Развитие искусственного интеллекта (ИИ) за последние несколько лет привело к огромным успехам во всех отраслях промышленности. Начиная с обнаружения генетических маркеров сложных заболеваний и заканчивая расшифровкой древних рукописей, его потенциал и влияние возрастают. Независимо от того, используется ли он с помощью суперкомпьютера, передовых вычислительных методов или традиционного центра обработки данных, общество по всему миру ощущает положительный эффект достижений в индустрии искусственного интеллекта.
Опасения по поводу воздействия этого нововведения на окружающую среду не новы, но они набирают обороты, особенно в связи с потреблением энергии, связанным с увеличением вычислительной мощности, необходимой для работы всевозможных систем. Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде недавно выразила обеспокоенность по поводу растущего количества электронных отходов и проблем охлаждения центров обработки данных, в частности, в связи с аналогичными опасениями научных кругов относительно углеродного следа таких инноваций. Это также происходит на фоне того, что правительства по всему миру внедряют новые нормативные акты и требования к отчетности в рамках инициатив по сдерживанию последствий изменения климата, таких как План действий ЕС по экономике замкнутого цикла (CEAP) или цели Великобритании по достижению чистого нуля. Неудивительно, что Gartner назвала энергоэффективные вычисления главным технологическим трендом 2025 года, поскольку организации вынуждены демонстрировать, что они учитывают влияние искусственного интеллекта на окружающую среду.
Компании, которые не рассматривают устойчивое развитие как часть своей инфраструктуры и технологических стратегий в области искусственного интеллекта, рискуют затормозить собственные инновации. Помимо рисков, связанных с регулированием, неспособность идти в ногу с устойчивыми практиками может нанести ущерб репутации, поскольку их могут рассматривать как отстающих в мире, который все больше ориентируется на устойчивое развитие. Рост цен на энергоносители также делает предприятия более уязвимыми без энергоэффективной инфраструктуры, поскольку концепция использования высоких энергозатрат влияет на операционные бюджеты и масштабируемость.
Чтобы избежать отставания или торможения инноваций, предприятия должны использовать устойчивые системы искусственного интеллекта, которые поддерживают операционную эффективность. Уделение приоритетного внимания внедрению технологий, которые в первую очередь ограничивают потребление энергии, не только поддержит соблюдение нормативных требований и внесет вклад в достижение целей устойчивого развития, но и защитит от волатильности рынка благодаря снижению зависимости от энергии, а также укрепит репутацию бренда в мире, который становится все более экологичным. Многие из представленных сегодня на рынке решений позволяют сбалансировать усилия по обеспечению экологичности с высокими технологическими возможностями. Например, ASUS сотрудничает с Intel в области предоставления серверов, в которых приоритет отдается энергоэффективности. Сделав этот первый шаг и рассмотрев стратегию внедрения технологий, которые сбалансируют требования регулирующих органов, ожидания клиентов и общие бизнес-цели, компании почувствуют уверенность в том, что инновации не нанесут ущерба окружающей среде.
Это подтверждает и компания IDC, которая недавно опубликовала прогнозы по технологической отрасли, в которых говорится: “Для решения экологических проблем, связанных с использованием преимуществ ИИ, предприятия обращаются к устойчивым системам искусственного интеллекта, которые направлены на минимизацию воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду за счет таких ключевых элементов, как энергоэффективность, оптимизация ресурсов и электроннаясокращение отходов.”
В течение следующих 12 месяцев как инновации, так и давление рынка будут усиливаться, что приведет к разделению компаний, которые выживут или будут процветать. Те, кто внедрит принципы устойчивого развития в свои стратегии ИИ, будут лидировать.
+ There are no comments
Add yours