Согласно последнему прогнозу IDC, при прогнозируемом совокупном годовом росте в 29% в течение следующих четырех лет, трансформационный импульс искусственного интеллекта приводит к беспрецедентному изменению продуктов и услуг. В этом прогнозе также утверждается, что глобальные расходы на ИИ увеличатся более чем вдвое и составят 632 миллиарда долларов к 2028 году, чему будет способствовать стремительное внедрение генеративного ИИ в различных отраслях. Однако одной из проблем, вызывающих беспокойство, является его воздействие на окружающую среду. Разработка, обслуживание и утилизация моделей ИИ сопряжены со значительным выбросом углекислого газа из-за больших вычислительных мощностей центров обработки данных. Поскольку ИИ продолжает внедрять инновации, спрос на центры обработки данных растет, а теоретически и выбросы CO2 будут расти. Как отрасль, мы теперь должны активно противостоять негативным факторам, которые сводят на нет положительные стороны ИИ, в противном случае мы можем увидеть, что ИИ процветает в ущерб нашим целям в области изменения климата.
Индустрия все больше осознает необходимость использования экологически чистых источников энергии для обеспечения инноваций, основанных на искусственном интеллекте. Несколько международных технологических компаний, включая Google, уже подписали соглашения о том, что в будущем их центры обработки данных будут оснащаться ядерной энергией. Многие поставщики вычислительных услуг теперь предлагают варианты использования экологически чистых источников энергии. Кроме того, достижения в области ИИ связаны не только с увеличением вычислительных потребностей; они также предполагают разработку методов, повышающих эффективность, требующих меньше энергии для достижения еще более высокой производительности.
Также важно осознавать потенциал ИИ для поддержки инициатив в области изменения климата. Устойчивый искусственный интеллект, при правильном внедрении и эксплуатации, может смягчить воздействие традиционного искусственного интеллекта на окружающую среду без ущерба для качества его результатов. Системы искусственного интеллекта, например, используются в усилиях по восстановлению лесов на Амазонке путем анализа данных с датчиков, беспилотных летательных аппаратов и спутников для определения вероятных сценариев обезлесения в будущем. В дополнение к устойчивому функционированию, системы искусственного интеллекта могут быть использованы в рамках нескольких инициатив по борьбе с изменением климата, включая прогнозирование погоды, реагирование на стихийные бедствия и точное земледелие, для управления растениеводством и животноводством и улучшения их качества. Таким образом, вполне реально продолжать внедрять инновации в области искусственного интеллекта, согласовывая их с глобальными целями в области изменения климата, не только в области производства энергии, но и в области устойчивого использования, и к настоящему времени достигнут значительный прогресс. Однако эффективное регулирование и реализация политики будут ключом к достижению баланса.
Мы уже являемся свидетелями появления нормативно-правовой базы, которая предусматривает соблюдение экологических требований и обязывает раскрывать экологическую информацию о новых технологиях. Статья 40 Закона ЕС об искусственном интеллекте устанавливает рамки для разработки согласованных стандартов, направленных на повышение ресурсоэффективности систем искусственного интеллекта, с особым акцентом на энергоэффективность. Закон описывает процесс, в соответствии с которым Европейская комиссия будет просить органы по стандартизации разработать стандарты, касающиеся энергопотребления как систем искусственного интеллекта с высокой степенью риска, так и моделей общего назначения на протяжении всего их жизненного цикла. В статье 40 также подчеркивается важность глобального сотрудничества в области стандартизации искусственного интеллекта. Обязывая участников учитывать существующие международные стандарты и стремиться к укреплению глобального сотрудничества, ЕС стремится создать единую основу для развития ИИ, способствующую взаимодействию и доверию. Признание ИИ как глобального явления, требующего международного сотрудничества для эффективного регулирования, может привести к значительному улучшению воздействия ИИ на окружающую среду.
Однако мы еще не достигли стадии тесного международного сотрудничества, поэтому до тех пор многонациональным технологическим компаниям необходимо будет продемонстрировать прагматизм, чтобы гарантировать достижение целей устойчивого развития при работе в странах с различными стандартами. Это включает в себя два ключевых аспекта. Во-первых, компании должны уделять приоритетное внимание экологическим стандартам, внедряя передовые методы, которые соответствуют или даже превосходят самые высокие нормативные требования, независимо от юрисдикции, в которой они работают. Последовательно придерживаясь этих стандартов во всем мире, они демонстрируют приверженность устойчивому развитию, которая выходит за рамки простого соблюдения. Во-вторых, компании должны внедрять надежные системы отслеживания и верификации для точного мониторинга своего воздействия на окружающую среду. Это может включать использование таких технологий, как блокчейн, для повышения прозрачности и проверяемости. Эти меры позволяют компаниям надежно оценивать свой прогресс в достижении целей устойчивого развития и вносить необходимые коррективы, тем самым поддерживая подотчетность во всех регионах деятельности.
По мере приближения к 2025 году нет сомнений в том, что ИИ продолжит оставаться движущей силой преобразований, однако экологические последствия, связанные с этой технологией, вызывают неподдельную обеспокоенность. Несмотря на это, мы можем достичь наилучшего из обоих миров, сочетая инновации в области ИИ и устойчивое развитие. Используя потенциал искусственного интеллекта для поддержки инициатив в области изменения климата, использования возобновляемых источников энергии для потребления и создания прозрачной экосистемы сотрудничества, мы будем готовы противостоять этим вызовам и найти правильный баланс между инновациями и изменением климата.
+ There are no comments
Add yours