Бауыржан Жакиев 
Десятилетиями бизнес использовал новые технологии в основном для оптимизации задач, не ставя под сомнение саму корпоративную структуру. Однако искусственный интеллект (ИИ) несет в себе куда более радикальный потенциал: он способен разрушить устоявшиеся иерархии и разобщенные отделы, открывая дорогу гибким «гиперлуп»-организациям, где информация и решения движутся с невероятной скоростью.
ИИ не просто сделает компании быстрее в выполнении привычных операций — он может коренным образом изменить саму их организацию. Эксперты уже предрекают фундаментальный сдвиг к более плоским и гибким структурам, поскольку ИИ бросает вызов традиционным моделям управления. В конечном итоге, компании, изначально построенные на базе ИИ, могут превзойти устаревшие корпорации, подобно тому, как броненосные корабли одержали верх над деревянными флотилиями.
Новые технологии часто приходят с ореолом революции, но бизнес поначалу использует их лишь для поддержки знакомых практик, слегка их усовершенствуя. История полна примеров такого подхода «нового вина в старых мехах». Например, на заре Промышленной революции паровые двигатели не сразу привели к перепроектированию фабрик; владельцы мануфактур просто приспосабливали паровую тягу к существующим водяным мельницам для поддержания работы во время засухи.
Века спустя, когда юридические фирмы переходили на цифровые технологии, их первым шагом обычно становилось преобразование кип бумажных документов в PDF-файлы — простое перемещение тех же архивных шкафов на жесткий диск компьютера без изменения самих процессов. Аналогично, в 1990-х годах британский ритейлер Littlewoods оцифровал свой бизнес, разместив свои объемистые каталоги для заказов по почте на CD-дисках. Хотя это и было новаторством для своего времени, такой подход лишь воспроизводил традиционные бумажные каталоги в электронной форме, не переосмысливая сам опыт совершения покупок.
Эти примеры иллюстрируют важный момент: снова и снова компании внедряют передовые технологии как дополнение, а не как фактор кардинальных перемен. Формы меняются (пар вместо воды, PDF вместо бумаги, CD вместо печатной продукции), но функции и структуры остаются удивительно постоянными.
Сегодня мы наблюдаем схожую картину с ИИ. Компании внедряют инструменты ИИ для улучшения существующих процессов: автоматизации рутинных запросов клиентов, помощи в написании кода или анализе документов, ускорения обработки данных. Все это повышает эффективность. Однако взгляните на организационную структуру — и там все по-старому. Фундаментальная корпоративная иерархия и ведомственные «колодцы» по-прежнему на своих местах. Словно мы налили мощное новое вино ИИ в те же старые корпоративные бутылки.
Но что, если сама бутылка не способна удержать это новое вино? Возможно, ИИ — это нечто большее, чем просто инструмент повышения эффективности. Возможно, это фактор, меняющий правила игры в организации бизнеса. То, как мы структурируем компании, может ожидать первое радикальное переосмысление более чем за столетие.
Чтобы понять, почему ИИ может спровоцировать корпоративную перестройку, необходимо сначала разобраться, почему традиционные корпорации эволюционировали в систему изолированных отделов и иерархий. Исторически компании организовывались в привычные специализированные департаменты — финансы, кадры, продажи, операционная деятельность и ИТ — не по прихоти, а как рациональный ответ на реалии предприятий XX века. Специализированные знания были дефицитны и дороги, что делало непрактичным внедрение экспертов в каждую команду или проект. Вместо этого организации группировали этих редких специалистов в отделы, эффективно используя их таланты в масштабах всей фирмы, избегая дорогостоящего дублирования и максимизируя ограниченный опыт.
Изолированные отделы, или «силосы», давали и другие преимущества помимо эффективности. Сгруппированные специалисты могли аккумулировать свои знания, способствуя инновациям и углублению экспертизы в узкоспециализированных областях. Маркетинговые команды, например, могли коллективно разрабатывать новые кампании, в то время как производственные команды совершенствовали процессы в своих сферах. Одновременно иерархические структуры обеспечивали четкие линии подчинения и координации, жизненно важные в эпоху, когда информация перемещалась медленно и требовала тщательного управления. Эта многоуровневая цепочка отчетности — от младшего персонала до высшего руководства — поддерживала организационный контроль и упрощала коммуникацию.
Тем не менее, несмотря на их рациональное основание, эти структуры несли в себе врожденные ограничения. Хотя они и сокращали дублирование, полностью его устранить не удавалось, а координация между «силосами» превратилась в вечную проблему — настолько, что термин «организационные силосы» стал синонимом плохой межведомственной коммуникации. По сути, такая структура имела смысл только тогда, когда знания оставались дефицитными, экспертиза — дорогой, а внешняя среда — относительно стабильной.
ИИ, превращая знания из дефицитных в избыточные и ускоряя информационные потоки, теперь ставит под сомнение логику, сформировавшую эти традиционные структуры. Возникает вопрос: может ли корпоративный дизайн оставаться неизменным, когда его основополагающие принципы перевернуты?
Искусственный интеллект коренным образом подрывает традиционный, основанный на дефиците, организационный дизайн, открывая эру изобильного, распределенного интеллекта. Теперь рядовые сотрудники, вооруженные ИИ, обладают специализированными знаниями, ранее запертыми в департаментах. Нужна юридическая консультация? ИИ составит проект договора или обобщит судебную практику. Требуется анализ финансовых данных? ИИ заменяет целые аналитические команды.
