Стройка по графику: ИИ-решение проблемы городской неэффективности

В сложном мире городского развития неэффективность — это незаметные издержки, которые, по данным McKinsey & Company, составляют 268 миллиардов долларов в год, тормозя прогресс и ограничивая потенциал. Фрагментарный характер процессов проектирования и строительства — от задержки строительства доступного жилья до отложенной модернизации инфраструктуры — дорого обходится строительной отрасли США и местным сообществам. Однако новые технологии, такие как искусственный интеллект, способны устранить эту неэффективность, предлагая более разумный, быстрый и устойчивый путь развития.

Скрытые издержки городского развития

Проектирование и строительство представляют собой сложную головоломку, в которой более десяти субконсультантов работают по отдельности над каждым проектом. Инженеры-строители, специалисты по климатизации и устойчивому развитию работают каждый в своем отдельном подразделении, создавая пробелы в коммуникации, которые приводят к дорогостоящим задержкам.

Исследования, проведенные KPMG, показывают, что примерно 80% зданий сдаются с превышением бюджета, при этом во многих проектах перерасход средств достигает 80% от первоначальной сметы. Строительный рынок США, оцениваемый в 1,3 трлн долларов, остро ощущает эту неэффективность.

Из 2,5 миллионов строительных проектов, ежегодно реализуемых в США, 40% отстают от графика. Обычно сроки проектирования составляют от 12 до 18 месяцев, и каждая задержка увеличивает затраты и снижает потенциал развития.

Сложность современного строительства

Что приводит к такой неэффективности? Глубоко фрагментированная экосистема, в которой специализированные команды используют различное программное обеспечение, коммуникационные протоколы и подходы к управлению проектами. Инструменты инженера-строителя кардинально отличаются от инструментов эксперта по устойчивому развитию, что создает значительные технические трудности.

Изменения в проекте в одной области приводят к сложным расчетам в нескольких дисциплинах. Незначительная структурная перестройка может потребовать полной перекалибровки энергетических моделей, оценок затрат и показателей устойчивости — процесс, который традиционно может занять несколько недель.

Человеческие издержки неэффективности

Помимо финансовых последствий, эта неэффективность влечет за собой серьезные человеческие последствия. Отложенные проекты городского развития означают:

• Инициативы по обеспечению доступным жильем застопорились

• Важнейшая модернизация инфраструктуры откладывается

• Инновации в области устойчивого проектирования остаются нереализованными

• Потребности сообщества остаются без внимания

• Доверие инвесторов снижается

Адаптация к изменению климата, устойчивость городов и справедливое развитие зависят от нашей способности оптимизировать сложные процессы проектирования. Каждый отложенный проект представляет собой упущенную возможность создать более пригодную для жизни и устойчивую городскую среду.

Искусственный интеллект: современное решение для городов будущего

Искусственный интеллект становится важнейшим инструментом в решении этих системных проблем. Создавая интегрированные рабочие процессы в режиме реального времени, ИИ способен разрушить традиционные барьеры и превратить потенциальные препятствия в возможности для инноваций.  Искусственный интеллект предоставляет важнейшие возможности для городского развития несколькими способами:

Интеграция рабочих процессов: Автоматизированные системы обеспечивают взаимодействие заинтересованных сторон с самого начала проекта. Алгоритмы машинного обучения анализируют сложные требования к проекту, выявляя потенциальные конфликты и предлагая варианты оптимизации в режиме реального времени.

Прогнозное управление рисками: анализируя исторические данные о проекте, факторы окружающей среды и текущие показатели прогресса, ИИ предупреждает потенциальные узкие места до того, как они появятся, переводя управление проектом с реактивного на упреждающий.

Быстрое проектирование: то, на что раньше уходили месяцы, теперь может быть выполнено за считанные дни. Искусственный интеллект генерирует и оценивает множество сценариев проектирования, одновременно оптимизируя затраты, экологичность, структурную целостность и энергоэффективность.

Помимо эффективности: концепция устойчивого развития

Такие города, как Сингапур и Копенгаген, демонстрируют потенциал искусственного интеллекта в управлении сложными городскими системами — от энергопотребления зданий до планирования инфраструктуры5. Эти примеры иллюстрируют, как технологические инновации могут создавать более гибкую и устойчивую городскую среду, которая решает важнейшие задачи.

Устойчивость к изменению климата, доступное жилье и мобильность в городах — это уже не отдаленные, а достижимые цели. Снижая уровень неэффективности, мы можем ускорить устойчивое развитие и создать более адаптивные городские пространства.

Технологии обладают потенциалом для расширения творческих возможностей человека. Устраняя повторяющиеся задачи, новаторские умы могут сосредоточиться на преобразующих решениях. Каждая оптимизация рабочего процесса приближает нас к созданию адаптивных, устойчивых городов, построенных с учетом потребностей человека.

Будущее городского развития не за горами. Оно разворачивается прямо сейчас.

Готовы ли мы к этому?