Рынок процветает благодаря инновациям и новым проектам искусственного интеллекта. Неудивительно, что бизнес спешит использовать ИИ, чтобы оставаться впереди в нынешней быстро развивающейся экономике. Однако такое быстрое внедрение ИИ также представляет собой скрытую проблему: появление ‘Теневой ИИ.’
Вот чем занимается ИИ в повседневной жизни:
- Экономия времени за счет автоматизации повторяющихся задач.
- Создание идей, раскрытие которых когда-то занимало много времени.
- Улучшение процесса принятия решений с помощью прогнозных моделей и анализа данных.
- Создание контента с помощью инструментов искусственного интеллекта для маркетинга и обслуживания клиентов.
Все эти преимущества ясно показывают, почему предприятия стремятся внедрить ИИ. Но что происходит, когда ИИ начинает работать в тени?
Это скрытое явление известно как Теневой ИИ.
Что мы понимаем под теневым ИИ?
Теневой искусственный интеллект означает использование технологий и платформ искусственного интеллекта, которые не были одобрены или проверены ИТ-группами или группами безопасности организации.
Хотя на первый взгляд это может показаться безобидным или даже полезным, такое нерегулируемое использование ИИ может выявить различные риски и угрозы.
Более 60% сотрудников признаются, что использовали несанкционированные инструменты искусственного интеллекта для выполнения рабочих задач. Вот и значительный процент при рассмотрении потенциальных уязвимостей, скрывающихся в тени.
Теневой ИИ против Теневого ИТ
Термины Shadow AI и Shadow IT могут звучать как схожие концепции, но они различны.
Shadow IT предполагает использование сотрудниками неутвержденного оборудования, программного обеспечения или услуг. С другой стороны, Shadow AI фокусируется на несанкционированном использовании инструментов искусственного интеллекта для автоматизации, анализа или улучшения работы. Это может показаться кратчайшим путем к более быстрым и умным результатам, но это может быстро привести к проблемам без надлежащего надзора.
Риски, связанные с теневым ИИ
Давайте рассмотрим риски теневого ИИ и обсудим, почему крайне важно сохранять контроль над инструментами ИИ вашей организации.
Нарушения конфиденциальности данных
Использование неутвержденных инструментов искусственного интеллекта может поставить под угрозу конфиденциальность данных. Сотрудники могут случайно делиться конфиденциальной информацией во время работы с непроверенными приложениями.
Каждая пятая компания в Великобритании столкнулась с утечкой данных из-за того, что сотрудники использовали инструменты генеративного искусственного интеллекта. Отсутствие надлежащего шифрования и надзора увеличивает вероятность утечки данных, оставляя организации открытыми для кибератак.
Несоблюдение нормативных требований
Теневой ИИ несет в себе серьезные риски соблюдения требований. Организации должны следовать таким правилам, как GDPR, HIPAA и Закон ЕС об искусственном интеллекте, чтобы обеспечить защиту данных и этичное использование искусственного интеллекта.
Несоблюдение требований может привести к огромным штрафам. Например, нарушения GDPR могут стоить компаниям до €20 миллионов или 4% их мирового дохода.
Оперативные риски
Теневой ИИ может создавать несоответствие между результатами, генерируемыми этими инструментами, и целями организации. Чрезмерная зависимость от непроверенных моделей может привести к принятию решений, основанных на неясной или предвзятой информации. Это несоответствие может повлиять на стратегические инициативы и снизить общую операционную эффективность.
Фактически, опрос показал, что почти половина высокопоставленных руководителей обеспокоены влиянием дезинформации, созданной искусственным интеллектом, на их организации.
Репутационный ущерб
Использование теневого ИИ может навредить репутации организации. Непоследовательные результаты этих инструментов могут подорвать доверие среди клиентов и заинтересованных сторон. Этические нарушения, такие как предвзятое принятие решений или неправильное использование данных, могут еще больше нанести ущерб общественному восприятию.
Ярким примером является негативная реакция на Sports Illustrated, когда выяснилось, что они использовали контент, созданный искусственным интеллектом, с фальшивыми авторами и профилями. Этот инцидент показал риски плохо управляемого использования ИИ и вызвал споры о его этическом влиянии на создание контента. В нем подчеркивается, как отсутствие регулирования и прозрачности в ИИ может подорвать доверие.
Почему теневой ИИ становится все более распространенным
Перейдем к факторам широкого использования теневого ИИ в организациях сегодня.
- Недостаточная осведомленность: Многие сотрудники не знают политику компании в отношении использования ИИ. Они также могут не знать о рисках, связанных с несанкционированными инструментами.
- Ограниченные организационные ресурсы: некоторые организации не предоставляют одобренных решений ИИ, отвечающих потребностям сотрудников. Когда одобренные решения не работают или недоступны, сотрудники часто ищут внешние варианты удовлетворения своих требований. Отсутствие адекватных ресурсов создает разрыв между тем, что предоставляет организация, и тем, что необходимо командам для эффективной работы.
- Несогласованные стимулы: организации иногда отдают приоритет немедленным результатам над долгосрочными целями. Сотрудники могут обходить формальные процессы для достижения быстрых результатов.
- Использование бесплатных инструментов. Сотрудники могут находить бесплатные приложения искусственного интеллекта в Интернете и использовать их, не информируя ИТ-отделы. Это может привести к нерегулируемому использованию конфиденциальных данных.
