным штрафам. Зачастую эти риски скрываются за «красными флагами», которые легко упустить из виду на этапе отбора. Чтобы избежать дорогостоящих ошибок, лицам, принимающим решения, необходима четкая система оценки, выходящая за рамки технических спецификаций.
Ключевым тревожным сигналом является отсутствие прозрачности в отношении данных. Компании должны понимать, как обучалась модель ИИ и на каких данных, особенно если речь идет о больших языковых моделях, способных самостоятельно создавать контент. Недобросовестные поставщики могут скрывать информацию об источниках данных, использовать проприетарные форматы файлов для «привязки» клиента к своей экосистеме или предлагать расплывчатые политики безопасности. Эксперты предупреждают, что законодательство в сфере ИИ будет только усложняться. Как отметил Майкл Беннетт, исследователь из Северо-Восточного университета в Бостоне, в будущем компаниям придется ориентироваться в «растущих регуляторных дебрях», и если поставщик не встраивает соответствие нормам в свои продукты, вся ответственность ляжет на плечи клиента.
Надежного партнера, напротив, отличают «зеленые флаги». Прежде всего, это полная прозрачность в вопросах хранения, обработки и защиты данных, а также четкое соблюдение таких регламентов, как GDPR. Ответственный поставщик не просто заявляет об эффективности своего продукта, но и демонстрирует ее с помощью кейсов, тестов производительности и историй успеха. Технический директор Lemongrass Имон О’Нил подчеркивает: «Простые демонстрации могут создавать обманчивое впечатление о возможностях решения. Понимание того, как поставщик справляется с реальными исключениями и как он добивался успеха для клиентов, дает гораздо лучшее представление о жизнеспособности его предложений».
Помимо этого, критически важны гибкость и масштабируемость. Хороший поставщик ИИ предлагает решения, которые могут расти вместе с вашим бизнесом, будь то небольшой пилотный проект или полномасштабное развертывание. «Универсальное решение в области ИИ редко отвечает уникальным требованиям каждой организации», — объясняет Дерек Эшмор, руководитель по трансформации приложений в Asperitas. По его словам, возможность кастомизации и гибкой интеграции с существующими системами позволяет адаптировать ИИ к конкретным задачам и бизнес-процессам, избегая сбоев и неэффективности.
Процесс оценки должен быть методичным. Прежде чем вступать в переговоры, следует составить собственный чек-лист с обязательными требованиями и критериями, которые станут «камнем преткновения». На следующем этапе необходимо запросить у потенциальных вендоров подробные коммерческие предложения, где будут четко прописаны их возможности. Однако ничто не покажет истинный потенциал решения лучше, чем пилотный проект. Запуск тестовой программы на реальных данных и задачах позволяет оценить точность модели, легкость интеграции и удобство для команды. Эксперт по ИИ, доктор Керин Голд, рекомендует заранее определить критерии успеха для пилота, например, «повысить точность на Х% или сэкономить Y часов ручной работы в неделю», чтобы получить измеримые результаты.
Выбор поставщика ИИ — это не очередная задача по закупкам, а стратегическое решение, способное определить будущее компании на годы вперед. Один упущенный из виду «красный флаг» может привести к уязвимостям в безопасности, многомиллионным убыткам или операционному хаосу. Но при правильном подходе и тщательной оценке бизнес открывает для себя новые горизонты эффективности и получает неоценимое конкурентное преимущество. Технологии развиваются стремительно, и цена ошибки при выборе партнера становится как никогда высока.