Нурлан Каримов 
Крупные языковые модели, способные писать стихи, решать сложные математические задачи и даже помогать в диагностике заболеваний, возможно, достигли нового рубежа: понимания человеческих эмоций. Исследование, проведенное учеными из Бернского и Женевского университетов, опубликованное в журнале Communications Psychology, предполагает, что эти передовые системы искусственного интеллекта не только могут распознавать эмоции, но и делают это с точностью, потенциально превосходящей возможности большинства людей.
В ходе исследования шесть самых современных языковых моделей, включая ChatGPT-4, Claude 3.5 Haiku и Gemini 1.5 Flash, прошли серию из пяти тестов, широко используемых в психологии и на рабочих местах для оценки эмоционального интеллекта (ЭИ). Эти тесты моделируют сложные жизненные ситуации, требующие понимания и адекватного реагирования на эмоциональные вызовы. Например, участникам предлагался сценарий, где коллега присвоил идею Майкла и незаслуженно получает похвалу. Среди вариантов реакции — «спорить с коллегой», «поговорить с начальником», «молчa обижаться» или «отомстить, украв идею в ответ» — правильным, с точки зрения психологов, является «поговорить с начальником», так как это отражает конструктивный подход к разрешению эмоционального напряжения.
Искусственный интеллект блестяще справился с этими задачами. В среднем по пяти тестам точность ответов ИИ составила 81%, что значительно выше среднего показателя в 56% у людей, участвовавших в аналогичных испытаниях. Катя Шлегель, ведущий психолог Бернского университета, отметила: «Мы выбрали пять тестов, обычно используемых как в исследованиях, так и в корпоративной среде. Они включали эмоционально насыщенные сценарии, предназначенные для оценки способности понимать, регулировать и управлять эмоциями».
Марчелло Мортилларо, старший научный сотрудник Швейцарского центра аффективных наук Женевского университета, добавил: «Это говорит о том, что эти ИИ не только понимают эмоции, но и осознают, что значит вести себя с эмоциональным интеллектом».
Эмоциональный интеллект — это способность осознавать собственные чувства и адекватно реагировать на эмоции окружающих. Эта компетенция играет ключевую роль в повседневной жизни, способствуя построению крепких отношений, успехам на работе и поддержанию психического здоровья. В профессиональной среде люди, эффективно управляющие эмоциями, часто воспринимаются как более компетентные и доступные. Напротив, неумение справляться с эмоциями может приводить к конфликтам, изоляции и даже депрессии.
Именно поэтому интеграция эмоционального интеллекта в системы искусственного интеллекта, особенно в чат-боты, цифровые ассистенты и медицинские инструменты, становится приоритетной задачей. Эта область исследований, известная как аффективные вычисления (affective computing), стремится наделить машины способностью считывать и реагировать на человеческие чувства. С 1990-х годов, когда Розалинд Пикард впервые выдвинула идею машин с эмоциями, ИИ-системы значительно продвинулись в распознавании эмоциональных сигналов, анализируя тон голоса, выражение лица и выбор слов с точностью, сравнимой, а иногда и превосходящей человеческую.
Несмотря на прогресс, большинство современных ИИ-инструментов все еще ограничены узкоспециализированными задачами. Они могут определить, что пользователь расстроен или напряжен, но часто не знают, как правильно отреагировать. Исследователи Шлегель и Мортилларо задались вопросом: могут ли современные ИИ не просто обнаруживать эмоции, а рассуждать о них подобно человеку? Для этого были отобраны пять различных тестов: два фокусировались на понимании причин и следствий эмоций, а три — на способах их регуляции. Результаты показали, что языковые модели не только хорошо справились, но и часто превосходили человеческие показатели, демонстрируя понимание контекста и эмоциональной сложности.
Следующим амбициозным шагом стала проверка способности ИИ создавать собственные тесты на эмоциональный интеллект. Используя ChatGPT-4, исследователи сгенерировали совершенно новые тестовые задания, включая свежие сценарии и варианты ответов. Более 460 человек затем опробовали как оригинальные, так и созданные ИИ тесты. Выяснилось, что версии, разработанные искусственным интеллектом, оказались такими же ясными, правдоподобными и сбалансированными, как и те, что создавались психологами на протяжении многих лет. «Это подтверждает идею о том, что крупные языковые модели, такие как ChatGPT, обладают эмоциональными знаниями и могут рассуждать об эмоциях», — констатировал Мортилларо.
Эти открытия открывают дорогу к созданию ИИ-инструментов, способных выступать в роли тренеров по эмоциональным ситуациям, помогая пользователям справляться с рабочими конфликтами или тревогой перед экзаменами. Также это поддерживает разработку эмоционально интеллектуальных виртуальных репетиторов, терапевтов или даже менеджеров, которые могли бы адаптировать свое поведение на основе эмоциональных сигналов. Некоторые эксперты видят в этом признаки приближения к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI) — системы, способной мыслить, учиться и действовать в различных областях, включая эмоциональную, логическую и социальную.
Тем не менее, Шлегель и Мортилларо подчеркивают, что человеческий контроль остается первостепенным. ИИ-системы должны поддерживать принятие решений человеком, а не заменять его. При разумном использовании эмоционально интеллектуальный ИИ может сыграть важную роль в образовании, психическом здоровье и даже разрешении конфликтов. Граница между машинным интеллектом и человеческим эмоциональным пониманием начинает стираться, и при условии ответственной разработки языковые модели могут стать надежными партнерами в самых человеческих из всех задач — навигации в мире эмоций.