- Обновление существующих инструментов. Команды могут включать функции искусственного интеллекта в утвержденном программном обеспечении без разрешения. Это может создать пробелы в безопасности, если эти функции требуют проверки безопасности.
Проявления Теневого ИИ
Теневой ИИ появляется в различных формах внутри организаций. К числу таких относятся
Чат-боты на базе искусственного интеллекта
Команды обслуживания клиентов иногда используют неутвержденных чат-ботов для обработки запросов. Например, агент может полагаться на чат-бота для составления ответов, а не на рекомендации, одобренные компанией. Это может привести к неточному обмену сообщениями и раскрытию конфиденциальной информации о клиентах.
Модели машинного обучения для анализа данных
Сотрудники могут загружать собственные данные на бесплатные или внешние платформы машинного обучения для обнаружения идей или тенденций. Аналитик данных может использовать внешний инструмент для анализа моделей покупок клиентов, но неосознанно подвергает риску конфиденциальные данные.
Инструменты автоматизации маркетинга
Маркетинговые отделы часто принимают несанкционированные инструменты для оптимизации задач, т.е. кампаний по электронной почте или отслеживания вовлеченности. Эти инструменты могут повысить производительность, но также могут неправильно обрабатывать данные клиентов, нарушая правила соответствия и подрывая доверие клиентов.
Инструменты визуализации данных
Инструменты на основе искусственного интеллекта иногда используются для создания быстрых информационных панелей или аналитики без одобрения ИТ. Хотя эти инструменты обеспечивают эффективность, они могут генерировать неточную информацию или ставить под угрозу конфиденциальные бизнес-данные при небрежном использовании.
Теневой ИИ в приложениях генеративного ИИ
Команды часто используют такие инструменты, как ChatGPT или DALL-E, для создания маркетинговых материалов или визуального контента. Без надзора эти инструменты могут производить сообщения за пределами бренда или вызывать проблемы интеллектуальной собственности, создавая потенциальные риски для репутации организации.
Управление рисками теневого ИИ
Управление рисками теневого ИИ требует целенаправленной стратегии, в которой особое внимание уделяется наглядности, управлению рисками и принятию обоснованных решений.
Установите четкую политику и руководящие принципы
Организации должны определить четкую политику использования ИИ внутри организации. В этих политиках должны быть изложены приемлемые методы, протоколы обработки данных, меры конфиденциальности и требования к соблюдению требований.
Сотрудники также должны узнать о рисках несанкционированного использования ИИ и важности использования одобренных инструментов и платформ.
Классифицируйте данные и случаи использования
Предприятия должны классифицировать данные на основе их чувствительности и значимости. Критическая информация, такая как коммерческая тайна и личная информация (PII), должна получать высочайший уровень защиты.
Организации должны гарантировать, что общедоступные или непроверенные облачные службы искусственного интеллекта никогда не будут обрабатывать конфиденциальные данные. Вместо этого компаниям следует полагаться на решения искусственного интеллекта корпоративного уровня для обеспечения надежной безопасности данных.
Подтвердите преимущества и предложите рекомендации
Также важно признать преимущества теневого ИИ, который часто возникает из стремления к повышению эффективности.
Вместо того, чтобы запрещать его использование, организации должны направлять сотрудников во внедрении инструментов искусственного интеллекта в контролируемых рамках. Они также должны предоставить утвержденные альтернативы, отвечающие потребностям производительности, обеспечивая при этом безопасность и соблюдение требований.
Обучайте и обучайте сотрудников
Организации должны уделять первоочередное внимание обучению сотрудников, чтобы обеспечить безопасное и эффективное использование утвержденных инструментов ИИ. Программы обучения должны быть сосредоточены на практическом руководстве, чтобы сотрудники понимали риски и преимущества ИИ, соблюдая при этом надлежащие протоколы.
Образованные сотрудники с большей вероятностью будут использовать ИИ ответственно, сводя к минимуму потенциальные риски безопасности и соблюдения требований.
Мониторинг и контроль использования искусственного интеллекта
Отслеживание и контроль использования искусственного интеллекта не менее важны. Предприятиям следует внедрить инструменты мониторинга, чтобы следить за приложениями искусственного интеллекта во всей организации. Регулярные проверки могут помочь им выявить несанкционированные инструменты или пробелы в безопасности.
Организации также должны принять активные меры, такие как анализ сетевого трафика, для обнаружения и устранения злоупотреблений до их эскалации.
Сотрудничать с ИТ и бизнес-подразделениями
Сотрудничество между ИТ и бизнес-командами имеет жизненно важное значение для выбора инструментов искусственного интеллекта, соответствующих организационным стандартам. Бизнес-подразделения должны иметь право голоса при выборе инструментов для обеспечения практичности, а ИТ обеспечивают соответствие требованиям и безопасность.
Эта командная работа способствует инновациям, не ставя под угрозу безопасность или операционные цели организации.
Шаги вперед в этическом управлении искусственным интеллектом
По мере роста зависимости от ИИ четкое и контролирующее управление теневым ИИ может стать ключом к сохранению конкурентоспособности. Будущее ИИ будет зависеть от стратегий, которые согласовывают цели организации с этическим и прозрачным использованием технологий.
Чтобы узнать больше о том, как этично управлять ИИ, следите за обновлениями Unite.ai, чтобы получать последние идеи и советы.
+ There are no comments
Add yours