Этот сдвиг ослабляет обоснованность жестких ведомственных «силосов», превращая изолированные островки экспертизы в свободно текущие сети знаний. Компании больше не организуются вокруг того, кто что знает, а вместо этого сосредотачиваются на рабочих процессах, определяемых бизнес-целями — что нужно сделать — встраивая специализированные ИИ-решения на каждом этапе.
Представьте организации, структурированные вокруг локальных и глобальных систем ИИ, работающих сообща. Локальные системы ИИ функционируют как цифровые «службы быстрого реагирования», встроенные в повседневные операции и решающие оперативные тактические задачи. Система ИИ в службе поддержки клиентов оценивает историю обращений и настроение клиента, предлагая индивидуальные решения, в то время как маркетинговая система ИИ корректирует рекламные кампании на основе аналитики в реальном времени. Эти ИИ-агенты действуют на коротких временных горизонтах, улучшая результаты и реагируя в реальном времени на развивающиеся сценарии.
Тем временем, глобальные системы ИИ выполняют роль стратегических надзорных органов, анализируя огромные объемы данных — рыночные тенденции, действия конкурентов, сбои в цепочках поставок — и соответствующим образом обновляя стратегическое направление. Представьте этот глобальный ИИ как бдительный центральный мозг, управляющий всей организацией и распространяющий стратегические инсайты по сети локальных систем ИИ. Заметив изменения в конкурентной среде, он может перекалибровать ценовые стратегии; обнаружив изменения в потребительских предпочтениях, он перестраивает приоритеты в разработке продуктов. Итоговая корпоративная структура выходит за рамки классических ведомственных иерархий, превращаясь в гибкую, ориентированную на цели сеть — меньше жесткой пирамиды, больше «гиперлупа», где данные и решения свободно циркулируют по всем частям организации.
Эта внутренняя корпоративная реструктуризация — лишь одна сторона медали. Другая — выживание на конкурентном рынке, который вот-вот ускорится. Деловая конкуренция всегда была динамичной; компании либо адаптируются к меняющимся условиям, либо остаются позади. Но исторически адаптация занимала время. Стратегии утверждались на ежегодных совещаниях, дорожные карты продуктов охватывали кварталы или годы, а разворот крупной организации часто напоминал управление кораблем — медленно и обдуманно. ИИ обещает изменить темп этой конкуренции, сжимая цикл «наблюдение — ориентация — решение — действие» (НОРД) до сверхскоростей.
Чтобы осознать значимость этого, позаимствуем концепцию из военной стратегии: петлю НОРД. Этот цикл принятия решений, разработанный полковником ВВС США Джоном Бойдом, учит, что тот, кто способен проходить эти четыре этапа быстрее противника, получает преимущество. По сути, речь идет о быстром познании и действии: наблюдать, ориентироваться, принимать решение и действовать раньше оппонента. Прозрение Бойда заключалось в том, что гибкость может победить чистый размер или силу. Субъект, который может быстрее проходить цикл НОРД, «таким образом может проникнуть внутрь цикла принятия решений противника и получить преимущество».
В бизнесе у компаний есть свои петли НОРД, но зачастую они крайне медленные. Многие фирмы фактически работают по годовой петле НОРД для стратегии. Этот медленный цикл является уязвимостью. И именно здесь ИИ может склонить чашу весов. Организация, использующая ИИ, сможет проходить свою петлю НОРД быстрее: глобальная система ИИ наблюдает за обстановкой в реальном времени, ориентируется, анализируя данные с помощью моделей, далеко превосходящих человеческие возможности, принимает решения ежедневно или непрерывно и действует, распространяя их через локальные системы ИИ. Цикл стратегического планирования превращается в прямой эфир.
Рассмотрим пример. Компания А («гиперлуп»-организация с ИИ) и Компания Б (традиционная). Появляется новый тренд в TikTok. Системы Компании А фиксируют всплеск упоминаний. Глобальный ИИ видит, что нужная функция продукта отсутствует, и к полудню решает приоритезировать ее разработку. К вечеру локальные ИИ в разработке оповещают команды и генерируют идеи, маркетинговые ИИ корректируют рекламу. Компания Б узнает о тренде через неделю, обсуждает еще неделю, решает к следующему кварталу и действует позже. К этому времени Компания А уже закрепилась на рынке. Это сжатая петля НОРД в действии. Компании с ИИ будут играть в «алгоритмическую войну» на рынке, оставляя медлительных позади.
Как все это будет развиваться? История предлагает яркий урок. В 1862 году в битве при Хэмптон-Роудс морская война изменилась навсегда, когда традиционные деревянные корабли впервые столкнулись с бронированными паровыми судами. В одном столкновении вековые тактики были опрокинуты. Деревянные корабли устарели.
Сегодняшний бизнес стоит на пороге подобного перелома. Многие фирмы остаются привязанными к традициям, постепенно «прикручивая» ИИ к существующим структурам. Эти частичные усовершенствования не устраняют врожденных уязвимостей. Тем временем, дальновидные конкуренты строят новые организационные модели вокруг ИИ: гибкие сети, свободные от «силосов», адаптивные и стратегически превосходящие — корпоративные «броненосцы» новой эры.
Когда эти два корпоративных видения столкнутся, исход будет напоминать ту роковую морскую битву. Компании, которые лишь модернизируют старые модели, обнаружат, что не могут конкурировать с теми, кто с самого начала воспользовался трансформационным потенциалом ИИ. Выбор для руководителей корпораций суров, но ясен: либо фундаментально перестроить свою организацию, либо рисковать стать долговечным примером устаревания — адмиралом, гордо ведущим последний деревянный корабль в безнадежный бой.